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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
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Data corrente: |
29/08/2002 |
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Data da última atualização: |
07/06/2018 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
ZANDONADI, R. S.; PINTO, F. A. C.; SENA JUNIOR, D. G.; MANTOVANI, E. C. |
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Afiliação: |
Embrapa Milho e Sorgo; EVANDRO CHARTUNI MANTOVANI, CNPMS. |
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Título: |
Identificação de plantas atacadas pela lagarta Elasmo (Elasmopalpus lignosellus) em imagens digitais de plantas de milho. |
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Ano de publicação: |
2002 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 31., 2002, Salvador. A engenharia agrícola para o desenvolvimento sustentável: água, energia e meio ambiente: anais. Salvador: SBEA, 2002. |
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Descrição Física: |
1 CD-ROM. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A crescente demanda por técnica para minimização de custos, otimização de mão de obra e redução da contaminação do meio ambiente em sistemas de produção agrícola, vem abrindo portas para a implantação da tecnologia de Agricultura de Precisão. A lagarta (Elasmopalpus lignosellus) é uma praga que ataca a planta de milho no início de seu desenvolvimento ocasionando redução na população, com reflexos na produtividade da cultura. O desenvolvimento de um sistema de visão artificial pode ser uma boa alternativa para manejo e controle da praga de maneira localizada. O objetivo deste trabalho foi elaborar um algoritmo de processamento de imagens para identificação de plantas de milho atacadas pela lagarta elasmo utilizando redes neurais artificiais, associado à limiarização interativa e índices espectrais. Os resultados preliminares da avaliação do algoritmo proposto, com 100% de acerto utilizando 5 imagens de plantas atacadas e 5 de plantas não atacadas, mostram-se promissores. |
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Palavras-Chave: |
Lagarta elasmo; Redes neurais artificiais; Visao artificial. |
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Thesagro: |
Agricultura de Precisão; Milho. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/51111/1/Identificacao-plantas.pdf
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Marc: |
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520 $aA crescente demanda por técnica para minimização de custos, otimização de mão de obra e redução da contaminação do meio ambiente em sistemas de produção agrícola, vem abrindo portas para a implantação da tecnologia de Agricultura de Precisão. A lagarta (Elasmopalpus lignosellus) é uma praga que ataca a planta de milho no início de seu desenvolvimento ocasionando redução na população, com reflexos na produtividade da cultura. O desenvolvimento de um sistema de visão artificial pode ser uma boa alternativa para manejo e controle da praga de maneira localizada. O objetivo deste trabalho foi elaborar um algoritmo de processamento de imagens para identificação de plantas de milho atacadas pela lagarta elasmo utilizando redes neurais artificiais, associado à limiarização interativa e índices espectrais. Os resultados preliminares da avaliação do algoritmo proposto, com 100% de acerto utilizando 5 imagens de plantas atacadas e 5 de plantas não atacadas, mostram-se promissores.
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700 1 $aSENA JUNIOR, D. G.
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Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Instrumentação. |
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Data corrente: |
02/12/2022 |
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Data da última atualização: |
22/01/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
SILVA, M. A. R. da; GIL, J. C.; TARAKINA, N. V.; SILVA, G. T. S. T.; FILHO, J. B. G.; KRAMBROCK, K.; ANTONIETTI, M.; RIBEIRO, C.; TEIXEIRA, I. F. |
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Afiliação: |
CAUE RIBEIRO DE OLIVEIRA, CNPDIA. |
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Título: |
Selective methane photooxidation into methanol under mild conditions promoted by highly dispersed Cu atoms on crystalline carbon nitrides. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
ChemIcal Commununications, vol. 58, 2022. |
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Páginas: |
7419-7422 |
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ISSN: |
1364-548X |
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DOI: |
10.1039/d2cc01757a |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Here we report a photocatalytic system based on crystalline carbon nitrides (PHI) and highly dispersed transition metals (Fe, Co and Cu)for controlled methane photooxidation to methanol under mild conditions. The Cu-PHI catalyst showed a remarkable methanol production (2900 lmol g1) in 4 hours, with a turnover number of 51 moles of oxygenated liquid product per mole of Cu. To date, this result is the highest value for methane oxidation under mild conditions (1 bar, 25 8C). |
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Palavras-Chave: |
Methane conversion; Photocatalytic system. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1149141/1/P-Selective-methane-photooxidation-into-methanol.pdf
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Marc: |
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653 $aMethane conversion
653 $aPhotocatalytic system
700 1 $aGIL, J. C.
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700 1 $aSILVA, G. T. S. T.
700 1 $aFILHO, J. B. G.
700 1 $aKRAMBROCK, K.
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700 1 $aRIBEIRO, C.
700 1 $aTEIXEIRA, I. F.
773 $tChemIcal Commununications, vol. 58, 2022.
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Registro original: |
Embrapa Instrumentação (CNPDIA) |
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