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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Pantanal. |
Data corrente: |
03/02/2017 |
Data da última atualização: |
30/05/2017 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
COSTA, E. B. V.; OLIVEIRA, M. L. de; PERES, P. H. de F.; GROTTA NETO, F.; VOGLIOTTI, A.; PIOVEZAN, U.; DUARTE, J. M. B. |
Afiliação: |
EUGÊNIA BARBOSA VARELLA COSTA, UNESP; MÁRCIO LEITE DE OLIVEIRA, UNESP; PEDRO HENRIQUE DE FARIA PERES, UNESP; FRANCISCO GROTTA NETO, UNESP; ALEXANDRE VOGLIOTTI, UNILA; UBIRATAN PIOVEZAN, CPAP; JOSÉ MAURÍCIO BARBANTI DUARTE, UNESP. |
Título: |
Low accuracy of identifying Neotropical deer species by scat morphology. |
Ano de publicação: |
2017 |
Fonte/Imprenta: |
Studies on Neotropical Fauna and Environment, v. 52, n.1, p. 37-42, 2017. |
DOI: |
10.1080/01650521.2016.1263418 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Morphometric feces data are used to identify ungulates, but their effectiveness is questioned by numerous authors. Herein, we evaluated the efficiency of this tool in discriminating scat samples from Neotropical deer with sympatric distributions. We performed discriminant analysis of previously identified scat samples (n = 204). The accuracy of discriminant analysis (56?92%) was lower than the confidence limit established in this study in all sympatric combinations expected in these biomes. These results demonstrate serious limitations regarding the use of scat morphometry for species identification of Neotropical deer and reinforce the need to use noninvasive genetic techniques. |
Palavras-Chave: |
Fecal DNA; Fecal samples; Mazama; Scat morphology. |
Thesagro: |
Veado. |
Thesaurus Nal: |
Cervidae; Cervus; Ungulates. |
Categoria do assunto: |
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
Marc: |
LEADER 01534naa a2200301 a 4500 001 2062659 005 2017-05-30 008 2017 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $a10.1080/01650521.2016.1263418$2DOI 100 1 $aCOSTA, E. B. V. 245 $aLow accuracy of identifying Neotropical deer species by scat morphology.$h[electronic resource] 260 $c2017 520 $aMorphometric feces data are used to identify ungulates, but their effectiveness is questioned by numerous authors. Herein, we evaluated the efficiency of this tool in discriminating scat samples from Neotropical deer with sympatric distributions. We performed discriminant analysis of previously identified scat samples (n = 204). The accuracy of discriminant analysis (56?92%) was lower than the confidence limit established in this study in all sympatric combinations expected in these biomes. These results demonstrate serious limitations regarding the use of scat morphometry for species identification of Neotropical deer and reinforce the need to use noninvasive genetic techniques. 650 $aCervidae 650 $aCervus 650 $aUngulates 650 $aVeado 653 $aFecal DNA 653 $aFecal samples 653 $aMazama 653 $aScat morphology 700 1 $aOLIVEIRA, M. L. de 700 1 $aPERES, P. H. de F. 700 1 $aGROTTA NETO, F. 700 1 $aVOGLIOTTI, A. 700 1 $aPIOVEZAN, U. 700 1 $aDUARTE, J. M. B. 773 $tStudies on Neotropical Fauna and Environment$gv. 52, n.1, p. 37-42, 2017.
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Registro original: |
Embrapa Pantanal (CPAP) |
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Biblioteca(s): Embrapa Pantanal. |
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Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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