Data/hora: 06/06/2024 13:00:49

Biblioteca(s): | Embrapa Soja.
Data corrente: | 08/03/1995
Data da última atualização: | 22/03/2018
Autoria: | OLIVEIRA, M. S. de.
Título: | Planos amostrais para variaveis espaciais utilizando geoestatistica.
Ano de publicação: | 1991
Fonte/Imprenta: | Campinas: UNICAMP, 1991.
Páginas: | 100p.
Idioma: | Português
Notas: | Dissertacao Mestrado.
Conteúdo: | O planejamento da amostragem de uma variavel espacial e tratado nesta dissertacao utilizando a teoria geoestatistica. Planos amostrais para mapeamento de uma variavel espacial com semivariograma nao-decrescente e isotropico sao definidos em primeiro lugar. Eles levam a um acrescimo relativamente pequeno na variancia maxima do erro de predicao, se a melhor configuracao para a amostra (malha triangular) for trocada pela malha quadrada, cuja alocacao no campo e menos onerosa. Caso o semivariograma seja anisotropico geometrico com modelo linear, demonstra-se formamente que para controlar o risco e suficiente usar uma malha retangular cuja razao entre os lados do retangulo seja a mesma que entre os comprimentos dos eixos da elipse de anisotropia. Planos amostraispara a estimacao da media espacial de uma variavel com semivariograma isotropico do tipo linear que se distribui sobre uma sub regiao quadrada, sao satisfatorios se prescrevem uma malha tambem quadrada, interna a subregiao. Algoritmos para a determinacao do tamanho da amostra e o espacamento entre os pontos amostrados sao fornecidos em todos os casos estudados. Estes planejamentos dependem de uma estimacao rpevia do semivariograma, possivelmente atraves de uma pre-amostragaem. Aplicacoes numericas em ciencia do solo sao utilizadas como ilustracao em toda a dissertacao.
Palavras-Chave: | Brasil; Geoestatistica; Geostatistical theory; Sao Paulo; Spatial variable; Variavel espacial.
Thesagro: | Estatística.
Thesaurus Nal: | Brazil; statistics.
Categoria do assunto: | --
Registro original: | Embrapa Soja (CNPSO)
Exemplares: | CNPSO - (15252-1) - ADD - TS - PP - 27/91 -  - 27/91 - DIS