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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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Biblioteca(s):  Embrapa Pecuária Sudeste.
Data corrente:  12/12/2012
Data da última atualização:  16/02/2023
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  ARAUJO, L. C.; SANTOS, P. M.; RODRIGUEZ, D.; PEZZOPANE, J. R. M.; OLIVEIRA, P. P. A.; CRUZ, P. G.
Afiliação:  LEANDRO C. ARAUJO, ZOOTECNIA EALQ/PIRACICABA; PATRICIA MENEZES SANTOS, CPPSE; DANIEL RODRIGUEZ, Univ. of Queensland; JOSE RICARDO MACEDO PEZZOPANE, CPPSE; PATRICIA PERONDI ANCHAO OLIVEIRA, CPPSE; PEDRO G. CRUZ, ESALQ/PIRACICABA.
Título:  Simulating Guinea Grass production: empirical and mechanistic approaches.
Ano de publicação:  2013
Fonte/Imprenta:  Agronomy Journal, v. 105, n. 1, 2013.
Páginas:  p. 61-69.
DOI:  https://doi.org/10.2134/agronj2012.0245
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  Tropical grasses are economically important for cattle production in Brazil and accurate simulation models for tropical pastures can benefit forage researchers and farm managers improve tropical forage production systems. This research calibrated and validated four modeling approaches of contrasting complexity to simulate mass production of Guineagrass (Panicum maximum Jacq. cv. ?Mombaça?). The models included three empirical agro-climatic models [i.e. a cumulative degree-day (DDi), a photo-thermal-units (PUi), and a climatic growth index (CGIi)]; and a bio-physical simulation model i.e. APSIM-Growth. Data sets for calibration and independent validation included records of frequent above-ground dry matter production over the 2005-2006 and 2010-2011 growing seasons from three trials. All models performed well during calibration (R2 = 0.78 - 0.86; and coefficient of variation = 26 - 32.1%). During model validation the R2 varied between 0.69 and 0.78; the agreement index was between 0.88 and 0.93; the coefficient of variation between 37.6 and 50.2%; and the mean bias error between 6 and 470 kg ha-1. Even though all models were in agreement between simulated and observed results, APSIM-Growth was able to simulate Guineagrass production across a broader climate range, soils and management (i.e. nitrogen fertilization) conditions.
Palavras-Chave:  Guinegrass production; Tropical pasture.
Categoria do assunto:  F Plantas e Produtos de Origem Vegetal
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Registro original:  Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CPPSE21439 - 1UPCAP - DDPROCI-2012.00190ARA2012.00190
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Biblioteca(s):  Embrapa Arroz e Feijão.
Data corrente:  28/09/2004
Data da última atualização:  01/04/2011
Autoria:  ALZATE-MARIN, A. L.; SARTORATO, A.
Título:  Analysis of the pathogenic variability of Colletotrichum lindemuthianum in Brazil.
Ano de publicação:  2004
Fonte/Imprenta:  Annual Report of the Bean Improvement Cooperative, East Lansing, v. 47, p. 241-242, Mar. 2004.
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  The main goal of this work was to identify, among the Colletotrichum lindemuthianum differential cultivars, those with most ample resistance spectra for this pathogen in Brazil.
Thesagro:  Antracnose; Colletotrichum Lindemuthianum; Doença; Feijão; Fungo; Phaseolus Vulgaris.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/31158/1/BIC200403.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPAF21641 - 1UPCAP - PP2004.0392004.039
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