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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sul. |
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Data corrente: |
20/08/2021 |
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Data da última atualização: |
20/08/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
SOARES, Â. F.; PEREZ, N. B.; PÍNHO, L. B. de. |
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Afiliação: |
ÂNDERSON FISCHOEDER SOARES, UNIPAMPA; NAYLOR BASTIANI PEREZ, CPPSUL; LEONARDO BIDESE DE PÍNHO, UNIPAMPA. |
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Título: |
TouceiraTech: uma proposta de FMIS inovador para predição de disponibilidade de pasto e ajuste de lotação animal. |
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Ano de publicação: |
2020 |
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Fonte/Imprenta: |
In: JORNADAS ARGENTINAS DE INFORMÁTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA, 49.; CONGRESO DE AGROINFORMÁTICA, 12., 2020, Buenos Aires. Anales electrónicos... Buenos Aires: SADIO, 2020. |
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Páginas: |
p. 298-311. |
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ISSN: |
2525-0949 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Para aumentar a produtividade em sistemas de produção de animais a pasto, com baixo custo e sem degradação do ambiente, é necessário ajustar a lotação animal â disponibilidade de alimento. Convencionalmente, o ajuste de lotação é realizado com base na taxa de acúmulo do período anterior, sem considerar as variações meteorológicas diárias observadas desde a última estimativa. O presente trabalho apresenta os princípios e resultados preliminares de um Farm Management In- formation System (FMIS), denominado TouceiraTech, concebido para a predição da disponibilidade de forragem em pastagens naturais por meio de Inteligência Artificial. O modelo correlaciona dados meteorológicos obtidos automaticamente, de bases remotas abertas, com dados históricos da pastagem, obtidos por amostragem estratificada em áreas experimentais do Bioma Pampa. O sistema inova em funcionalidades desenvolvidas na Linguagem Python permitindo coletar automaticamente os dados históricos de experimentos e da previsão meteorológica recente, bem como calcular a evapotranspiração. As informações, armazenadas em um banco de dados espacial, contemplam as variáveis de entrada necessárias ao modelo de predição de matéria seca (MS) de pasto, proposto em trabalho anterior, baseado em uma rede neural convolucional do tipo Long Short-Term Memory (LSTM). Os resultados evidenciam que a inclusão do cálculo automático da evapotranspiração, com auxílio do Pacote PyEto, apresenta uma acurácia adequada em comparação com o processo manual anteriormente adotado, sendo também verificada a capacidade do sistema para obter e processar os dados de previsão meteorológica de diferentes órgãos, predizendo com diferentes níveis de acurácia a oferta de MS com horizonte de quinze dias. MenosPara aumentar a produtividade em sistemas de produção de animais a pasto, com baixo custo e sem degradação do ambiente, é necessário ajustar a lotação animal â disponibilidade de alimento. Convencionalmente, o ajuste de lotação é realizado com base na taxa de acúmulo do período anterior, sem considerar as variações meteorológicas diárias observadas desde a última estimativa. O presente trabalho apresenta os princípios e resultados preliminares de um Farm Management In- formation System (FMIS), denominado TouceiraTech, concebido para a predição da disponibilidade de forragem em pastagens naturais por meio de Inteligência Artificial. O modelo correlaciona dados meteorológicos obtidos automaticamente, de bases remotas abertas, com dados históricos da pastagem, obtidos por amostragem estratificada em áreas experimentais do Bioma Pampa. O sistema inova em funcionalidades desenvolvidas na Linguagem Python permitindo coletar automaticamente os dados históricos de experimentos e da previsão meteorológica recente, bem como calcular a evapotranspiração. As informações, armazenadas em um banco de dados espacial, contemplam as variáveis de entrada necessárias ao modelo de predição de matéria seca (MS) de pasto, proposto em trabalho anterior, baseado em uma rede neural convolucional do tipo Long Short-Term Memory (LSTM). Os resultados evidenciam que a inclusão do cálculo automático da evapotranspiração, com auxílio do Pacote PyEto, apresenta uma acurácia adequada em comparação com o proc... Mostrar Tudo |
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Thesagro: |
Agricultura de Precisão; Pastejo; Pecuária; Produtividade. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/225372/1/Soares-et-al.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Pecuária Sul (CPPSUL) |
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Biblioteca |
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Tipo/Formato |
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Status |
URL |
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| Registros recuperados : 153 | |
| 41. |  | PEREZ, N. B.; MARTINS, L. A.; TRENTIN, G. Plantas indesejáveis em pastagem: eficiência do controle de Eragrostis plana Ness em pósflorescimento, sob diferentes formas de aplicação do herbicida glifosato com a máquina Campo Limpo. In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 48., 2011, Belém, PA. O desenvolvimento da produção animal e a responsabilidade frente a novos desafios: anais. Belém, PA: SBZ, 2011. 1 CD-ROM.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sul. |
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| 45. | | PICCININI, F.; PASTORI, T.; CASTAGNINO, D. S.; TEDESCO, S. B.; PEREZ, N. B. Análise do modo de reprodução da invasora dos campos sulinos, Eragrostis plana Nees. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE GENÉTICA, 55., 2009, Águas de Lindóia, SP. Resumos... Ribeirão Preto: Sociedade Brasileira de Genética, 2009. p. 143. Resumo.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sul. |
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| 47. | | MARTINS, L. A.; RIGHI, D. M.; SISTI, R. N.; PEREZ, N. B. Avaliação do número de plantas de capim-annoni-2 sob efeito de sombreamento. In: JORNADA DE PÓS-GRADUAÇÃO E PESQUISA, 8.; MOSTRA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 8.; MOSTRA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA JÚNIOR, 6.; MINICURSOS, 2010, Bagé. Educação e sustentabilidade: anais. Bagé: LEB, 2010. Anais CONGREGA URCAMP 2010. Código 238.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sul. |
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| 49. | | SISTI, R. N.; BRASIL, H. K.; SEVERO, L. K.; TRENTIN, G.; PEREZ, N. B. Altura de plantas e da inserção da primeira vagem em cultivares de soja na região da campanha do RS, em diferentes datas de semeadura. Revista Congrega Urcamp, Bagé, v. 5, n. 5, nov. 2011. 1 CD-ROM.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 5 |
| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sul. |
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| 50. | | OLIVEIRA, M. R. de; PEREZ, N. B.; DALL'AGNOL, M.; BANGEL, E. V.; SILVA, G. da. Caracterização genética de rizóbios isolados de Lotus corniculatus L. Pesquisa Agropecuária Gaúcha, Porto Alegre, v. 13, n. 1-2, p. 23-27, 2007.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: Nacional - B |
| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sul. |
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| 53. | | MARTINS, L. A.; PEREZ, N. B.; NUNES, C. L. R.; KOPP, M. M.; SISTI, R. N. Correlação entre teor de óleo e características agronômicas de sementes de nabo forrageiro (Raphanus sativus). In: MOSTRA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 9., 2011, Bagé, RS. Anais Congrega URCAMP 2011. Bagé: URCAMP, 2011.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sul. |
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| 54. | | PILON, M.; PEREZ, N. B.; SANTI, A. L; PIAS, O. H. C. Correlation between soil chemical attributes and soybean and forage yields in a crop-livestock system. In: WORLD CONGRESS ON INTEGRATED CROP-LIVESTOCK-FOREST SYSTEMS; INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON INTEGRATED CROP-LIVESTOCK SYSTEMS, 3., 2015, Brasília, DF. Towards sustainable intensification: proceedings. Brasília, DF: Embrapa; Porto Alegre: UFRGS, 2015.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sul. |
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| 55. | | GARCIA, J. F.; MARTINS, I. M.; BRASIL, L. V.; PEREZ, N. B.; LAMEGO, F. P. Descrição e evolução da infestação do capim-annoni utilizando o método de interceptação na linha. In: SIMPÓSIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA PECUÁRIA SUL, 6., 2016, Bagé. Resumos... Bagé: Embrapa Pecuária Sul, 2016. p. 22. Claudia Cristina Gulias Gomes, editora técnica.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sul. |
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| 57. | | BRASIL, H. K.; TRENTIN, G.; SISTI, R. N.; KNACKFUSS, L.; PEREZ, N. B.; PILON, M. Duração do período vegetativo e reprodutivo de cultivares de soja na região da Campanha, RS. In: MOSTRA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 9., 2011, Bagé, RS. Anais Congrega URCAMP 2011. Bagé: URCAMP, 2011.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sul. |
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