Data/hora: 09/06/2024 10:42:26

Biblioteca(s): 	Embrapa Instrumentação.	
Data corrente: 	19/02/2013	
Data da última atualização: 	11/10/2018	
Autoria: 	OYAMA, P. I. de C.; JORGE, L. A. de C.; RODRIGUES, E. L. L.; GOMES, C. C.	
Afiliação: 	LUCIO ANDRE DE CASTRO JORGE, CNPDIA.	
Título: 	Sistema para classificação automática de café em grãos por cor e forma através de imagens digitais.	
Ano de publicação: 	2012	
Fonte/Imprenta: 	In: NEVES, L. A. P.; VIEIRA NETO, H.; GONZAGA, A. (Ed.). Avanços em visão computacional. Curitiba: Omnipax, 2012. cap. 7, p. 119-139. Disponível em: <http://omnipax.com.br/site/?page_id=216>. Acesso em: 18/02/2013.	
ISBN: 	978-85-64619-09-8	
DOI: 	10.7436/2012.avc.7	
Idioma: 	Português	
Palavras-Chave: 	Classificação de café; Reconhecimento de padrões; Redes neurais; Visão computacional.	
Thesagro: 	Café.	
Categoria do assunto: 	--	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/184216/1/Cap.-7-Sistema-para-classificacao-automatica-de-cafe-em-graos-por-cor-e-forma-atraves-de-imagens-digitais..pdf	
Registro original: 	Embrapa Instrumentação (CNPDIA)	
Exemplares: 	CNPDIA - (14246-1) - UPC - PL - DD - PROCI-12.00251 -  - 2012.00251 - DIS