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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Acre. |
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Data corrente: |
09/10/2018 |
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Data da última atualização: |
27/10/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
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Autoria: |
PAPA, D. de A.; FIGUEIREDO, E. O.; CAMARGO, A. P.; RODRIGUEZ, L. C. E. |
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Afiliação: |
DANIEL DE ALMEIDA PAPA, CPAF-AC; EVANDRO ORFANO FIGUEIREDO, CPAF-AC; Alexandre Pansini Camargo, Universidade de São Paulo - USP/ESALQ; Luiz Carlos Estraviz Rodriguez, Universidade de São Paulo - USP/ESALQ. |
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Título: |
Planejamento de unidades de gestão diferenciada em projeto de manejo florestal sustentável na Amazônia. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
In: TULLIO, L. (org.). Aplicações e princípios do sensoriamento remoto. Ponta Grossa: Atena Editora, 2018. |
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Páginas: |
cap. 17, p. 187-198. |
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ISBN: |
978-85-85107-54-3 |
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DOI: |
10.22533/at.ed.543180210 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Entre os métodos de extração madeireira a Exploração de Impacto Reduzido (EIR) é a que traz maiores benefícios financeiros ao produtor e ao meio ambiente principalmente devido ao uso de técnicas de planejamento. A limitação desse método está na forma como é feito o planejamento sistemático, sem o uso de representações do ambiente físico e localização das árvores nas unidades de produção que resulta em um baixo rendimento operacional e maior interferência ao meio ambiente. A proposta deste trabalho é integrar o planejamento florestal considerando a heterogeneidade do ambiente explorado, integrando informações de localização de árvores potenciais com o uso de receptor GNSS, informações altimétricas do terreno fornecidas por satélite com radar interferométrico e microzoneamento da hidrografia. O inventário florestal de 5992 indivíduos arbóreos foi realizado em uma unidade de produção florestal e seu posicionamento quanto à hidrografia local e áreas de proteção permanente foi anotado em prancheta. Foram gerados mapas de densidade florestal e mapas de volumetria através de ferramentas de processamento de informações geográficas e as informações foram validadas com o Zoneamento Ecológico-Econômico do estado do Acre. O produto final é uma unidade de gestão diferenciada mapeada em categorias de volume de 0 a 60 m³.ha-1, 60,01 a 90 m³.ha-1, 90,01 a 120,00 m³.ha-1 e 120,01 a 150 m³.ha-1, descontando as áreas de proteção ambiental e hidrografia. Adotando informações complementares como informações de volumetria, APPs e zoneamento hidrográfico foi possível gerar unidade de gestão diferenciada de manejo florestal na Amazônia. Among the logging methods, the Exploration of Reduced Impact (ERI) is the one that brings most financial benefits to producers and to the environment due to the use of macro and micro forest planning techniques. The limitation of this method is the systematic techniques to planning the area, using analogic X,Y coordinate to locate trees and streams on the inventory process. With low accuracy to represent the physical environment and location of trees in production units results in a low operating efficiency and higher environmental interference. The purpose of this work is to integrate the forest planning considering environmental heterogeneity, integrating GNSS receiver, radar altimetric data (SRTM) and the hydrographic micro zoning. The study was done in Sena Madureira, state of Acre, Brazil From the inventory of 5.992 trees generated a volume raster and from the stream shape could be possible to construct the permanent protection area (APP). With this both information, using raster calculate processes, were created 4 unites of management areas. Each unit of management has differentiated intensive capacity to receive infrastructure of yard, road and skidtrail. The categories are: 0 to 60 volume m ³. ha-1, 60.01 to 90 m ³. ha-1, 90.01 to 120.00 m ³. ha-1 and 120.01 to 150 m ³. ha-1, discounting the areas of environmental protection and hydrography. Adopting additional information as volumetry, APPs and hydrographic micro zoning unit differentiated management of forest management in the Amazon. MenosEntre os métodos de extração madeireira a Exploração de Impacto Reduzido (EIR) é a que traz maiores benefícios financeiros ao produtor e ao meio ambiente principalmente devido ao uso de técnicas de planejamento. A limitação desse método está na forma como é feito o planejamento sistemático, sem o uso de representações do ambiente físico e localização das árvores nas unidades de produção que resulta em um baixo rendimento operacional e maior interferência ao meio ambiente. A proposta deste trabalho é integrar o planejamento florestal considerando a heterogeneidade do ambiente explorado, integrando informações de localização de árvores potenciais com o uso de receptor GNSS, informações altimétricas do terreno fornecidas por satélite com radar interferométrico e microzoneamento da hidrografia. O inventário florestal de 5992 indivíduos arbóreos foi realizado em uma unidade de produção florestal e seu posicionamento quanto à hidrografia local e áreas de proteção permanente foi anotado em prancheta. Foram gerados mapas de densidade florestal e mapas de volumetria através de ferramentas de processamento de informações geográficas e as informações foram validadas com o Zoneamento Ecológico-Econômico do estado do Acre. O produto final é uma unidade de gestão diferenciada mapeada em categorias de volume de 0 a 60 m³.ha-1, 60,01 a 90 m³.ha-1, 90,01 a 120,00 m³.ha-1 e 120,01 a 150 m³.ha-1, descontando as áreas de proteção ambiental e hidrografia. Adotando informações complementares como... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Exploração de impacto reduzido; Forest planning; Manejo de precisão; Manejo florestal; Modeflora; Reduced impact exploration; Sistemas de información geográfica; Teledetección. |
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Thesagro: |
Administração Florestal; Inventário Florestal; Planejamento Florestal; Sensoriamento Remoto; Sistema de Informação Geográfica. |
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Thesaurus Nal: |
Forest inventory; Forest management; Geographic information systems; Remote sensing. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/184111/1/26693.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Acre (CPAF-AC) |
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| 41. |  | PAPA, D. de A.; ALMEIDA, D. R. A. de; SILVA, C. A.; FIGUEIREDO, E. O.; STARK, S. C.; VALBUENA, R.; RODRIGUEZ, L. C. E.; OLIVEIRA, M. V. N. d'. Evaluating tropical forest classification and field sampling stratification from lidar to reduce effort and enable landscape monitoring. Forest Ecology and Management, v. 457, 1176342019, Feb. 2020.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
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| 42. | | FERREIRA, M. P.; ALMEIDA, D. R. A. de; PAPA, D. de A.; MINERVINO, J. B. S.; VERAS, H. F. P.; FORMIGHIERI, A.; SANTOS, C. A. N.; FERREIRA, M. A. D.; FIGUEIREDO, E. O.; FERREIRA, E. J. L. Individual tree detection and species classification of Amazonian palms using UAV images and deep learning. Forest Ecology and Management, v. 475, n. 118397, p. 1-11, 2020.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
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| 43. | | OLIVEIRA, M. V. N. d'; FIGUEIREDO, E. O.; ALMEIDA, D. R. A. de; OLIVEIRA, L. C. de; SILVA, C. A.; NELSON, B. W.; CUNHA, R. M. da; PAPA, D. de A.; STARK, S. C.; VALBUENA, R. Impacts of selective logging on Amazon forest canopy structure and biomass with a LiDAR and photogrammetric survey sequence. Forest Ecology and Management, v. 500, 119648, Nov. 2021.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
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| 44. | | ALVARES, V. de S.; PAPA, D. de A.; GOMES, F. C. da R.; SANTANA, A. S. de; SOUZA, J. M. L. de; CAMPOS FILHO, M. D.; SANTIAGO, A. C. C. Perfil da produção de farinha de mandioca artesanal no território da cidadania do Vale do Juruá, Acre. Rio Branco, AC: Embrapa Acre, 2011. 50 p. (Embrapa Acre. Documentos, 121).| Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
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| 45. | | PAPA, D. de A.; FIGUEIREDO, E. O.; OLIVEIRA, M. V. N. d'; RODRIGUEZ, L. C. E.; CAMARGO, A. P.; PRATA, G. A.; AMARAL, L. G. de C.; LARANJA, D. C. F. Uso do LiDAR no manejo florestal. Rio Branco, AC: Embrapa Acre, 2017. 1 folder.| Tipo: Folder/Folheto/Cartilha |
| Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
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| 46. | | OLIVEIRA, M. V. N. d'; BROADBENT, E. N.; OLIVEIRA, L. C. de; ALMEIDA, D. R. A.; PAPA, D. de A.; FERREIRA, M. E.; ZAMBRANO, A. M. A.; SILVA, C. A.; AVINO, F. S.; PRATA, G. A.; MELLO, R. A.; FIGUEIREDO, E. O.; JORGE, L. A. de C.; JUNIOR, L.; ALBUQUERQUE, R. W.; BRANCALION, P. H. S.; WILKINSON, B.; COSTA, M. O. da. Aboveground biomass estimation in Amazonian Tropical Forests: a comparison of aircraft- and GatorEye UAV- borne LiDAR data in the Chico Mendes Extractive Reserve in Acre, Brazil. Remote Sensing, v. 12, n. 11, 1754, May 2020.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Acre; Embrapa Instrumentação. |
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| 47. | | ALMEIDA, D. R. A. de; ZAMBRANO, A. M. A.; BROADBENT, E. N.; WENDT, A. L.; FOSTER, P.; WILKINSON, B. E.; SALK, C.; PAPA, D. de A.; STARK, S. C.; VALBUENA, R.; GORGENS, E. B.; SILVA, C. A.; BRANCALION, P. H. S.; FAGAN, M.; MELI, P.; CHAZDON, R. Detecting successional changes in tropical forest structure using GatorEye drone-borne lidar. Biotropica, v. 52, n. 6, p. 1155-1167, Nov. 2020.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
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| 48. | | FIGUEIREDO, E. O.; MELO JUNIOR, A. de; OLIVEIRA, L. C. de; OLIVEIRA, M. V. N. d'; FIGUEIREDO, S. M. de M.; SILVA. E. F. da; PAPA, D. de A.; SANTOS, E. K. M. dos; GOMEZ GUILLEN, M.; VERÁS, H. F. P.; GONÇALVES, R. J. F.; DUARTE, A. N. F. Manejo florestal 4.0 - passos para emprego de aeronaves remotamente pilotadas (drones) no planejamento florestal em nativas. Rio Branco, AC: Embrapa Acre, 2020. 46 p. (Embrapa Acre. Documentos, 169). Selo ODS 15.| Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
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