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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
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Data corrente: |
22/11/2002 |
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Data da última atualização: |
21/11/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
ACCIOLY, L. J. de O.; PARAHYBA, R. da B. V. |
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Afiliação: |
LUCIANO JOSE DE OLIVEIRA ACCIOLY, CNPS; ROBERTO DA BOA VIAGEM PARAHYBA, CNPS. |
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Título: |
Aplicação da análise de misturas espectrais (AME) no mapeamento dos solos do Município de Mirandiba-PE. |
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Ano de publicação: |
1999 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 27., 1999, Brasília, DF. Resumos [...]. Planaltina, DF: Embrapa Cerrados, 1999. 1 CD-ROM. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O uso do sensoriamento remoto com base na interpretação de imagens de satélites é um dos meios que se dispõem hoje para acelerar e reduzir custos dos mapeamentos de solos. Em combinação com os recentes recursos do Sistema de Informações Geográficas (SIG) e aliada às novas técnicas de processamento e aos novos sensores, as imagens de satélite oferecem possibilidades, ainda pouco exploradas, para a extração de informações necessárias ao mapeamento de solos. Uma dessa técnicas recentes é a análise de misturas espectrais (AME). A AME é um método de classificação ao nível de subpíxel comumente utilizado em dados hiperrespectrais, mas que também vem apresentando bons resultados no mapeamento de recursos ambientais a partir de dados multiespectrais como os do sensor Landsat TM 5. |
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Thesagro: |
Sensoriamento Remoto. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/258538/1/Aplicacao-da-analise-de-misturas-espectrais-1999.pdf
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Marc: |
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005 2023-11-21
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520 $aO uso do sensoriamento remoto com base na interpretação de imagens de satélites é um dos meios que se dispõem hoje para acelerar e reduzir custos dos mapeamentos de solos. Em combinação com os recentes recursos do Sistema de Informações Geográficas (SIG) e aliada às novas técnicas de processamento e aos novos sensores, as imagens de satélite oferecem possibilidades, ainda pouco exploradas, para a extração de informações necessárias ao mapeamento de solos. Uma dessa técnicas recentes é a análise de misturas espectrais (AME). A AME é um método de classificação ao nível de subpíxel comumente utilizado em dados hiperrespectrais, mas que também vem apresentando bons resultados no mapeamento de recursos ambientais a partir de dados multiespectrais como os do sensor Landsat TM 5.
650 $aSensoriamento Remoto
700 1 $aPARAHYBA, R. da B. V.
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
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Registro |
Volume |
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URL |
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| Registros recuperados : 1 | |
| 1. |  | GODOY, C. V.; UTIAMADA, C. M.; MEYER, M. C.; CAMPOS, H. D.; LOPES, I. de O. N.; DIAS, A. R.; MUHL, A.; WESP-GUTERRES, C.; PIMENTA, C. B.; ANDRADE JUNIOR, E. R. de; MORESCO, E.; KONAGESKI, F. T.; BONANI, J. C.; ROY, J. M. T.; GRIGOLLI, J. F. J.; NUNES JUNIOR, J.; ARRUDA, J. H.; NAVARINI, L.; BELUFI, L. M. de R.; SILVA, L. H. C. P. da; SATO, L. N.; GOUSSAIN JUNIOR, M. M.; SENGER, M.; MULLER, M. A.; DEBORTOLI, M. P.; MARTINS, M. C.; TORMEN, N. R.; BALARDIN, R. S.; MADALOSSO, T.; KONAGESKI, T. F.; CARLIN, V. J. Eficiência de fungicidas para o controle da ferrugem-asiática da soja, Phakopsora pachyrhizi, na safra 2019/2020: resultados sumarizados dos ensaios cooperativos. Londrina: Embrapa Soja, 2020. 19 p. (Embrapa Soja. Circular técnica, 160).| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| Registros recuperados : 1 | |
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