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| Registros recuperados : 20 | |
| 1. |  | PASTOR-CORRALES, M. A. (Ed.). La antracnosis del frijol comun, Phaseolus vulgaris, en America Latina: reunion de trabajo. Cali: CIAT, 1992. 251 p. (CIAT. Documento de Trabajo, 113). Reunion de Trabajo, CIAT, Cali, Colombia, Junio 6-10, 1988.| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Rondônia. |
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| 10. | | NUNES JUNIOR, J.; CAMPOS, H. D.; SARTORATO, A. DEL PELOSO, M. J.; PASTOR-CORRALES, M. A.; PEREIRA, P. A. A. Ferrugem asiática da soja em cultivares de feijoeiro comum. In: CONGRESSO NACIONAL DE PESQUISA DE FEIJÃO, 8., 2005, Goiânia. Anais... Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2005. v. 1. p. 466-469. (Embrapa Arroz e Feijão. Documentos, 182).| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| 11. | | CREGAN, P.; BUSO, G. S. C.; SOUZA, T.; Ik-YOUNG, C.; HYTEN, D. L.; SONG, Q.; PASTOR-CORRALES, M. A. Single nucleotide polymorphism (SNP) DNA marker DISCOVERY IN common bean. In: INTERNATIONAL PLANT & ANIMAL GENOMES CONFERENCE, 17., 2009, San Diego, CA. [Proceedings...]. [S. l.: s.n.], 2009. W301| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| 12. | | SOUZA, T. L. P. O.; GONÇALVES-VIDIGAL, M. C.; RAATZ, B.; MUKANKUSI, C. M.; ABREU, A. F. B.; MELO, L. C.; PASTOR-CORRALES, M. A. Major loci controlling resistance to the angular leaf spot of common bean. Annual Report of the Bean Improvement Cooperative, Prosser, v. 59, p. xv-xviii, Apr. 2016.| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| 13. | | NAY, M. M.; SOUZA, T. L. P. O.; RAATZ, B.; MUKANKUSI, C. M.; GONÇALVES-VIDIGAL, M. C.; ABREU, A. F. B.; MELO, L. C.; PASTOR-CORRALES, M. A. A review of angular leaf spot resistance in common bean. Crop Science, v. 59, n. 4, p. 1376-1391, July/Aug. 2019.| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| 14. | | PASTOR CORRALES, M. A.; PEREIRA, P. A. A.; LEWERS, K.; BRONDANI, R. V.; BUSO, G. C.; FERREIRA, M. A.; MARTINS, W. S. Identification of SSR markers linked to rust resistance in andean bean PI 260418. In: ANNIVERSARY OF THE BEAN IMPROVEMENT COOPERATIVE, 50.; BIENNIAL, 19., 2007, Madison, Wisconsin. Program and abstracts. [S. l.]: Bean Improvement Cooperative, 2007. p. 20.| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| 15. | | PASTOR-CORRALES, M. A.; PEREIRA, P. A. A.; LEWERS, K.; BRONDANI, R. V.; BUSO, G. C.; FERREIRA, M. A.; MARTINS, W. S. Identification of SSR markers linked to rust resistance in andean bean PI 260418. In: ANNIVERSARY OF THE BEAN IMPROVEMENT COOPERATIVE, 50.; BIENNIAL, 19., 2007, Madison, Wisconsin. Program and abstracts. [S. l.]: Bean Improvement Cooperative, 2007. p. 20. Poster presentations.| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| 16. | | PASTOR-CORRALES, M. A.; PEREIRA, P. A. A.; LEWERS, K.; BRONDANI, R. V.; BUSO, G. C.; FERREIRA, M. A.; MARTINS, W. S. Identification of SSR markers linked to rust resistance in andean common bean PI 260418. Annual Report of the Bean Improvement Cooperative, East Lansing, v. 51, p. 46-47, Mar. 2008.| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| 17. | | PASTOR-CORRALES, M. A.; SARTORATO, A.; LIEBENBERG, M. M.; DEL PELOSO, M. J.; PEREIRA, P. A. A.; NUNES JUNIOR, J.; CAMPOS, H. D. Evaluation of common bean cultivars from the United States for their reaction to soybean rust under field conditions in Brazil and South Africa. Annual Report of the Bean Improvement Cooperative, v. 50, p. 123-124, Mar. 2007.| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| 18. | | SOUZA, T. L. P. O.; BARROS, E. G. de; BELLATO, C. M.; HWANG, E.-Y.; CREGAN, P. B.; PASTOR-CORRALES, M. A. Single nucleotide polymorphism discovery in common bean. Molecular Breeding, Dordrecht, v. 30, p. 419-428, 2012.| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| 19. | | SOUZA, T. L. P. O.; VIANELLO, R. P.; PASSOS, A. L.; VALDISSER, P. A. M. R.; BARROS, E. G.; FONSECA, C. E. L.; PASTOR-CORRALES, M. A.; SONG, Q.; GREGAN, P. B. Construção de um mapa genético para o feijão usando marcadores SNP e a população de RILs Rudá x AND 277. In: CONGRESSO NACIONAL DE PESQUISA DE FEIJÃO, 11., 2014, Londrina. Tecnologias para a sustentabilidade da cultura do feijão: anais. Londrina: IAPAR, 2014. CONAFE| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| 20. | | SILVA, L. C.; VALDISSER, P. A. M. R.; CRUZ, C. D.; CARNEIRO, J. E. de S.; CARNEIRO, P. C. S.; FONSECA, C. E. L. da; GONÇALVES, B. F. de S.; BARROS, E. G.; PASTOR-CORRALES, M. A.; SONG, Q.; GREGAN, P. B.; VIANELLO, R. P.; SOUZA, T. L. P. O. de. Mapa genético para o feijoeiro-comum usando marcadores SNP e a população de RILs Rudá X AND 277. CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 8., 2015, Goiânia. O melhoramento de plantas, o futuro da agricultura e a soberania nacional: anais. Goiânia: UFG: SBMP, 2015.| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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| Registros recuperados : 20 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
25/08/2022 |
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Data da última atualização: |
29/01/2024 |
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Autoria: |
AZEVEDO, C. F.; CARVALHO, I. R.; NASCIMENTO, M.; SILVA, J. A. G. da; NASCIMENTO, A, C. C.; CRUZ, C. D.; HUTH, C.; ALMEIDA, H. C. F. de. |
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Afiliação: |
CAMILA FERREIRA AZEVEDO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; IVAN RICARDO CARVALHO, UNIVERSIDADE REGIONAL DO NOROESTE DO ESTADO DO RIO GRANDE DO SUL; MOYSÉS NASCIMENTO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; JOSÉ ANTONIO GONZALEZ DA SILVA, UNIVERSIDADE REGIONAL DO NOROESTE DO ESTADO DO RIO GRANDE DO SUL; ANA CAROLINA CAMPANA NASCIMENTO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; COSME DAMIÃO CRUZ, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; CAROLINE HUTH, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA MARIA; HELAINE CLAIRE FERREIRA DE ALMEIDA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA. |
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Título: |
Informative prior distribution applied to linseed for the estimation of genetic parameters using a small sample size. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 57, e02793, 2022. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1590/S1678-3921.pab2022.v57.02793 |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
Título em português: Distribuição a priori informativa aplicada à linhaça para estimação de parâmetros genéticos com uso de tamanho amostral reduzido. |
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Conteúdo: |
ABSTRACT - The objective of this work was to evaluate a procedure for the elicitation of informative prior distribution, compared with non-informative prior distribution, in a small sample size, using 14 traits of three linseed (Linum usitatissimum) genotypes in seven sowing seasons. The values of the hyperparameters regulate the informativeness of the prior distribution; therefore, for each season, the hyperparameters to be used in the next season were calculated. The two prior distributions, non-informative and informative, were compared by the length of the credible interval and variance of the posterior distribution. In general, when the informative prior distribution is adopted, the genetic parameters present a shorter length of the credible interval and more precise estimates. The mechanism for informative prior elicitation using previous information from breeding programs is efficient for the estimation of genetic parameters, including heritability and genetic variance, even when the sample size is small. In genetic evaluation, the use of informative prior distribution is better than that of non-informative distribution for a small sample size. In general, the results of the informative prior distributions are indicative that the genetic values of the first sowing season are greater for the following traits: cycle length, plant height, and number of non-grained capsules and of productive branches. RESUMO - O objetivo deste trabalho foi avaliar um procedimento para elicitação de distribuição a priori informativa, comparada à distribuição a priori não informativa, em tamanho amostral reduzido, com uso de 14 caracteres de três genótipos de linhaça (Linum usitatissimum), em sete épocas de semeadura. Os valores dos hiperparâmetros regulam a informatividade da distribuição a priori; portanto, para cada época, foram calculados os hiperparâmetros a serem utilizados na próxima época. As duas distribuições a priori, não informativa e informativa, foram comparadas pelo comprimento dos intervalos de credibilidade e pela variância da distribuição a posteriori. Em geral, quando a distribuição a priori informativa é adotada, os parâmetros genéticos apresentam menor comprimento do intervalo de credibilidade e estimativas mais precisas. O mecanismo de elicitação a priori informativa com uso de informações prévias de programas de melhoramento é eficiente para estimativa de parâmetros genéticos, incluindo herdabilidade e variância genética, mesmo quando o tamanho da amostra é pequeno. Na avaliação genética, o uso da distribuição a priori informativa é melhor do que o da distribuição não informativa para tamanho amostral pequeno. Em geral, os resultados das distribuições a priori informativas indicam que os valores genéticos da primeira época de semeadura são maiores para os seguintes caracteres: comprimento do ciclo, altura da planta, e número de cápsulas não granuladas e de ramos produtivos. MenosABSTRACT - The objective of this work was to evaluate a procedure for the elicitation of informative prior distribution, compared with non-informative prior distribution, in a small sample size, using 14 traits of three linseed (Linum usitatissimum) genotypes in seven sowing seasons. The values of the hyperparameters regulate the informativeness of the prior distribution; therefore, for each season, the hyperparameters to be used in the next season were calculated. The two prior distributions, non-informative and informative, were compared by the length of the credible interval and variance of the posterior distribution. In general, when the informative prior distribution is adopted, the genetic parameters present a shorter length of the credible interval and more precise estimates. The mechanism for informative prior elicitation using previous information from breeding programs is efficient for the estimation of genetic parameters, including heritability and genetic variance, even when the sample size is small. In genetic evaluation, the use of informative prior distribution is better than that of non-informative distribution for a small sample size. In general, the results of the informative prior distributions are indicative that the genetic values of the first sowing season are greater for the following traits: cycle length, plant height, and number of non-grained capsules and of productive branches. RESUMO - O objetivo deste trabalho foi avaliar um procedimento para eli... Mostrar Tudo |
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Thesagro: |
Época de Semeadura; Linhaça; Linum Usitatissimum; Melhoramento Genético Vegetal. |
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Thesaurus NAL: |
Genetic variance; Linseed; Plant breeding; Sowing date. |
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Categoria do assunto: |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1145737/1/Informative-prior-distribution-2022.pdf
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Marc: |
LEADER 04147naa a2200325 a 4500
001 2145737
005 2024-01-29
008 2022 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $ahttps://doi.org/10.1590/S1678-3921.pab2022.v57.02793$2DOI
100 1 $aAZEVEDO, C. F.
245 $aInformative prior distribution applied to linseed for the estimation of genetic parameters using a small sample size.$h[electronic resource]
260 $c2022
500 $aTítulo em português: Distribuição a priori informativa aplicada à linhaça para estimação de parâmetros genéticos com uso de tamanho amostral reduzido.
520 $aABSTRACT - The objective of this work was to evaluate a procedure for the elicitation of informative prior distribution, compared with non-informative prior distribution, in a small sample size, using 14 traits of three linseed (Linum usitatissimum) genotypes in seven sowing seasons. The values of the hyperparameters regulate the informativeness of the prior distribution; therefore, for each season, the hyperparameters to be used in the next season were calculated. The two prior distributions, non-informative and informative, were compared by the length of the credible interval and variance of the posterior distribution. In general, when the informative prior distribution is adopted, the genetic parameters present a shorter length of the credible interval and more precise estimates. The mechanism for informative prior elicitation using previous information from breeding programs is efficient for the estimation of genetic parameters, including heritability and genetic variance, even when the sample size is small. In genetic evaluation, the use of informative prior distribution is better than that of non-informative distribution for a small sample size. In general, the results of the informative prior distributions are indicative that the genetic values of the first sowing season are greater for the following traits: cycle length, plant height, and number of non-grained capsules and of productive branches. RESUMO - O objetivo deste trabalho foi avaliar um procedimento para elicitação de distribuição a priori informativa, comparada à distribuição a priori não informativa, em tamanho amostral reduzido, com uso de 14 caracteres de três genótipos de linhaça (Linum usitatissimum), em sete épocas de semeadura. Os valores dos hiperparâmetros regulam a informatividade da distribuição a priori; portanto, para cada época, foram calculados os hiperparâmetros a serem utilizados na próxima época. As duas distribuições a priori, não informativa e informativa, foram comparadas pelo comprimento dos intervalos de credibilidade e pela variância da distribuição a posteriori. Em geral, quando a distribuição a priori informativa é adotada, os parâmetros genéticos apresentam menor comprimento do intervalo de credibilidade e estimativas mais precisas. O mecanismo de elicitação a priori informativa com uso de informações prévias de programas de melhoramento é eficiente para estimativa de parâmetros genéticos, incluindo herdabilidade e variância genética, mesmo quando o tamanho da amostra é pequeno. Na avaliação genética, o uso da distribuição a priori informativa é melhor do que o da distribuição não informativa para tamanho amostral pequeno. Em geral, os resultados das distribuições a priori informativas indicam que os valores genéticos da primeira época de semeadura são maiores para os seguintes caracteres: comprimento do ciclo, altura da planta, e número de cápsulas não granuladas e de ramos produtivos.
650 $aGenetic variance
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650 $aPlant breeding
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700 1 $aNASCIMENTO, M.
700 1 $aSILVA, J. A. G. da
700 1 $aNASCIMENTO, A, C. C.
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700 1 $aHUTH, C.
700 1 $aALMEIDA, H. C. F. de
773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira$gv. 57, e02793, 2022.
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Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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