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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
24/09/2018 |
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Data da última atualização: |
07/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
HINNAH, F. D.; SENTELHAS, P. C.; MEIRA, C. A. A.; PAIVA, R. N. |
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Afiliação: |
FERNANDO DILL HINNAH, Esalq/USP; PAULO CESAR SENTELHAS, Esalq/USP; CARLOS ALBERTO ALVES MEIRA, CNPTIA; RODRIGO NAVES PAIVA, Procafé Foundation, Varginha. |
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Título: |
Weather-based coffee leaf rust apparent infection rate modeling. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
International Journal of Biometeorology, v. 62, n. 10, p. 1847-1860, Oct. 2018. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1007/s00484-018-1587-2 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Abstract. Brazil is the major coffee producer in the world, with 2 million hectares cropped, with 75% of this area with Coffea arabica and 25% with Coffea canephora. Coffee leaf rust (CLR) is one of the main diseases that cause yield losses by reducing healthy leaf area. As CLR is highly influenced by weather conditions, this study aimed to determine the best linearization model to estimate the CLR apparent infection rate, to correlate CLR infection rates with weather variables, and to develop and assess the performance of weather-based infection rate models to be used as a disease warning system. The CLR epidemic was analyzed for 88 site-seasons, while progress curves were assessed by linear, monomolecular, logistic, Gompertz, and exponential linearization models for apparent infection rate determination. Correlations between CLR infection rates and weather variables were conducted at different periods. From these correlations, multiple linear regressions were developed to estimate CLR infection rates, using the most weather-correlated variables. The Gompertz growth model had the best fit with CLR progress curves. Minimum temperature and relative humidity were the weather variables most correlated to infection rate and, therefore, chosen to compose a CLR forecast system. Among the models developed, the one for the condition of high coffee yield at a narrow row spacing was the best, with only 9.4% of false negative occurrences for all the months assessed. |
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Palavras-Chave: |
Coffee leaf rust; Estimation models; Gompertz; Linearização; Linearization; Taxa de infecção. |
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Thesagro: |
Café; Coffea Arábica; Coffea Canephora; Hemileia Vastatrix. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
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001 2096185
005 2020-01-07
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024 7 $ahttps://doi.org/10.1007/s00484-018-1587-2$2DOI
100 1 $aHINNAH, F. D.
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520 $aAbstract. Brazil is the major coffee producer in the world, with 2 million hectares cropped, with 75% of this area with Coffea arabica and 25% with Coffea canephora. Coffee leaf rust (CLR) is one of the main diseases that cause yield losses by reducing healthy leaf area. As CLR is highly influenced by weather conditions, this study aimed to determine the best linearization model to estimate the CLR apparent infection rate, to correlate CLR infection rates with weather variables, and to develop and assess the performance of weather-based infection rate models to be used as a disease warning system. The CLR epidemic was analyzed for 88 site-seasons, while progress curves were assessed by linear, monomolecular, logistic, Gompertz, and exponential linearization models for apparent infection rate determination. Correlations between CLR infection rates and weather variables were conducted at different periods. From these correlations, multiple linear regressions were developed to estimate CLR infection rates, using the most weather-correlated variables. The Gompertz growth model had the best fit with CLR progress curves. Minimum temperature and relative humidity were the weather variables most correlated to infection rate and, therefore, chosen to compose a CLR forecast system. Among the models developed, the one for the condition of high coffee yield at a narrow row spacing was the best, with only 9.4% of false negative occurrences for all the months assessed.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Tipo/Formato |
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Registro |
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| Registros recuperados : 9 | |
| 2. |  | PAIVA, R. N.; GARCIA, A. W. R.; MATIELLO, J. B.; PADILHA, L.; REIS JÚNIOR, R. P. Irrigação suplementar em cafeeiros do sul de Minas. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE PESQUISA EM CAFEICULTURA IRRIGADA, 13., 2011, Araguari. Anais... Brasília, DF: Embrapa Café: Araguari: Associação dos Cafeicultores de Araguari, 2011.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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| 4. | | PAIVA, R. N.; CARVALHO, C. H. S. de; ALMEIDA, S. R.; MATIELLO, J. B.; FERREIRA, R. A. Comportamento agronômico de progênies de cafeeiro (Coffea arabica L. ) em Varginha/MG. In: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 6., 2009, Vitória. Inovação científica, competitividade e mudanças climáticas : anais. Vitória: Consórcio Pesquisa Café, 2009.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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| 5. | | GARCIA, A. W. R.; MATIELLO, J. B.; PAIVA, R. N.; PADILHA, L.; JAPIASSÚ, L. B.; JUNIOR, R. P. R. Espaçamento versus irrigação suplementar em cafeeiros no sul de Minas. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE PESQUISAS CAFEEIRAS, 34., 2008, Caxambú. Anais... Brasília, DF: Embrapa Café, 2009.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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| 6. | | PAIVA, R. N.; CARVALHO, C. H. S. de; MENDES, A. N. G.; ALMEIDA, S. R. de; MATIELLO, J. B.; FERREIRA, R. A. Field performance of coffee progenies (Coffea arabica L.) in Varginha, Minas Gerais State. Coffee Science, Lavras, v. 4, n. 1, p. , jan/jun. 2009.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 5 |
| Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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| 7. | | ANGELO, P. C. da S.; CARLI, J. R. de; DOMINGHETI, T.; BARTELEGA, L.; REIS, A. M.; FERREIRA, I. B.; CARVALHO, C. H. S. de; MATIELO, J. B.; PAIVA, R. N. Soma térmica da pós antese até o fruto verde como forma de caracterizar genótipos de cafeeiro em dois locais de plantio em Minas Gerais. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE PESQUISAS CAFEEIRAS, 41., 2015, Poços de Caldas. Com mais tecnologia, o melhor café se aprecia: trabalhos apresentados. Varginha: Fundação Procafé, 2015 417 p.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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| 8. | | ANGELO, P. C. da S.; CARLI, J. R. de; DOMIGHETI, T. C.; BARTELEGA, L.; MORAES, A. R.; SILVA JUNIOR, A. A. da; BUENO, I. F.; CARVALHO, C. H. S. de; PAIVA, R. N.; MATIELLO, J. B. Soma térmica x proporção de frutos verdes em plantas de cafeeiro como métodos para classificá-los quanto à duração do ciclo reprodutivo. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE PESQUISAS CAFEEIRAS, 41., 2015, Poços de Caldas. Com mais tecnologia, o melhor café se aprecia: trabalhos apresentados. Varginha: Fundação Procafé, 2015 417 p. p. 339.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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| 9. | | PADILHA, L.; MATIELLO, J. B.; ALMEIDA, S. R.; CARVALHO, C. H. S. de; FERREIRA, R. A.; MENDONÇA, S. M.; LEITE FILHO, S.; JAPIASSU, L. B.; SANTOS, A. C. R.; PAIVA, R. N. Initial characterization of durandé hybrid F3 progenies. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON COFFEE SCIENCE, 22. 2008, Campinas, São Paulo, Brazil.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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