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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
25/02/2013 |
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Data da última atualização: |
01/03/2013 |
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Tipo da produção científica: |
Software |
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Autoria: |
NESHICH, G.; MAZONI, I.; YANO, I. H.; JARDINE, J. G.; MORAES, F. R. de; SALIM, J. A.; NESHICH, I. A. P.; PEREIRA, J. G. C. |
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Afiliação: |
GORAN NESHICH, CNPTIA; IVAN MAZONI, CNPTIA; INÁCIO HENRIQUE YANO, CNPTIA; JOSÉ GILBERTO JARDINE, CNPTIA; FÁBIO R. DE MORAES; JOSÉ A. SALIM; IZABELLA A. P. NESHICH; JOSÉ G. C. PEREIRA. |
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Título: |
STING_LDA_PIP - STING: Linear discriminate analysis with cross-validation for protein interface prediction. Versão 1.0. |
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Ano de publicação: |
2012 |
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Fonte/Imprenta: |
Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2012. |
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Descrição Física: |
1 CD-ROM. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Script escrito em linguagem do software estatístico R para treinamento e validação cruzada (10 fold-cross validation) de modelos classificadores utilizando análise discriminante linear (LDA sigla em ingles). O objetivo deste software é possibilitar a previsão das interfaces proteicas com intuito de identificar os alvos para novos agroquímicos e drogas. |
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Palavras-Chave: |
Análise discriminante linear; Interfaces proteicas; Software estatístico R. |
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Thesaurus Nal: |
Computer software. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
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520 $aScript escrito em linguagem do software estatístico R para treinamento e validação cruzada (10 fold-cross validation) de modelos classificadores utilizando análise discriminante linear (LDA sigla em ingles). O objetivo deste software é possibilitar a previsão das interfaces proteicas com intuito de identificar os alvos para novos agroquímicos e drogas.
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653 $aAnálise discriminante linear
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
