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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
04/08/1999 |
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Data da última atualização: |
18/11/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
CHAIM, A.; MAIA, A. de H. N.; PESSOA, M. C. P. Y. |
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Afiliação: |
ALDEMIR CHAIM, CNPMA; ALINE DE HOLANDA NUNES MAIA, CNPMA; MARIA CONCEICAO PERES YOUNG PESSOA, CNPMA. |
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Título: |
Estimativa da deposição de agrotóxicos por analise de gotas. |
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Ano de publicação: |
1999 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 34, n. 6, p. 963-969, jun. 1999 |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Título em inglês: Estimates of pesticide deposition by droplet size analysis. |
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Conteúdo: |
As quantificacoes dos agrotoxicos que atingem os alvos sao feitas com metodologias onerosas ou sofisticadas. Assim, o objetivo deste trabalho foi comparar dois metodos para quantificar as deposicoes de agrotoxicos: um, por analise de gotas, e o outro, por analise quimica de tracador. As gotas de uma calda cuprica foram amostradas com papel sensivel a agua, lamina de microscopio recoberta com oxido de magnesio e cartoes de papel-filtro. No metodo de analise de gotas, o volume depositado em determinada area foi calculado considerando-se os diametros das manchas ou impressoes, fatores de espalhamento e densidade de deposicao. No outro metodo, o volume depositado foi obtido mediante analise de residuo do tracador encontrado nos alvos e pela concentracao da calda da pulverizacao. Nao houve diferencas estatisticas entre os volumes estimados pelos dois metodos. |
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Palavras-Chave: |
Deposicao; Gotas; Method for deposition recovery; Metodo de recuperacao de deposicao; Recovery. |
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Thesagro: |
Pulverização. |
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Thesaurus Nal: |
droplets; spraying. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/AI-SEDE/6509/1/PAB432-96.pdf
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Marc: |
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700 1 $aPESSOA, M. C. P. Y.
773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF$gv. 34, n. 6, p. 963-969, jun. 1999
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Registro original: |
Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
08/02/2011 |
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Data da última atualização: |
27/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
TONATO, F.; BARIONI, L. G.; PEDREIRA, C. G. S. |
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Afiliação: |
FELIPE TONATO, ESALQ/USP; LUIS GUSTAVO BARIONI, CNPTIA; CARLOS GUILHERME SILVEIRA PEDREIRA, ESALQ/USP. |
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Título: |
Desenvolvimento de modelos preditores de acúmulo de forragem em pastagens tropicais com base em variáveis meteorológicas. |
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Ano de publicação: |
2010 |
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Fonte/Imprenta: |
In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 47., 2010, Salvador. Empreendedorismo e progresso científico na zootecnia brasileira: anais. Salvador: SBZ, 2010. |
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Páginas: |
3 p. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Objetivou-se modelar uma estrutura de banco de dados, identificar e quantificar atributos condicionantes do acúmulo de forragens no Brasil central e desenvolver modelos estimadores do acúmulo de forragem potencial com base em parâmetros climáticos. Dados de experimentos com cultivares do gênero Cynodon, Panicum e Brachiaria e registros climáticos diários para o local e período experimentais foram cadastrados em um banco de dados relacional. O banco de dados permitiu gerar listagens ordenadas das taxas médias de acúmulo de forragem (TMA), temperatura média (Tmed), máxima (Tmax), mínima (Tmin), radiação global incidente (Rad) e dias do ano (DA) para cada período de crescimento. Realizaram-se regressões lineares simples e múltiplas com variáveis climáticas como regressoras e TMA como variável resposta. O modelo com Tmin como variável independente se destacou com os melhores valores para o coeficiente de determinação (R2), critério de Akaike (AIC) e critério Bayesiano (BIC), sendo adotado como padrão. Os modelos foram agrupados com o teste de coincidência em B1 (Marandu, Basilisk e Arapoty, TMA=-94.92+8.19Tmin); B2 (Capiporã e Xaraés, TMA=-128.07+10.66Tmin); C1 (Tifton 85 e Estrela, TMA=-84.69+9.06Tmin); C2 (Coastcross, Florico e Florona, TMA=-67.01+7.97Tmin); P1 (Atlas e Mombaça, TMA=-55.22+6.36Tmin) e P2 (Tanzânia e Tobiatã, TMA=-29.15+5.93Tmin). |
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Palavras-Chave: |
Estacionalidade de produção; Modelos preditores; Orçamento forrageiro; Production systems. |
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Thesagro: |
Sistema de Produção. |
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Thesaurus NAL: |
Forage; Models. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/26559/1/SBZ.pdf
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Marc: |
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520 $aObjetivou-se modelar uma estrutura de banco de dados, identificar e quantificar atributos condicionantes do acúmulo de forragens no Brasil central e desenvolver modelos estimadores do acúmulo de forragem potencial com base em parâmetros climáticos. Dados de experimentos com cultivares do gênero Cynodon, Panicum e Brachiaria e registros climáticos diários para o local e período experimentais foram cadastrados em um banco de dados relacional. O banco de dados permitiu gerar listagens ordenadas das taxas médias de acúmulo de forragem (TMA), temperatura média (Tmed), máxima (Tmax), mínima (Tmin), radiação global incidente (Rad) e dias do ano (DA) para cada período de crescimento. Realizaram-se regressões lineares simples e múltiplas com variáveis climáticas como regressoras e TMA como variável resposta. O modelo com Tmin como variável independente se destacou com os melhores valores para o coeficiente de determinação (R2), critério de Akaike (AIC) e critério Bayesiano (BIC), sendo adotado como padrão. Os modelos foram agrupados com o teste de coincidência em B1 (Marandu, Basilisk e Arapoty, TMA=-94.92+8.19Tmin); B2 (Capiporã e Xaraés, TMA=-128.07+10.66Tmin); C1 (Tifton 85 e Estrela, TMA=-84.69+9.06Tmin); C2 (Coastcross, Florico e Florona, TMA=-67.01+7.97Tmin); P1 (Atlas e Mombaça, TMA=-55.22+6.36Tmin) e P2 (Tanzânia e Tobiatã, TMA=-29.15+5.93Tmin).
650 $aForage
650 $aModels
650 $aSistema de Produção
653 $aEstacionalidade de produção
653 $aModelos preditores
653 $aOrçamento forrageiro
653 $aProduction systems
700 1 $aBARIONI, L. G.
700 1 $aPEDREIRA, C. G. S.
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Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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