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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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21.Imagem marcado/desmarcadoMERCALDI, H. V.; FUJIWARA, C. H.; PENALOZA, E. A. G.; OLIVEIRA, V. A.; CRUVINEL, P. E. An intelligent and customized electrical conductivity sensor to evaluate the response time of a direct injection system. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON SENSOR DEVICE TECHNOLOGIES AND APPLICATIONS, 6., 2015, Venice. Proceedings... Wilmington: IARIA, 2015. p. 19-25.

Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.

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22.Imagem marcado/desmarcadoSCHUTZ, D. R.; MERCALDI, H. V.; PENALOZA, E. A. G.; OLIVEIRA, V. A.; CRUVINEL, P. E. An intelligent fuzzy-GPC control for agricultural sprayers: Comparison between GPC and PID fuzzy controllers. In: Brito Palma, L., Neves Silva, R., Gomes, L. (eds) CONTROLO 2022. LNEE 930, Lecture notes in Electrical Engineering, v. 930, Springer, Cham, 272 - 284 eBook Packages Intelligent Technologies and Robotics.

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23.Imagem marcado/desmarcadoCOELHO, M. R.; LUMBRERAS, J. F.; VASQUES, G. de M.; OLIVEIRA, V. A. de. Atributos químicos e granulometria dos solos da XII Reunião Brasileira de Classificação de Solos (RCC de Rondônia): um enfoque pedológico. In: LUMBRERAS, J. F.; SILVA, L. M. da; ANJOS, L. H. C. dos; OLIVEIRA, V. A. de; WADT, P. G. S.; PEREIRA, M. G.; DELARMELINDA-HONORÉ, E. A.; BURITY, K. T. L. (Ed.). Guia de campo da XII Reunião Brasileira de Classificação e Correlação de Solos: RCC de Rondônia. Brasília, DF: Embrapa, 2019. E-book. cap. 10.

Biblioteca(s): Embrapa Solos.

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24.Imagem marcado/desmarcadoCRUVINEL, P. E.; OLIVEIRA, V. A.; KOENIGKAN, L.; BRESSAN, G. M.; PARISI, F.; MANTOVANI, E. C. Metodologia para o mapeamento georeferenciado da aplicação de chuva artificial em área de plantio com base no uso de visão computacional. In: SIMPÓSIO INTERNACIONAL DE AGRICULTURA DE PRECISÃO, 3., 2005, Sete Lagoas. [Anais...]. Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo: UFV: SBEA: CIGR, 2005. Disponível em: http://www.cnpms.embrapa.br/siap2005/. Acesso em: 06 jan. 2006.

Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.

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25.Imagem marcado/desmarcadoPENALOZA, E. A. G.; MERCALDI, H. V.; FELIZARDO, K. R.; OLIVEIRA, V. A.; CRUVINEL, P. E. Modelo do erro de taxa de aplicação em função do ângulo de esterçamento de um pulverizador tratorizado. In: SIMPÓSIO NACIONAL DE INSTRUMENTAÇÃO AGROPECUÁRIA, 2014, São Carlos, SP Anais do SIAGRO: ciência, inovação e mercado 2014. São Carlos, SP: Embrapa Instrumentação, 2014. p. 53-56. Editores: Carlos Manoel Pedro Vaz, Débora Marcondes Bastos Pereira Milori, Silvio Crestana.

Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.

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26.Imagem marcado/desmarcadoMERCALDI, H. V.; FELIZARDO, K. R.; CRUVINEL, P. E.; OLIVEIRA, V. A. Modelo do módulo de injeção direta de herbicidas para aplicação em taxa variada. In: CONFERÊNCIA BRASILEIRA DE DINÂMICA, CONTROLE E APLICAÇÕES - DINCON, 10., 2011. [Anais...] [S. L.]: ABCM: SBA: SBMAC, 2011.

Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.

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27.Imagem marcado/desmarcadoFELIZARDO, K. R.; MERCALDI, H. V.; CRUVINEL, P. E.; OLIVEIRA, V. A. Modelo dinâmico de concentração de um sistema de pulverização com injeção direta. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGRICULTURA DE PRECISÃO - ConBAP, 2012, Ribeirão Preto. Anais... [Jaboticabal]: SBEA: Funep, 2012. 1 CD-ROM.

Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.

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28.Imagem marcado/desmarcadoMERCALDI, H. V.; CRUVINEL, P. E.; FELIZARDO, K. R.; OLIVEIRA, V. A. Modelagem de um sistema de injeção direta de herbicida em taxa variável para aplicação em cultura agrícolas. In: INAMASU, R. Y.; NAIME, J. de M.; RESENDE, A. V. de; BASSOI, L. H.; BERNARDI, A. de C. (Ed.). Agricultura de precisão: um novo olhar. São Carlos, SP: Embrapa Instrumentação, 2011. p. 101-105.

Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.

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29.Imagem marcado/desmarcadoPEÑALOZA, E. A. G.; CRUVINEL, P. E.; OLIVEIRA, V. A.; COSTA, A. G. F. A model approach to infer the quality in agricultural sprayers supported by knowledge bases and experimental measurements. In: International Journal of Semantic Computing, v. 11, n. 3, p. 279-292, 2017.

Biblioteca(s): Embrapa Algodão; Embrapa Instrumentação.

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30.Imagem marcado/desmarcadoSCHUTZ, D. R.; PENALOZA, E. A. G.; MERCALDI, H. V.; OLIVEIRA, V. A.; CRUVINEL, P. E. A Model Based Intelligent Sensor to Control Sprinklers in Spray Actions. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON ADVANCES IN SENSORS, ACTUATORS, METERING AND SENSING - ALLSENSORS 2023, 8., 2023, Venice, Italy. Proceedings... Wilmington, USA: IARIA, 2023.

Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.

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31.Imagem marcado/desmarcadoSTIEGELMEIER, E. W.; KAJINO, H. S.; OLIVEIRA, V. A.; KARAM, D.; SILVA, G. N. Modeling herbicides dose-response functions to the Digitaria horizontalis specie. In: BRAZILIAN CONFERENCE ON DYNAMICS, CONTROL AND APPLICATIONS - DINCON' 2009, 8., 2009. São José do Rio Preto. Proceedings... Rio Claro: UNESP, 2009. 1 CD-ROM.

Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo.

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32.Imagem marcado/desmarcadoFELIZARDO, K. R.; MERCALDI, H. V.; CRUVINEL, P. E.; OLIVEIRA, V. A.; STEWARD, B. L. Modeling and model validation of a chemical injection sprayer system. Applied Engineering in Agriculture, v. 32 (3), p. 285-297 2016.

Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.

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33.Imagem marcado/desmarcadoFELIZARDO, K. R.; MERCALDI, H. V; OLIVEIRA, V. A.; CRUVINEL, P. E. Modeling and predictive control of a variable-rate spraying system. In: Eurosim Congress on Modelling and simulations, 8., 2013, Cardiff, Wales. Proceedings... Cardiff, Wales: UK Society for Modelling and Simulation, 2013. v. 1. p. 202-207.

Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.

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34.Imagem marcado/desmarcadoSTIEGELMEIER, E. W.; LEAL, U. A. S.; OLIVEIRA, V. A.; SILVA, G. N.; KARAM, D. Otimização da concentração de misturas de herbicidas considerando a resistência de plantas daninhas. In: CONGRESSO DE MATEMÁTICA APLICADA E COMPUTACIONAL DA REGIÃO SUDESTE, 1., 2012, Uberlândia. Anais... Uberlândia: [s.n.], 2012. p. 112-115. I CMAC Sudeste.

Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo.

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35.Imagem marcado/desmarcadoFELIZOLA, E. R.; LAGO, F. P. L.; OLIVEIRA, V. A. S.; NÓBREGA, R. C. Planejamento físico rural de projeto de reflorestamento do Grupo Ceval Alimentos no Município de Cristalina - GO utilizando-se técnicas de geoprocessamento. In: INTERNATIONAL CONGRESS AND EXHIBITION ON FOREST, 5., 1999, Curitiba. Forest 99: [resumos]. Rio de Janeiro: BIOSFERA, 1999. 1 CD-ROM. Autoria bilíngue: CONGRESSO E EXPOSICAO INTERNACIONAL SOBRE FLORESTAS, 5., 1999, Curitiba.

Biblioteca(s): Embrapa Florestas.

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36.Imagem marcado/desmarcadoSTIEGELMEIER, E. W.; OLIVEIRA, V. A.; SILVA, G. N.; KARAM, D. Optimal weed population control using nonlinear programming. Computational and Applied Mathematics, Petrópolis, v. 36, p. 1043-1065, 2017. Publicado online em 11 out. 2015.

Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo.

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37.Imagem marcado/desmarcadoOLIVEIRA, V. A. de; LUMBRERAS, J. F.; COELHO, M. R.; ARAUJO FILHO, J. C. de. As Reuniões de Classificação e Correlação de Solos (RCCs): história, organização e contribuições para a pedologia brasileira. In: SOUZA-FILHO, L. F.; SILVA, R. C. da; CÉSAR, F. R. C. F.; SOUZA, C. M. M. (ed.). Tópicos em ciência do solo. Viçosa, MG: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2021. v. 11, p. 235-290.

Biblioteca(s): Embrapa Solos.

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38.Imagem marcado/desmarcadoPEÑALOZA, E. A. G.; OLIVEIRA, V. A.; CRUVINEL, P. E. (ed.). Soft-sensor approach based on principal components analysis to improve the quality of the application of pesticides in agricultural pest control. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON ADVANCES IN SENSORS, ACTUATORS, METERING AND SENSING - ALLSENSORS 2018, 3., 2018, Rome. Proceedings... Wilmington, USA: IARIA, 2018. p. 95-100.

Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.

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39.Imagem marcado/desmarcadoPEÑALOZA, E. A. G.; MERCALDI, H. V.; OLIVEIRA, V. A.; CRUVINEL, P. E. Soft-sensor based on k-NN classifiers in agricultural pest control. In: EUROPEAN CONTROL CONFERENCE (ECC), 18., 2019, Napoli, Italy. 3286-3291

Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação.

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40.Imagem marcado/desmarcadoBRESSAN, G. M.; KOENIGKAN, L. V.; OLIVEIRA, V. A.; CRUVINEL, P. E.; KARAM, D. Sistema de classificação fuzzy para o risco de infestação por plantas daninhas considerando a sua variabilidade espacial. Planta Daninha, Viçosa, MG, v. 24, n. 2, p. 229-238, 2006.

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Biblioteca(s):  Embrapa Territorial.
Data corrente:  30/09/2011
Data da última atualização:  03/05/2019
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  A - 1
Autoria:  VICENTE, L. E.; SOUZA FILHO, C. R. de.
Afiliação:  LUIZ EDUARDO VICENTE, CNPM; CARLOS ROBERTO DE SOUZA FILHO, UNICAMP.
Título:  Identification of mineral components in tropical soils using reflectance spectroscopy and advanced spaceborne thermal emission and reflection radiometer (ASTER) data.
Ano de publicação:  2011
Fonte/Imprenta:  Remote Sensing of Environment, v. 115, p. 1824-1836, 2011.
ISSN:  0034-4257
DOI:  doi:10.1016/j.rse.2011.02.023
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  Soil characteristics provide important support for understanding transformations that occur in environmental systems. Physical characteristics and chemical compositions of soils controlled by pedogenetic processes, climatic changes and land use imply different types of environmental transformations. Reflectance spectroscopy is an alternative soil mapping technique that uses spectral absorption features between visible (VIS) and short-wave infrared (SWIR) wavelengths (0.3?2.5 μm) for determining soil mineralogy. Soil analysis by means of reflectance spectroscopy and orbital optical sensors have provided favorable results in mapping transformation processes in environmental systems, particularly in arid and semiarid climates in extra-tropical terrains. In the case of inter-tropical environments, these methods cannot be readily applied due to local factors such as lack of exposed regolith, high amounts of soil moisture and the presence of dense vegetation. This study uses Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer (ASTER) and reflectance spectroscopy data to map mineral components of soils covering a part of the state of São Paulo, Brazil, which could be linked to key aspects of environmental transformations in this tropical area (e.g., climate change, shifts in agriculture fronts, ph, and soil characteristics). We collected forty-two (42) soil samples at a depth of 0?20 cm, considering that this superficial layer corresponds to the highest correlation ... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  ASTER; Hyperspectral; Tropical terrains.
Thesaurus NAL:  reflectance spectroscopy; soil minerals.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/42687/1/identification-vicente.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Territorial (CNPM)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPM3128 - 1UPCAP - PP11/013AP2011.013
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