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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
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Data corrente: |
12/05/2020 |
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Data da última atualização: |
19/05/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
OLIVEIRA, S. A. S. de; SILVA, L. L. da; NASCIMENTO, D. de S.; DIAMANTINO, M. S. A. S.; FERREIRA, C. F.; OLIVEIRA, T. A. S. de. |
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Afiliação: |
SAULO ALVES SANTOS DE OLIVEIRA, CNPMF; LEANDRO LOPES DA SILVA, UFRB; DANIELA DE SOUZA NASCIMENTO, UFRB; MARIA SELMA ALVES SILVA DIAMANTINO; CLAUDIA FORTES FERREIRA, CNPMF; THIAGO ALVES SANTOS DE OLIVEIRA, UEFS. |
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Título: |
Colletotrichum species causing cassava (Manihot esculenta Crantz) anthracnose in different eco?zones within the Recôncavo Region of Bahia, Brazil. |
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Ano de publicação: |
2020 |
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Fonte/Imprenta: |
Journal of Plant Diseases and Protection, April 2020. |
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ISSN: |
1861-3829 |
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DOI: |
https://doi.org/10.1007/s41348-020-00327-9 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A survey to investigate the occurrence of cassava anthracnose disease (CAD) and distribution of Colletotrichum spp. in cassava plantations in different eco-zones of the Reconcavo Region in Bahia, Brazil, investigated during the rainy season of 2014. A total of 50 cassava fields distributed among 18 municipalities were visited and intensity of anthracnose evaluated. The highest disease incidence (DI) (83.3%) was in samples collected in São Félix, and the lowest (34.4%), in Varzedo. Municipalities that presented the highest values for DI were located within the ?Af? Köppen?Geiger eco-zone, also presenting the highest values for the estimated McKinney disease index. Based on previous studies of multilocus phylogeny, seven different species of Colletotrichum were identified (Colletotrichum fructicola, Colletotrichum tropicale, Colletotrichum gloeosporioides s.s, Colletotrichum theobromicola, Colletotrichum siamense, Colletotrichum brevisporum and Colletotrichum plurivorum) and a new approach based on ERIC-PCR was used aiming to group the 82 isolates according to these findings. The highest percentage of genetic variance (>78%) was among isolates within fields. Based on the survey and genetic analysis, C. fructicola is probably the main causal agent of cassava anthracnose in the Recôncavo Region, since this species was present with highest incidence in all eco-zones, 47.61, 42.86 and 57.14% for Af (tropical rainforest climate), As (tropical dry savanna climate) and Aw (tropical wet savanna climate), respectively. This study is the first report of C. fructicola lineages as the most likely pathogen causing anthracnose disease of cassava in Brazil, and these findings may be used to guide the selection of resistant varieties. MenosA survey to investigate the occurrence of cassava anthracnose disease (CAD) and distribution of Colletotrichum spp. in cassava plantations in different eco-zones of the Reconcavo Region in Bahia, Brazil, investigated during the rainy season of 2014. A total of 50 cassava fields distributed among 18 municipalities were visited and intensity of anthracnose evaluated. The highest disease incidence (DI) (83.3%) was in samples collected in São Félix, and the lowest (34.4%), in Varzedo. Municipalities that presented the highest values for DI were located within the ?Af? Köppen?Geiger eco-zone, also presenting the highest values for the estimated McKinney disease index. Based on previous studies of multilocus phylogeny, seven different species of Colletotrichum were identified (Colletotrichum fructicola, Colletotrichum tropicale, Colletotrichum gloeosporioides s.s, Colletotrichum theobromicola, Colletotrichum siamense, Colletotrichum brevisporum and Colletotrichum plurivorum) and a new approach based on ERIC-PCR was used aiming to group the 82 isolates according to these findings. The highest percentage of genetic variance (>78%) was among isolates within fields. Based on the survey and genetic analysis, C. fructicola is probably the main causal agent of cassava anthracnose in the Recôncavo Region, since this species was present with highest incidence in all eco-zones, 47.61, 42.86 and 57.14% for Af (tropical rainforest climate), As (tropical dry savanna climate) and Aw (tropical w... Mostrar Tudo |
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Thesagro: |
Mandioca. |
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Thesaurus Nal: |
Cassava. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Mandioca e Fruticultura (CNPMF) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
22/03/2011 |
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Data da última atualização: |
12/04/2011 |
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Tipo da produção científica: |
Documentos |
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Autoria: |
MORETTI, C. J. P.; PEIXOTO, B. M.; MOURA, M. F. |
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Afiliação: |
CLAUDIA JULIANA POKER MORETTI, Estagiária/CNPTIA; BRUNO MALVEIRA PEIXOTO, Estagiário/CNPTIA; MARIA FERNANDA MOURA, CNPTIA. |
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Título: |
Tutorial TaxTools. |
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Ano de publicação: |
2010 |
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Fonte/Imprenta: |
Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2010. |
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Páginas: |
29 p. il. |
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Série: |
(Embrapa Informática Agropecuária. Documentos, 104). |
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ISSN: |
1677-9274 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A ferramenta TaxTools foi desenvolvida pelo Laboratório de Inteligência Computacional (Labic) do Instituto de Ciência Matemática e de Computação (ICMC) da Universidade de São Paulo (USP), campus de São Carlos, SP, com o objetivo de auxiliar no processo de mineração de textos. Atualmente, ela tem sido mantida e evoluída pelo Laboratório de Inteligência Computacional (LabIC) da Embrapa Informática Agropecuária. Esse tutorial abrange apenas as opções disponíveis na TaxTools, que completam o processo de obtenção de uma taxonomia de tópicos (MOURA et al., 2008); como clusterização, cálculos de medidas intercluster e de joinability, métodos de podas, métodos de visualização de resultados e algumas opções auxiliares. |
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Palavras-Chave: |
Agrupamento de documentos; Clusterização; Cortes de agrupamento; Descrição de agrupamentos; Mineração de textos; Recuperação da informação; Visualização de agrupamentos. |
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Thesaurus NAL: |
Cluster analysis; Information retrieval. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/30572/1/doc104.pdf
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Marc: |
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245 $aTutorial TaxTools.$h[electronic resource]
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490 $a(Embrapa Informática Agropecuária. Documentos, 104).
520 $aA ferramenta TaxTools foi desenvolvida pelo Laboratório de Inteligência Computacional (Labic) do Instituto de Ciência Matemática e de Computação (ICMC) da Universidade de São Paulo (USP), campus de São Carlos, SP, com o objetivo de auxiliar no processo de mineração de textos. Atualmente, ela tem sido mantida e evoluída pelo Laboratório de Inteligência Computacional (LabIC) da Embrapa Informática Agropecuária. Esse tutorial abrange apenas as opções disponíveis na TaxTools, que completam o processo de obtenção de uma taxonomia de tópicos (MOURA et al., 2008); como clusterização, cálculos de medidas intercluster e de joinability, métodos de podas, métodos de visualização de resultados e algumas opções auxiliares.
650 $aCluster analysis
650 $aInformation retrieval
653 $aAgrupamento de documentos
653 $aClusterização
653 $aCortes de agrupamento
653 $aDescrição de agrupamentos
653 $aMineração de textos
653 $aRecuperação da informação
653 $aVisualização de agrupamentos
700 1 $aPEIXOTO, B. M.
700 1 $aMOURA, M. F.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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