Data/hora: 08/06/2024 00:04:36

Biblioteca(s): 	Embrapa Agricultura Digital.	
Data corrente: 	10/06/1996	
Data da última atualização: 	25/03/2011	
Autoria: 	LUDERMIR, T. B.; OLIVEIRA, W. R. de.	
Afiliação: 	TERESA B. LUDERMIR, UFPE; WILSON R. DE OLIVEIRA, UFPE.	
Título: 	Taxonomy and description of weightless neural systems.	
Ano de publicação: 	1995	
Fonte/Imprenta: 	In: SEMINÁRIO INTEGRADO DE SOFTWARE E HARDWARE, 22.; CONFERÊNCIA LATINO-AMERICANA, 21., 1995, Canela. Anais... Porto Alegre: UFRGS, Instituto de Informática, 1995.	
Volume: 	v.2	
Páginas: 	p. 825-837.	
Idioma: 	Inglês	
Conteúdo: 	A taxonomy of weightless neural models is proposed which makes possible a general description for the different models of weightless systems. The main characterists. Some advantages of weightless system are: (1) systems may be built using conventional digital circuits, without the need to develop special VLSI devices, (2) learning is not unreasonably slow and (3) conventional Theory of Computation tools can be used to analyse their properties.	
Palavras-Chave: 	Modelo RAM; Modelos; Sistemas neurais.	
Thesagro: 	Taxonomia.	
Thesaurus Nal: 	Models.	
Categoria do assunto: 	X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia	
Registro original: 	Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)	
Exemplares: 	CNPTIA - (3262-1) - ADD - PL - PP - 004 - SEM - 1995.00014 - DIS