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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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Biblioteca(s):  Embrapa Amazônia Oriental.
Data corrente:  25/10/2022
Data da última atualização:  25/10/2022
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  BRICEÑO CASTILLO, G. V.; FREITAS, L. J. M. de; CORDEIRO, V. A.; ORELLANA, J. B. P.; REATEGUI-BETANCOURT, J. L.; NAGY, L.; MATRICARDI, E. A. T.
Afiliação:  GUIDO VICENTE BRICEÑO CASTILLO, UNIVERSIDADE DE BRASÍLIA; LUCAS JOSE MAZZEI DE FREITAS, CPATU; VICTOR ALMEIDA CORDEIRO, UNIVERSIDADE DE BRASÍLIA; JORGE BRENO PALHETA ORELLANA, UNIVERSIDADE DE BRASÍLIA; JORGE LUIS REATEGUI-BETANCOURT, UNIVERSIDADE DE BRASÍLIA; LASZLO NAGY, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; ERALDO APARECIDO TRONDOLI MATRICARDI, UNIVERSIDADE DE BRASÍLIA.
Título:  Assessment of selective logging impacts using UAV, Landsat, and Sentinel data in the Brazilian Amazon rainforest.
Ano de publicação:  2022
Fonte/Imprenta:  Journal of Applied Remote Sensing, v. 16, n. 1, 014526, Mar. 2022.
DOI:  https://doi.org/10.1117/1.JRS.16.014526
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  Several studies have assessed forest disturbance in tropical forests using Landsat imagery. However, the spatial resolution (30 m) of Landsat images has often been considered too coarse to accurately detect the extent and impacts of selective logging. The Sentinel-2 satellite launched in 2015 has been providing images at spatial resolutions of 10 to 20 m and those images have shown an improved potential for detecting forest disturbances in tropical regions. We compared Landsat-8 and Sentinel-2 imagery for detecting selective logging in a rain forest site in the Brazilian Amazon. The aerosol-free modified soil adjusted vegetation index (MSAVI_af) was retrieved from the satellite images acquired in August 2020 immediately following logging. A robust reference dataset of very-high-resolution imagery (0.5 m) acquired using a complementary metal oxide semiconductor sensor (visible bands) onboard of an unmanned aerial vehicle was used to image the area of interest and a map derived from it was used to assess the classification accuracies made using satellite-derived data. The overall accuracy of the classified Sentinel-2 and Landsat-8 images varied between 54% and 83%, depending on the applied classification parameters for distinguishing undisturbed from disturbed forest canopy. Images acquired using the UAV allowed us to detect subtle impacts of canopy openings by selective logging activities. Images acquired using the UAV allowed the detection of small canopy openings, but not S... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Drone; Imagem de satélite; Veículo aéreo não tripulado.
Thesagro:  Degradação Ambiental; Floresta Tropical; Impacto Ambiental.
Thesaurus Nal:  Unmanned aerial vehicles.
Categoria do assunto:  K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Amazônia Oriental (CPATU)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CPATU58437 - 1UPCAP - DD
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Biblioteca(s):  Embrapa Milho e Sorgo.
Data corrente:  06/12/2017
Data da última atualização:  09/02/2018
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  B - 3
Autoria:  MARTINS, L. dos S.; MENEZES, C. B. de; SIMON, G. A.; SILVA, A. G. da; TARDIN, F. D.; GONÇALVES, F. H.
Afiliação:  Luciana dos Santos Martins, Universidade de Rio Verde; CICERO BESERRA DE MENEZES, CNPMS; Gustavo Andé Simon, Universidade de Rio Verde; Alessandro Guerra da Silva, Universidade de Rio Verde; FLAVIO DESSAUNE TARDIN, CNPMS; Fabio Henrique Gonçalves, Universidade de Rio Verde.
Título:  Adaptabilidade e estabilidade de híbridos de sorgo granífero no sudoeste de Goiás.
Ano de publicação:  2016
Fonte/Imprenta:  Revista Agrarian, Dourados, v. 9, n. 34, p. 33-347, 2016.
Idioma:  Português
Conteúdo:  O sorgo granífero é uma cultura de grande importância nos cultivos de segunda safra no Brasil Central, por apresentar tolerância ao estresse hídrico, condição inerente a este ambiente e por caracterizar como opção rentável aos agricultores. O objetivo do presente trabalho foi estimar a adaptabilidade e estabilidade de híbridos de sorgo granífero na safrinha em Rio Verde e Acreúna, Goiás. Foram instalados ensaios sob o sistema de plantio direto, na safrinha de 2014, no delineamento em blocos casualizados com três repetições. Foram avaliados 19 híbridos experimentais de sorgo granífero oriundos do programa de melhoramento genético da Embrapa Milho e Sorgo, e três híbridos comerciais utilizados como testemunha. Cada parcela constituiu-se de duas fileiras de 5,0 metros de comprimento, espaçadas de 0,5 metros entre si, utilizando população de 200.000 plantas por hectare. As características avaliadas foram florescimento, altura de plantas, porcentagem de plantas acamadas e produtividade de grãos. Os dados foram submetidos a análise de variância individual e conjunta, e análise de adaptabilidade e estabilidade pelos métodos de Eberhart & Russel e Lin & Binns. Os resultados obtidos permitiram constatar interação significativa entre genótipos x ambientes para todas as características avaliadas. Os híbridos 1167048, 1105661 e 1G244 associaram altas produtividades de grãos na maioria dos ambientes testados com aspectos favoráveis nas demais características avaliadas. Os híbridos 116809... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Interação genótipo por ambiente.
Thesagro:  Safrinha; Sorghum bicolor.
Categoria do assunto:  F Plantas e Produtos de Origem Vegetal
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/168389/1/Adaptabilidade-estabilidade-1.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPMS28035 - 1UPCAP - DD
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