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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Suínos e Aves. |
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Data corrente: |
22/12/2015 |
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Data da última atualização: |
18/03/2016 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
DIAS, J. R.; KUNZ, A.; PRÁ. M. C. de; JACINTO, I. C.; VERUCK, M.; BASSO, B. |
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Afiliação: |
JESSICA ROSA DIAS, UNC; AIRTON KUNZ, CNPSA; MARINA CELANT DE PRÁ, UFSC; ISMAEL C. JACINTO, UNC; MARCOS VERUCK, UNC; BRUNA TAUANA BASSO, Universidade Tecnológica Federal do Paraná. |
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Título: |
Avaliação do comportamento de um reator de batelada sequencial para oxidação de nitrogênio amoniacal. |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
In: JORNADA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA (JINC), 9., 2015, Concórdia. Anais... Brasília: Embrapa, 2015. p. 115-116. |
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Idioma: |
Português |
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Palavras-Chave: |
Eficiência de remoção; Nitritação parcial; Reator SBR. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/136044/1/final8059-1.pdf
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Marc: |
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700 1 $aBASSO, B.
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Registro original: |
Embrapa Suínos e Aves (CNPSA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Pecuária Sul. Para informações adicionais entre em contato com cppsul.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sul. |
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Data corrente: |
07/01/2021 |
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Data da última atualização: |
03/02/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
FERREIRA, J. S. A.; FERREIRA, A. P. L.; PEREZ, N. B. |
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Afiliação: |
Jean Samarone Almeida Ferreira, UNIPAMPA; Ana Paula Lüdtke Ferreira, UNIPAMPA; NAYLOR BASTIANI PEREZ, CPPSUL. |
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Título: |
Modelo para predição de resultados de colheitas com base em modelos ocultos de Markov. |
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Ano de publicação: |
2020 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONFERÊNCIAS IADIS IBERO-AMERICANAS WWW/INTERNET E COMPUTAÇÃO APLICADA, 2020. Atas... [S.l.]: IADIS, 2020. |
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Páginas: |
p. 149-156. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Evento virtual. |
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Conteúdo: |
O gerenciamento adequado dos sistemas de produção agrícola pode garantir melhores resultados de produtividade, dado o tipo de colheita, condições climáticas, características do solo e outras variáveis agrícolas relevantes. A previsão dos resultados da colheita depende fortemente das características locais, e a literatura mostra que os fatores que afetam a produção variam no espaço e no tempo, exigindo que os sistemas para esse tipo de previsão possam alterar seu mecanismo de inferência ao longo do tempo. Este artigo propõe a modelagem de um sistema baseado em um modelo oculto de Markov para previsão da produtividade de culturas (a variável oculta), que utiliza dados relacionados às características do solo e condições climáticas (as variáveis visíveis) ao longo do tempo de plantio. A flexibilidade do modelo admite a adição de outras variáveis sem alteração de sua estrutura. Os resultados mostram que a variação temporal é capturada pelo modelo, que pode ser inicializado por uma abordagem de probabilidade frequentista ou bayesiana. |
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Palavras-Chave: |
Predição. |
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Thesagro: |
Colheita; Estatística. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
LEADER 01714nam a2200193 a 4500
001 2129058
005 2021-02-03
008 2020 bl uuuu u00u1 u #d
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520 $aO gerenciamento adequado dos sistemas de produção agrícola pode garantir melhores resultados de produtividade, dado o tipo de colheita, condições climáticas, características do solo e outras variáveis agrícolas relevantes. A previsão dos resultados da colheita depende fortemente das características locais, e a literatura mostra que os fatores que afetam a produção variam no espaço e no tempo, exigindo que os sistemas para esse tipo de previsão possam alterar seu mecanismo de inferência ao longo do tempo. Este artigo propõe a modelagem de um sistema baseado em um modelo oculto de Markov para previsão da produtividade de culturas (a variável oculta), que utiliza dados relacionados às características do solo e condições climáticas (as variáveis visíveis) ao longo do tempo de plantio. A flexibilidade do modelo admite a adição de outras variáveis sem alteração de sua estrutura. Os resultados mostram que a variação temporal é capturada pelo modelo, que pode ser inicializado por uma abordagem de probabilidade frequentista ou bayesiana.
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Registro original: |
Embrapa Pecuária Sul (CPPSUL) |
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