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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agropecuária Oeste; Embrapa Cerrados; Embrapa Solos. |
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Data corrente: |
21/02/2000 |
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Data da última atualização: |
21/02/2000 |
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Autoria: |
PIZARRO, M. A. |
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Título: |
Sensoriamento remoto hiperespectral para a caracterização e identificação mineral em solos tropicais. |
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Ano de publicação: |
1999 |
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Fonte/Imprenta: |
1999. |
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Páginas: |
195 f. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - INPE, São José dos Campos, 1999. |
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Conteúdo: |
O objetivo do presente trabalho foi avaliar o uso dos dados gerados pelo espectrometro imageador Airborne Visible/InfraRed Imaging Spectrometer (AVIRIS) durante a missao Smoke, Sulfate, Clouds, And Radiation Brazil (SCAR-B), no periodo de agosto a setembro de 1995, para a caracterizacao espectral e identificacao mineral em solos de uma area de estudo localizada proximo a cidade de Campo Grande (MS). As imagens foram convertidas de valores de radiancia para reflectancia de superficie, atraves de um metodo de correcao atmosferica baseado no modelo MODTRAN. Para facilitar a analise das caracteristicas espectrais da area de estudo e da discriminacao dos principais tipos de solos presentes, a Analise por Componentes Principais (ACP) foi aplicada sobre as imagens Airborne Visible InfraRed Imaging Spectrometer (AVIRIS) para reduzir a alta dimensionalidade de seu conjunto de bandas. As relacoes entre as curvas espectrais obtidas para 18 amostras de solos em laboratorios pelo sensor InfraRed Intelligent Spectroradiometer (IRIS) e os espectros AVIRIS de pixels aproximadamente correspondentes aos locais de amostragem em campo foram estudadas. Para tal finalidade, a analise de correlacao, a analise derivativa e o calculo do Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), a partir dos espectros dos pixels e das amostras de solo, foram sequencialmente aplicados. Finalmente, a tecnica Spectral Feature Fitting (SFF) foi usada para a identificacao na cena de alguns minerais do grupo dos oxidos de ferro (goetita e hematita) e do grupo das argilas (caulinita, montmorilonita e bibbsita). Os resultados obtidos indicaram que: (a) as classes de solo Podzolico Vermelho-Amarelo (PV), Latossolo Vermelho-Escuro (LE) e Latossolo Roxo (LR) podem ser discriminadas, principalmente, em funcao de seu albedo (primeira Componente Principal - CP1). A variacao na forma de espectros, associada a CP2 e CP3, propicia a discriminacao da PV em relacao aos LR e LE; (b) as relacoes entre os espectros de laboratorio (IRIS) e de aeronave (AVIRIS) refletem as diferencas inerentes aos dois ambientes de aquisicao de dados. A contaminacao de pixels por residuos de vegetacao fotossinteticamente ativa ou inativa afeta as correlacoes entre os dois conjuntos de dados, especialmente, na faixa entre 500 e 1200 m; (c) os solos da area de estudo sao espectralmente dominados pela presenca de hematita e caulinita, de acordo com os resultados obtidos com o uso da tecnica SFF. MenosO objetivo do presente trabalho foi avaliar o uso dos dados gerados pelo espectrometro imageador Airborne Visible/InfraRed Imaging Spectrometer (AVIRIS) durante a missao Smoke, Sulfate, Clouds, And Radiation Brazil (SCAR-B), no periodo de agosto a setembro de 1995, para a caracterizacao espectral e identificacao mineral em solos de uma area de estudo localizada proximo a cidade de Campo Grande (MS). As imagens foram convertidas de valores de radiancia para reflectancia de superficie, atraves de um metodo de correcao atmosferica baseado no modelo MODTRAN. Para facilitar a analise das caracteristicas espectrais da area de estudo e da discriminacao dos principais tipos de solos presentes, a Analise por Componentes Principais (ACP) foi aplicada sobre as imagens Airborne Visible InfraRed Imaging Spectrometer (AVIRIS) para reduzir a alta dimensionalidade de seu conjunto de bandas. As relacoes entre as curvas espectrais obtidas para 18 amostras de solos em laboratorios pelo sensor InfraRed Intelligent Spectroradiometer (IRIS) e os espectros AVIRIS de pixels aproximadamente correspondentes aos locais de amostragem em campo foram estudadas. Para tal finalidade, a analise de correlacao, a analise derivativa e o calculo do Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), a partir dos espectros dos pixels e das amostras de solo, foram sequencialmente aplicados. Finalmente, a tecnica Spectral Feature Fitting (SFF) foi usada para a identificacao na cena de alguns minerais do grupo dos oxid... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
AVIRIS; Brasil; Espectrometro de imageamento; Identificacao mineral; Identification; IRIS; Mato Grosso do Sul; Reflectancia; Refletancia; Soils; Solos. |
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Thesagro: |
Cerrado; Espectrômetro; Identificação; Mineral; Recurso Mineral; Sensoriamento Remoto; Solo; Solo Tropical. |
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Thesaurus Nal: |
Brazil; minerals; remote sensing. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Cerrados (CPAC) |
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Origem |
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Registro |
Volume |
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URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Caprinos e Ovinos. |
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Data corrente: |
16/09/1996 |
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Data da última atualização: |
07/09/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
BARBIERI, M. E.; EGITO, A. S. do; SIMPLICIO, A. A.; FIGUEIREDO, E. A. P. de. |
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Afiliação: |
MARIA ELISA BARBIERI, CNPC; ANTÔNIO SILVIO DO EGITO, CNPC; AURINO ALVES SIMPLÍCIO, CNPC; ÉLSIO ANTÔNIO PEREIRA DE FIGUEIREDO, CNPC. |
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Título: |
Avaliação produtiva de cabras leiteiras das raças Saanen, Parda Alpina e Anglo-Nubiana. |
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Ano de publicação: |
1990 |
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Fonte/Imprenta: |
In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 27., 1990, Campinas. Anais... Piracicaba: FEALQ, 1990. p. 410. |
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Idioma: |
Português |
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Palavras-Chave: |
Crossbred; Dairy goat; Raça mestiça. |
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Thesagro: |
Cabra leiteira; Caprino; Lactação; Parto; Produção animal; Produção leiteira. |
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Thesaurus NAL: |
Brazil; Goats; Lactation; Milk production; Parturition. |
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Categoria do assunto: |
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/48003/1/RAC-Avaliacao-produtiva.pdf
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Marc: |
LEADER 00920nam a2200301 a 4500
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Registro original: |
Embrapa Caprinos e Ovinos (CNPC) |
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