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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Roraima. |
Data corrente: |
08/07/2022 |
Data da última atualização: |
08/07/2022 |
Tipo da produção científica: |
Artigo de Divulgação na Mídia |
Autoria: |
COSTA, N. de L.; MAGALHAES, J. A.; PAULINO, V. T.; RODRIGUES, A. N. A. |
Afiliação: |
NEWTON DE LUCENA COSTA, CPAF-RR; JOAO AVELAR MAGALHAES, CPAMN. |
Título: |
Métodos Físicos ou Químicos na Recuperação de Pastagens. |
Ano de publicação: |
2022 |
Fonte/Imprenta: |
Agrolink, 06 juL. 2022. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
A necessidade de produção de alimentos e divisas econômicas para a região Amazônica motivou a utilização de áreas de florestas com diversas alternativas de exploração agropecuária, entre as quais a pecuária de corte e/ou leite. Esta opção surgiu em virtude das limitações ecológicas das pastagens nativas de áreas inundáveis e do baixo potencial produtivo daquelas de terra firme. |
Thesagro: |
Forragem; Manejo; Pastagem. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1144547/1/Agrolink-Metodos-Fisicos-ou-Quimicos-na-Recuperacao-de-Pastagens.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Roraima (CPAF-RR) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
Data corrente: |
20/05/2022 |
Data da última atualização: |
20/01/2023 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 2 |
Autoria: |
OSCO, L. P.; FURUYA, D. E. G.; FURUYA, M. T. G.; CORRÊA, D. V.; GONÇALVEZ, W. N.; MARCATO JUNIOR, J.; BORGES, M.; MORAES, M. C. B.; MICHEREFF, M. F. F.; AQUINO, M. F. S.; LAUMANN, R. A.; LISENBERG, V.; RAMOS, A. P. M.; JORGE, L. A. de C. |
Afiliação: |
LUCAS PRADO OSCO, Unoeste; DANIELLE ELIS GARCIA FURUYA, Unoeste; MICHELLE TAÍS GARCIA FURUYA, Unoeste; DANIEL VERAS CORRÊA, Unoeste; WESLEY NUNES GONÇALVEZ, UFMS; JOSÉ MARCATO JUNIOR, UFMS; MIGUEL BORGES, Cenargen; MARIA CAROLINA BLASSIOLI MORAES, Cenargen; MIRIAN FERNANDES FURTADO MICHEREFF; MICHELY FERREIRA SANTOS AQUINO; RAUL ALBERTO LAUMANN, Cenargen; VERALDO LISENBERG, UDESC; ANA PAULA MARQUES RAMOS, Unoeste; LUCIO ANDRE DE CASTRO JORGE, CNPDIA. |
Título: |
An impact analysis of pre-processing techniques in spectroscopy data to classify insect-damaged in soybean plants with machine and deep learning methods. |
Ano de publicação: |
2022 |
Fonte/Imprenta: |
Infrared Physics & Technology, v. 123, 2022. 104203. |
DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.infrared.2022.104203 |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Na publicação: Maria Carolina Blassioli-Moraes. |
Palavras-Chave: |
Field spectroscopy. |
Thesaurus NAL: |
Artificial intelligence; Precision agriculture; Remote sensing. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1143293/1/1-s2.0-S1350449522001840-main.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia (CENARGEN) |
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