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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Semiárido. |
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Data corrente: |
13/12/2010 |
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Data da última atualização: |
15/03/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
ALVES FILHO, F. M.; MEURER, F.; SANTOS, L. D. dos; MORAES, S. A. de; OLIVEIRA, S. T. L. de; SOUSA, S. M. de N. |
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Afiliação: |
FRANCISCO MESSIAS ALVES FILHO; FÁBIO MEURER; LILIAN DENA DOS SANTOS; SALETE ALVES DE MORAES, CPATSA; SAMIRA TEIXEIRA LEAL DE OLIVEIRA; SÍLIA MARIA DE NEGREIROS SOUSA. |
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Título: |
Digestibilidade aparente do Ascophyllum nodosum para a tilápia do Nilo. |
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Ano de publicação: |
2010 |
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Fonte/Imprenta: |
In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 47., 2010, Salvador. Empreendedorismo e progresso científico na zootecnia brasileira: anais. Salvador: SBZ, 2010. |
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Descrição Física: |
1 CD-ROM. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi determinar o valor do coeficiente da digestibilidade aparente da proteína bruta, energia bruta e matéria seca da alga marrom Ascophyllum nodosum para tilápia do Nilo. |
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Palavras-Chave: |
Alga marinha marrom; Óxido crômico. |
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Thesagro: |
Digestibilidade Aparente; Nutrição; Peixe; Tilápia. |
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Thesaurus Nal: |
Ascophyllum nodosum. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/24030/1/Salete4-2010.pdf
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Marc: |
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520 $aO objetivo deste trabalho foi determinar o valor do coeficiente da digestibilidade aparente da proteína bruta, energia bruta e matéria seca da alga marrom Ascophyllum nodosum para tilápia do Nilo.
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Registro original: |
Embrapa Semiárido (CPATSA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
18/11/2019 |
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Data da última atualização: |
18/11/2019 |
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Autoria: |
ALFONSI, W. M. V.; COLTRI, P. P.; ZULLO JÚNIOR, J.; PATRÍCIO, F. R. A.; GONÇALVES, R. R. do V.; SHINJI, K.; ALFONSI, E. L.; KOGA-VICENTE, A. |
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Afiliação: |
Waldenilza Monteiro Vital Alfonsi, Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP/Faculdade de Engenharia Agrícola; Priscila Pereira Coltri, Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP/Centro de Pesquisas Meteorológicas e Climáticas Aplicadas à Agricultura; Jurandir Zullo Júnior, Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP/Centro de Pesquisas Meteorológicas e Climáticas Aplicadas à Agricultura; Flávia Rodrigues Alves Patrício, Instituto Biológico - IB/Centro Avançado de Pesquisa em Proteção de Plantas e Saúde Animal; Renata Ribeiro do Valle Gonçalves, Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP/Centro de Pesquisas Meteorológicas e Climáticas Aplicadas à Agricultura; Kaio Shinji, Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP/Centro de Pesquisas Meteorológicas e Climáticas Aplicadas à Agricultura; Eduardo Lauriano Alfonsi, Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP/Centro de Pesquisas Meteorológicas e Climáticas Aplicadas à Agricultura; Andrea Koga-Vicente, Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP/Centro de Pesquisas Meteorológicas e Climáticas Aplicadas à Agricultura. |
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Título: |
Geographical distribution of the incubation period of coffee leaf rust in climate change scenarios. |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v. 54, e00273, jan.-dez. 2019. |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
Título em português: Distribuição geográfica do período de incubação da ferrugem do cafeeiro em cenários de mudanças climáticas. |
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Conteúdo: |
The objective of this work was to simulate the geographical distribution of the incubation period of coffee leaf rust in Coffea arabica, using data of two regional climate models, Eta-HadGEM2-ES and Eta- MIROC5. The scenario of high greenhouse gas emission (RCP 8.5 W m-2) was used for the states of Minas Gerais and São Paulo, Brazil, for current and future climate scenarios. The behavior of six different regression equations for incubation period (IP), available in the literature, was also analyzed as affected by data from the regional climate models. The results indicate the possibility of an increase in the affected area in the studied region, when the IP is less than 19 days, from 0.5% for Eta-MIROC5 to 14.2% for Eta- HadGEM2-ES. The severity of coffee leaf rust in future scenarios hould increase in the hottest and wettest months of the year, extending to the driest and coldest months. The potential of rust infection is estimated differently by the studied equations. In higher temperature scenarios, the Kushalappa & Martins equation indicates a very high severity potential. |
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Palavras-Chave: |
Análise espacial; Arabica coffee; Café arábica; Modelo climático regional; Plant disease severity; Regional climate modelling; Severidade da doença; Spatial analyses. |
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Thesagro: |
Coffea Arábica; Hemileia Vastatrix. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/204869/1/Geographical-distribution-of-the-incubation.pdf
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Marc: |
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520 $aThe objective of this work was to simulate the geographical distribution of the incubation period of coffee leaf rust in Coffea arabica, using data of two regional climate models, Eta-HadGEM2-ES and Eta- MIROC5. The scenario of high greenhouse gas emission (RCP 8.5 W m-2) was used for the states of Minas Gerais and São Paulo, Brazil, for current and future climate scenarios. The behavior of six different regression equations for incubation period (IP), available in the literature, was also analyzed as affected by data from the regional climate models. The results indicate the possibility of an increase in the affected area in the studied region, when the IP is less than 19 days, from 0.5% for Eta-MIROC5 to 14.2% for Eta- HadGEM2-ES. The severity of coffee leaf rust in future scenarios hould increase in the hottest and wettest months of the year, extending to the driest and coldest months. The potential of rust infection is estimated differently by the studied equations. In higher temperature scenarios, the Kushalappa & Martins equation indicates a very high severity potential.
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773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília$gv. 54, e00273, jan.-dez. 2019.
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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