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| Registros recuperados : 1 | |
| 1. |  | FERRARI, M.; CANTARELLI, E. B.; SOUZA, V. Q. de; NARDINO, M.; CARVALHO, I. R.; PELEGRIN, A. J. de; SZARESKI, V. J.; PELISSARI, G. Influência de fertilizante de liberação controlada em mudas de Tabernaemontana catharinensis. Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 36, n. 88, p. 543-547, out./dez. 2016. Nota Científica.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| Registros recuperados : 1 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
18/01/2008 |
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Data da última atualização: |
23/07/2018 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
BEZERRA NETO, F.; GOMES, E. G.; NUNES, G. H. de S.; BARROS JÚNIOR, A. P. |
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Afiliação: |
Francisco Bezerra Neto, Universidade Federal Rural do Semi-Árido - UFERSA/Departamento de Fitotecnia; ELIANE GONCALVES GOMES, SGE; Glauber Henrique de Sousa Nunes, Universidade Federal Rural do Semi-Árido - UFERSA/Departamento de Fitotecnia; Aurélio Paes Barros Júnior, Universidade Federal Rural do Semi-Árido - UFERSA/Departamento de Fitotecnia. |
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Título: |
Análise multidimensional de consórcios cenoura-alface sob diferentes combinações de densidades populacionais. |
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Ano de publicação: |
2007 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 42, n. 12, p. 1697-1704, dez. 2007 |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Título em inglês: Multidimensional analysis of carrot-lettuce intercroppings under different combinations of population densities. |
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Conteúdo: |
Este trabalho teve como objetivo avaliar o desempenho biológico de sistemas consorciados de cenoura e alface, sob diferentes combinações de densidades populacionais, com uso das análises bivariada de variância e envoltória de dados (DEA). O delineamento experimental usado foi o de blocos ao acaso completos, com cinco repetições, com os tratamentos arranjados em esquema fatorial 4x4. Os tratamentos resultaram da combinação de quatro populações de plantas de cenoura (40, 60, 80 e 100% da população recomendada no cultivo solteiro - PRCS) com quatro populações de plantas de alface (40, 60, 80 e 100% da PRCS). As populações recomendadas para os cultivos solteiros da cenoura e alface foram 500 mil e 250 mil plantas por hectare, respectivamente. Tanto o método bivariado como o método de análise de envoltória de dados são bastante eficazes na discriminação dos melhores sistemas de cultivo consorciados, por meio dos rendimentos das culturas. Os resultados da eficiência produtiva, medidos por modelos DEA, permitem uma análise estatística simples do ensaio consorciado. A robustez do método de análise bivariada de variância assegura a validade dos resultados. |
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Palavras-Chave: |
análise bivariada; análise envoltória de dados; bivariate analysis; data envelopment analysis; experimentos consorciados; intercropping experiments. |
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Thesagro: |
Daucus Carota; Lactuca Sativa. |
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Categoria do assunto: |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/AI-SEDE/41183/1/42n12a05.pdf
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Marc: |
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520 $aEste trabalho teve como objetivo avaliar o desempenho biológico de sistemas consorciados de cenoura e alface, sob diferentes combinações de densidades populacionais, com uso das análises bivariada de variância e envoltória de dados (DEA). O delineamento experimental usado foi o de blocos ao acaso completos, com cinco repetições, com os tratamentos arranjados em esquema fatorial 4x4. Os tratamentos resultaram da combinação de quatro populações de plantas de cenoura (40, 60, 80 e 100% da população recomendada no cultivo solteiro - PRCS) com quatro populações de plantas de alface (40, 60, 80 e 100% da PRCS). As populações recomendadas para os cultivos solteiros da cenoura e alface foram 500 mil e 250 mil plantas por hectare, respectivamente. Tanto o método bivariado como o método de análise de envoltória de dados são bastante eficazes na discriminação dos melhores sistemas de cultivo consorciados, por meio dos rendimentos das culturas. Os resultados da eficiência produtiva, medidos por modelos DEA, permitem uma análise estatística simples do ensaio consorciado. A robustez do método de análise bivariada de variância assegura a validade dos resultados.
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773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF$gv. 42, n. 12, p. 1697-1704, dez. 2007
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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