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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Territorial. |
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Data corrente: |
07/02/2011 |
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Data da última atualização: |
03/05/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
ANDRADE, R. G.; PAZ, A. R. da; VICTORIA, D. de C.; DELGADO, R. C.; LIMA, E. de P. |
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Afiliação: |
RICARDO GUIMARAES ANDRADE, CNPM; ADRIANO ROLIM DA PAZ, UFPB; DANIEL DE CASTRO VICTORIA, CNPM; RAFAEL COLL DELGADO, UFV; EVALDO DE PAIVA LIMA, UFMS. |
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Título: |
Análise da evapotranspiração real diária em diferentes classes de uso e cobertura da terra na região do Pantanal. |
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Ano de publicação: |
2010 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE METEOROLOGIA, 16., 2010. Belém, PA. Anais... Belém, PA: SBMET, 2010. |
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Páginas: |
5 p. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Nas últimas décadas a comunidade científica mundial tem enfatizado nos mais diversificados meios de comunicação a importância da preservação e/ou uso sustentável dos recursos naturais. Os cenários das mudanças climáticas globais e seus efeitos no meio ambiente, por exemplo, têm sido uma preocupação constante da humanidade (Lima et al., 2009). Os estudos relacionados à demanda hídrica em uma escala regional de forma a identificar variabilidades espaciais e temporais são fundamentais no diagnóstico e gerenciamento de bacias hidrográficas. As técnicas de sensoriamento remoto têm sido promissoras para análise da evapotranspiração (ET) em grandes áreas. Alguns estudos têm sido desenvolvidos objetivando a determinação da ET com base na equação do balanço de energia à superfície e técnicas de sensoriamento remoto (Bastiaanssen et al., 1998a e 1998b; Bastiaanssen, 2000; Tasumi et al., 2008). O SEBAL (Surface Energy Balance Algorithm for Land) é um dos algoritmos mais destacados em estudos que envolvem estimativas dos fluxos de energia em grandes áreas, podendo ser aplicado com poucas medições de campo. Este trabalho objetivou realizar estimativa da evapotranspiração real diária (ETdiário) na região do Pantanal com aplicação do algoritmo SEBAL e imagem do sensor MODIS com posterior análise das estimativas de acordo com classes de uso e cobertura da terra do PROBIO (Embrapa, 2004). |
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Thesagro: |
Evapotranspiração; Sensoriamento Remoto. |
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Thesaurus Nal: |
Pantanal. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/26521/1/228-13122.pdf
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Marc: |
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520 $aNas últimas décadas a comunidade científica mundial tem enfatizado nos mais diversificados meios de comunicação a importância da preservação e/ou uso sustentável dos recursos naturais. Os cenários das mudanças climáticas globais e seus efeitos no meio ambiente, por exemplo, têm sido uma preocupação constante da humanidade (Lima et al., 2009). Os estudos relacionados à demanda hídrica em uma escala regional de forma a identificar variabilidades espaciais e temporais são fundamentais no diagnóstico e gerenciamento de bacias hidrográficas. As técnicas de sensoriamento remoto têm sido promissoras para análise da evapotranspiração (ET) em grandes áreas. Alguns estudos têm sido desenvolvidos objetivando a determinação da ET com base na equação do balanço de energia à superfície e técnicas de sensoriamento remoto (Bastiaanssen et al., 1998a e 1998b; Bastiaanssen, 2000; Tasumi et al., 2008). O SEBAL (Surface Energy Balance Algorithm for Land) é um dos algoritmos mais destacados em estudos que envolvem estimativas dos fluxos de energia em grandes áreas, podendo ser aplicado com poucas medições de campo. Este trabalho objetivou realizar estimativa da evapotranspiração real diária (ETdiário) na região do Pantanal com aplicação do algoritmo SEBAL e imagem do sensor MODIS com posterior análise das estimativas de acordo com classes de uso e cobertura da terra do PROBIO (Embrapa, 2004).
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700 1 $aDELGADO, R. C.
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Registro original: |
Embrapa Territorial (CNPM) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Arroz e Feijão. |
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Data corrente: |
06/11/2017 |
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Data da última atualização: |
06/04/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
GARCIA, A. L. B.; MENDONÇA, J. A.; SARTORI, D. E. L.; RAMOS, M. R. F.; BRONDANI, C. |
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Afiliação: |
ANA LETYCIA BASSO GARCIA, estagiária CNPAF; JOAO ANTONIO MENDONCA, CNPAF; DOUGLAS EERNO LOUZA SARTORI, estagiário CNPAF; MARIANA RODRIGUES FEITOSA RAMOS, doutoranda UFG; CLAUDIO BRONDANI, CNPAF. |
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Título: |
Caracterização genética por modelos mistos de uma população de linhas puras recombinantes de arroz irrigado. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 11., 2017, Santo Antônio de Goiás. Coletânea dos resumos apresentados. Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2017. |
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Páginas: |
p. 75. |
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Série: |
(Embrapa Arroz e Feijão. Documentos, 316). |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi caracterizar uma população de linhas puras recombinantes (RILs), provenientes do cruzamento entre Maninjau x Epagri 108. |
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Palavras-Chave: |
Melhoramento genético. |
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Thesagro: |
Arroz irrigado; Melhoramento genético vegetal; Oryza sativa. |
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Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/170558/1/page-75.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/166117/1/CNPAF-2017-p210.pdf
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Marc: |
LEADER 01012nam a2200229 a 4500
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260 $aIn: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 11., 2017, Santo Antônio de Goiás. Coletânea dos resumos apresentados. Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão$c2017
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490 $a(Embrapa Arroz e Feijão. Documentos, 316).
520 $aO objetivo deste trabalho foi caracterizar uma população de linhas puras recombinantes (RILs), provenientes do cruzamento entre Maninjau x Epagri 108.
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Registro original: |
Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF) |
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