Data/hora: 11/06/2024 23:05:24

Biblioteca(s): | Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente: | 21/09/2018
Data da última atualização: | 21/01/2020
Autoria: | BARBOSA, Y. de L.; BRANCO, T.; OLIVEIRA, S. R. de M.
Afiliação: | YAGO DE LIMA BARBOSA, Bolsista CNPq (PIBIC); TATIANE BRANCO, Bolsista CNPq, Feagri/Unicamp; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA.
Título: | Padrões sequenciais de comportamento de frangos de corte em condição termoneutra e de estresse por frio na fase inicial de criação.
Ano de publicação: | 2018
Fonte/Imprenta: | In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 12., 2018, Campinas. Anais... [S.l: s.n], 2018.
Páginas: | Não paginado.
ISBN: | 978-85-7029-145-5
Idioma: | Português
Notas: | CIIC 2018. Nº 17604.
Conteúdo: | RESUMO - Esse trabalho apresenta uma abordagem baseada em padrões sequenciais para estimar o bem-estar de frangos de corte a partir de atributos ambientais e comportamentais. Foram utilizados dados tabulados de experimentos realizados em Câmara de Preferência Ambiental (CPA). Em seguida, o algoritmo GSP (Generalized Sequential Patterns) para mineração de padrões sequenciais foi utilizado para estudar o conforto térmico de frangos de corte. Os resultados revelaram que a mineração de padrões sequencias é uma técnica simples e útil para estimar o bem-estar de frangos de corte, permitindo a identificação de relações temporais entre estresse térmico e o comportamento das aves.
Palavras-Chave: | Algoritmo GSP; Bem-estar de frangos de corte; Câmara de Preferência Ambiental; Conforto térmico de frango de corte; Environmental Preference Chamber; Mineração de padrões sequenciais; Sequential patterns mining; Welfare of broilers.
Categoria do assunto: | X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/183364/1/18604.pdf
Registro original: | Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Exemplares: | CNPTIA - (19718-1) - UPC - AA - DD -  -  -  - DIS