| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
|
Data corrente: |
22/06/2015 |
|
Data da última atualização: |
30/03/2016 |
|
Tipo da produção científica: |
Autoria/Organização/Edição de Livros |
|
Autoria: |
PINHEIRO, H. S. K.; ANJOS, L. H. C.; CHAGAS, C. da S. |
|
Afiliação: |
HELENA SARAIVA KOENOW PINHEIRO, UFRRJ; LÚCIA HELENA CUNHA DOS ANJOS, UFRRJ; CESAR DA SILVA CHAGAS, CNPS. |
|
Título: |
Mapeamento digital de solos por redes neurais artificiais: estudo de caso: bacia hidrográfica do Rio Guapi-Macacu, Rio de Janeiro, Brasil. |
|
Ano de publicação: |
2014 |
|
Fonte/Imprenta: |
Saarbrücken: Novas Edições Acadêmicas, 2014. |
|
Páginas: |
172 p. |
|
Descrição Física: |
il. |
|
ISBN: |
978-3-639-69690-5 |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
Mapeamento de solos: contexto, desafios e tendências. Apresentação da área de estudo e base de dados geográficos. Reconhecimento de padrões geomórficos e pedodomínios. Predição de classes de solos por abordagem de redes neurais artificiais.
O mapeamento de solos compreende o delineamento, classificação taxonômica e descrição das características morfológicas, físicas e químicas dos solos em uma determinada área, abrangendo informações técnicas de cunho interdisciplinar, podendo ser interpretadas para diversas finalidades. Visando aperfeiçoar os procedimentos tradicionalmente empregados nos levantamentos pedológicos, utilizou-se conjunto de ferramentas de sistemas de informações geográficas e modelagem preditiva para a compreensão das relações solo-paisagem como subsídio para obtenção do mapa de classes solos por redes neurais artificiais (RNA's). O estudo de caso envolveu a aquisição de base cartográfica, coleta de informações in situ, criação de modelos de atributos da paisagem, classificação supervisionada por RNA's, e posterior validação do mapa de solos inferido. A abordagem utilizada se fundamenta nos conhecimentos de gênese e geotecnologias para gerar um mapa de solos de qualidade e caráter quantitativo. Os critérios adotados na avaliação do desempenho e definição da arquitetura da rede neural envolveram análises estatísticas, generalização das classes preditas e validação através de pontos de controle de campo. |
|
Palavras-Chave: |
Modelagem digital do terreno; Pedometria. |
|
Thesagro: |
Pedologia. |
|
Thesaurus Nal: |
Soil science. |
|
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
|
Marc: |
LEADER 02147nam a2200205 a 4500
001 2018238
005 2016-03-30
008 2014 bl uuuu 00u1 u #d
020 $a978-3-639-69690-5
100 1 $aPINHEIRO, H. S. K.
245 $aMapeamento digital de solos por redes neurais artificiais$bestudo de caso: bacia hidrográfica do Rio Guapi-Macacu, Rio de Janeiro, Brasil.
260 $aSaarbrücken: Novas Edições Acadêmicas$c2014
300 $a172 p.$cil.
520 $aMapeamento de solos: contexto, desafios e tendências. Apresentação da área de estudo e base de dados geográficos. Reconhecimento de padrões geomórficos e pedodomínios. Predição de classes de solos por abordagem de redes neurais artificiais. O mapeamento de solos compreende o delineamento, classificação taxonômica e descrição das características morfológicas, físicas e químicas dos solos em uma determinada área, abrangendo informações técnicas de cunho interdisciplinar, podendo ser interpretadas para diversas finalidades. Visando aperfeiçoar os procedimentos tradicionalmente empregados nos levantamentos pedológicos, utilizou-se conjunto de ferramentas de sistemas de informações geográficas e modelagem preditiva para a compreensão das relações solo-paisagem como subsídio para obtenção do mapa de classes solos por redes neurais artificiais (RNA's). O estudo de caso envolveu a aquisição de base cartográfica, coleta de informações in situ, criação de modelos de atributos da paisagem, classificação supervisionada por RNA's, e posterior validação do mapa de solos inferido. A abordagem utilizada se fundamenta nos conhecimentos de gênese e geotecnologias para gerar um mapa de solos de qualidade e caráter quantitativo. Os critérios adotados na avaliação do desempenho e definição da arquitetura da rede neural envolveram análises estatísticas, generalização das classes preditas e validação através de pontos de controle de campo.
650 $aSoil science
650 $aPedologia
653 $aModelagem digital do terreno
653 $aPedometria
700 1 $aANJOS, L. H. C.
700 1 $aCHAGAS, C. da S.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
| Registros recuperados : 395 | |
| 20. |  | LOPES, F. C. F.; AROEIRA, L. J. M.; DAYRELL, M. S.; VERNEQUE, R. S. Digestibilidade e degradabilidade do capim elefante (Pennisetum purpureum, Schum.) picado, em vacas holandes x zebu. In: REUNIAO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 34., 1997, Juiz de Fora. Anais... Juiz de Fora: SBZ, 1997. p.249-251. v.1| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
|   |
| Registros recuperados : 395 | |
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
