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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Arroz e Feijão. |
Data corrente: |
19/03/2024 |
Data da última atualização: |
19/03/2024 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
ARAÚJO, M. S.; CHAVES, S. F. S.; DIAS, L. A. S.; FERREIRA, F. M.; PEREIRA, G. R.; BEZERRA, A. R. G.; ALVES, R. S.; HEINEMANN, A. B.; BRESEGHELLO, F.; CARNEIRO, P. C. S.; KRAUSE, M. D.; COSTA-NETO, G.; DIAS, K. O. G. |
Afiliação: |
MAURICIO S. ARAUJO, UFV; SAULO F. S. CHAVES, UFV; LUIZ A. S. DIAS, UFV; FILIPE M. FERREIRA, UNESP, Botucatu-SP; GUILHERME R. PEREIRA, UFV; ANDRE R. G. BEZERRA, LIMAGRAIN BRAZIL, Jataí-GO; RODRIGO S. ALVES, UFV; ALEXANDRE BRYAN HEINEMANN, CNPAF; FLAVIO BRESEGHELLO, CNPAF; PEDRO C. S. CARNEIRO, UFV; MATHEUS D. KRAUSE, IOWA STATE UNIVERSITY; GERMANO COSTA-NETO, CORNELL UNIVERSITY; KAIO O. G. DIAS, UFV. |
Título: |
GIS-FA: an approach to integrating thematic maps, factor-analytic, and envirotyping for cultivar targeting. |
Ano de publicação: |
2024 |
Fonte/Imprenta: |
Theoretical and Applied Genetics, v. 137, 80, Mar. 2024. |
ISSN: |
0040-5752 |
DOI: |
https://doi.org/10.1007/s00122-024-04579-z |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Parsimonious methods that capture genotype-by-environment interaction (GEI) in multi-environment trials (MET) are important in breeding programs. Understanding the causes and factors of GEI allows the utilization of genotype adaptations in the target population of environments through environmental features and factor-analytic (FA) models. Here, we present a novel predictive breeding approach called GIS-FA, which integrates geographic information systems (GIS) techniques, FA models, partial least squares (PLS) regression, and enviromics to predict phenotypic performance in untested environments. The GIS-FA approach enables: (i) the prediction of the phenotypic performance of tested genotypes in untested environments, (ii) the selection of the best-ranking genotypes based on their overall performance and stability using the FA selection tools, and (iii) the creation of thematic maps showing overall or pairwise performance and stability for decision-making. We exemplify the usage of the GIS-FA approach using two datasets of rice [Oryza sativa (L.)] and soybean [Glycine max (L.) Merr.] in MET spread over tropical areas. In summary, our novel predictive method allows the identification of new breeding scenarios by pinpointing groups of environments where genotypes demonstrate superior predicted performance. It also facilitates and optimizes cultivar recommendations by utilizing thematic maps. |
Thesagro: |
Sistema de Informação Geográfica. |
Thesaurus Nal: |
Cultivars; Environmental indicators. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
Marc: |
LEADER 02413naa a2200325 a 4500 001 2162951 005 2024-03-19 008 2024 bl uuuu u00u1 u #d 022 $a0040-5752 024 7 $ahttps://doi.org/10.1007/s00122-024-04579-z$2DOI 100 1 $aARAÚJO, M. S. 245 $aGIS-FA$ban approach to integrating thematic maps, factor-analytic, and envirotyping for cultivar targeting.$h[electronic resource] 260 $c2024 520 $aParsimonious methods that capture genotype-by-environment interaction (GEI) in multi-environment trials (MET) are important in breeding programs. Understanding the causes and factors of GEI allows the utilization of genotype adaptations in the target population of environments through environmental features and factor-analytic (FA) models. Here, we present a novel predictive breeding approach called GIS-FA, which integrates geographic information systems (GIS) techniques, FA models, partial least squares (PLS) regression, and enviromics to predict phenotypic performance in untested environments. The GIS-FA approach enables: (i) the prediction of the phenotypic performance of tested genotypes in untested environments, (ii) the selection of the best-ranking genotypes based on their overall performance and stability using the FA selection tools, and (iii) the creation of thematic maps showing overall or pairwise performance and stability for decision-making. We exemplify the usage of the GIS-FA approach using two datasets of rice [Oryza sativa (L.)] and soybean [Glycine max (L.) Merr.] in MET spread over tropical areas. In summary, our novel predictive method allows the identification of new breeding scenarios by pinpointing groups of environments where genotypes demonstrate superior predicted performance. It also facilitates and optimizes cultivar recommendations by utilizing thematic maps. 650 $aCultivars 650 $aEnvironmental indicators 650 $aSistema de Informação Geográfica 700 1 $aCHAVES, S. F. S. 700 1 $aDIAS, L. A. S. 700 1 $aFERREIRA, F. M. 700 1 $aPEREIRA, G. R. 700 1 $aBEZERRA, A. R. G. 700 1 $aALVES, R. S. 700 1 $aHEINEMANN, A. B. 700 1 $aBRESEGHELLO, F. 700 1 $aCARNEIRO, P. C. S. 700 1 $aKRAUSE, M. D. 700 1 $aCOSTA-NETO, G. 700 1 $aDIAS, K. O. G. 773 $tTheoretical and Applied Genetics$gv. 137, 80, Mar. 2024.
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Registro original: |
Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF) |
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Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Semiárido. |
Data corrente: |
19/03/2008 |
Data da última atualização: |
02/04/2024 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
Autoria: |
ARAUJO, J. L. P.; ARAÚJO, E. P. |
Afiliação: |
JOSE LINCOLN PINHEIRO ARAUJO, CPATSA; Edílson Pinheiro Araújo, UNIVASF. |
Título: |
Estudo das relações de troca do maracujá produzido e comercializado na região do Submédio São Francisco. |
Ano de publicação: |
2007 |
Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO SOCIAL NO SUBMÉDIO SÃO FRANCISCO, 1., 2007, Petrolina. Anais...Petrolina: FACAPE, 2007. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O estudo teve como objetivo determinar a relação de troca do maracujá produzido e comercializado na região do Submédio São Francisco e do fertilizante super fosfato simples que é o insumo mais utilizado na sua exploração. Os valores da série histórica utilizada nesta análise correspondem ao período de 1999 a 2006 e foram corrigidos pelo Índice Geral de Preços da Fundação Getúlio Vargas. Os resultados do estudo rewvelaram que de março até julho as relações de troca produto/insumo são desfavoráveis aos produtores, enquanto que nos demais meses do ano as relações de troca são benéficas a este segmento do agronegócio. O mês de setembro é o que registra maior ganho para o produtor, enquanto que, em abril ocorre a relação mais desfavorável. A análise anual da série histórica revela um significativo ganho no poder de compra do produtor de maracujá, visto que, o índice médio geral da relação de troca do período está aproximadamente 1100% acima do índice do ano critério do estudo, que é o ano inicial da série. |
Palavras-Chave: |
Agricultura irrigada; Relação de troca. |
Thesagro: |
Maracujá; Rentabilidade. |
Thesaurus NAL: |
Passion fruits; Profitability. |
Categoria do assunto: |
A Sistemas de Cultivo |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/CPATSA/37209/1/OPB1790.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Semiárido (CPATSA) |
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