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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Soja; Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
17/04/2002 |
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Data da última atualização: |
05/02/2003 |
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Autoria: |
BORKERT, C. M.; GAUDÊNCIO, C. de A.; PEREIRA, J. E.; PEREIRA, L. R.; OLIVEIRA JUNIOR, A. de. |
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Título: |
Nutrientes minerais na biomassa da parte aérea em culturas de cobertura de solo. |
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Ano de publicação: |
2003 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v. 38, n. 1, p. 143-153, jan. 2003. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi estimar as quantidades de nutrientes reciclados por cinco espécies vegetais utilizadas como culturas de cobertura do solo e que podem retornar ao solo pela mineralização da biomassa. Foram coletadas de vários experimentos amostras da matéria verde de aveia-preta (Avena strigosa Schreb), mucuna-preta (Stizolobium aterrimum Piper & Tracy), guandu (Cajanus cajan (L.) Millsp), tremoço (Lupinus albus L. e L. angustifolius L.) e ervilhaca (Vicia sativa L.). Foi estimado o rendimento de matéria seca e determinados os teores de N, P, K, Ca, Mg, Mn, Zn, Cu, e, a partir dessas concentrações, foram calculadas a média observada, a média estimada e o intervalo de confiança a 95% para cada nutriente dentro de cada classe de rendimento de matéria seca, em cada espécie vegetal. Os dados foram tabulados dentro de intervalos de classe de rendimento de matéria seca e apresentadas as quantidades estimadas de nutrientes minerais. Foram ajustadas equações para estimar as quantidades desses nutrientes. A aveia-preta e a ervilhaca reciclam grande quantidade de K, e a ervilhaca, a mucuna-preta, o tremoço e o guandu reciclam grande quantidade de N. Todas as espécies reciclam quantidades apreciáveis de Ca, Mg e micronutrientes, porém baixas quantidades de P. A rotação de culturas é um meio de implementar com sucesso o aumento das áreas de lavoura em semeadura direta. |
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Palavras-Chave: |
nutrient recycling; plantas de proteção; protective plants; reciclagem de nutriente; rotação de culturas; rotational cropping. |
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Thesagro: |
Mineralização. |
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Thesaurus Nal: |
mineralization. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/CNPSO/19415/1/143.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/AI-SEDE/24377/1/143.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Soja (CNPSO) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Pantanal. |
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Data corrente: |
28/11/2018 |
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Data da última atualização: |
03/12/2018 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 2 |
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Autoria: |
CRISTALDO, M. F.; SOUZA, C. C. de; JESUS, L de; OLIVEIRA, P. T. S. de; PADOVANI, C. R.; VIGANÓ, H. H. DA G. |
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Afiliação: |
MARCIA FERREIRA CRISTALDO, Instituto Federal de Mato Grosso do Sul - IFMS; CELSO CORREIA DE SOUZA, Universidade Anhanguera - UNIDERP; LEANDRO DE JESUS, Instituto Federal de Mato Grosso do Sul - IFMS; PAULO TARSO SANCHES DE OLIVEIRA; CARLOS ROBERTO PADOVANI, CPAP; HEVELYNE HENN DA GAMA VIGANÓ, Instituto Federal de Mato Grosso do Sul - IFMS. |
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Título: |
Previsão probabilística de enchentes para uma pequena bacia hidrográfica do Pantanal. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista Ambiente & Água, v.13, n. 4, e1988, ago. 2018. |
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DOI: |
doi:10.4136/1980-993X |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O monitoramento para a previsão de cheias de pequenas bacias hidrográficas é de grande importância tendo em vista a relação dos recursos hídricos com a sociedade, pois pode garantir o uso sustentável às comunidades urbanas de cidades lindeiras à bacia. O rio Aquidauana está inserido na planície Pantaneira sendo considerado vulnerável à inundações, no entanto, falta de um sistema eficiente para previsões de cheias e inundações. Assim, este estudo propõe um sistema de previsão probalística de enchentes para a bacia do Rio Aquidauana. Para tanto foram utilizadas as redes neurais artificiais (RNAs) do tipo MultiLayer Perceptron (treinamento backpropagation) com parâmetros otimizados pelos Algoritmos Genéticos. A RNA foi treinada e avaliada com base em dados de chuva acumulada (mm) e nível de rio (cm) à montante entre os anos de 1995 a 2014. A previsão realizada foi de 1 a 5 dias, tendo como melhor desempenho o modelo para 1 dia de previsão, com resultado de coeficiente de determinação e erro quadrático médio de 0,93 e 30 (cm), respectivamente. |
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Palavras-Chave: |
Cheias. |
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Thesagro: |
Chuva; Enchente; Hidrologia. |
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Thesaurus NAL: |
Hydrology; Rainfall simulators; Water flow. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/187412/1/Cristaldo-2018.pdf
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Marc: |
LEADER 01876naa a2200277 a 4500
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Registro original: |
Embrapa Pantanal (CPAP) |
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