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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Pantanal; Embrapa Pecuária Sudeste; Embrapa Semiárido; Embrapa Suínos e Aves. |
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Data corrente: |
01/04/2021 |
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Data da última atualização: |
12/04/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
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Autoria: |
NICODEMO, M. L. F.; MATTHIENSEN, A.; OLIVEIRA FILHO, E. C. de; PEREIRA, L. A.; BRITO, L. T. de L.; OTENIO, M. H.; OLIVEIRA, M. D. de; SCORZA JUNIOR, R. P. |
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Afiliação: |
MARIA LUIZA FRANCESCHI NICODEMO, CPPSE; ALEXANDRE MATTHIENSEN, CNPSA; EDUARDO CYRINO DE OLIVEIRA FILHO, CPAC; LUCIO ALBERTO PEREIRA, CPATSA; LUIZA TEIXEIRA DE LIMA BRITO, CPATSA; MARCELO HENRIQUE OTENIO, CNPGL; MARCIA DIVINA DE OLIVEIRA, CPAP; ROMULO PENNA SCORZA JUNIOR, CPAO. |
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Título: |
Water quality and pollution reduction. |
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Ano de publicação: |
2020 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SILVA, M. S. L. da; MATTHIENSEN, A.; BRITO, L. T. de L.; LIMA, J. E. F. W.; CARVALHO, C. J. R. de (Ed.). Clean water and sanitation: contributions of Embrapa. Brasília, DF: Embrapa, 2020. Cap. 3. |
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Páginas: |
p.29-36. |
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Série: |
(Sustainable development goal, 6). |
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ISBN: |
978-65-86056-23-5 |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
Translated by Paulo de Holanda Morais. |
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Conteúdo: |
This chapter addresses Embrapa?s contribution to target 6.3, which relates to water quality and pollution reduction. Decreasing the availability of good quality water is a growing and global concern. Monitoring water quality, coupled with the adoption of good soil and water management practices and the use of technologies to reduce the production of contaminants, can contribute significantly to minimizing this problem and ensuring good quality water for all. The present chapter sought to list search results that point out paths that can be followed. More information is available on the portal Technological Solutions at Embrapa (Embrapa, 2017b). |
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Palavras-Chave: |
Ecosystem restoration; Integrated water use; Monitoramento da água; Pollution preservation; Prevenção de poluição; Recovery of water quality; Redução da carga poluente; Reduction pollutant load; Restauração do ecossistema; Uso integrado da água; Water contamination. |
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Thesagro: |
Água; Desenvolvimento Sustentável; Ecossistema; Manejo de Água; Poluição; Qualidade da Água. |
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Thesaurus Nal: |
Environmental monitoring; Water; Water quality. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/222461/1/WaterQualityPollution.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/222296/1/Water-quality-and-pollution-reduction-2020.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Pantanal (CPAP) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Rondônia. Para informações adicionais entre em contato com cpafro.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Rondônia. |
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Data corrente: |
23/10/2009 |
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Data da última atualização: |
23/10/2009 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
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Autoria: |
GRUNVALD, A. K.; LEITE, R. S.; TERRA, I. M.; CARVALHO, C. G. P. de; MANDARINO, J. M. G.; ANDRADE, C. A. B.; OLIVEIRA, A. C. B. de; RAMOS, N. P.; AMABILE, R. F.; GODINHO, C. de P. C; CARVALHO, H. W. L. de; OLIVEIRA, I. R.; AZEVEDO, N. A.; GONÇALVES, S. L. |
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Afiliação: |
Anna Karolina Grunvald, UEM; Rodrigo S. Terra, Embrapa Soja; Cláudio G. P. de Carvalho, Embrapa Soja; José M. G. Mandarino, Embrapa Soja; Carlos A. B. Andrade, UEM; Ana C. B. de Oliveira, Embrapa Clima Temperado; Nilza P. Ramos, Embrapa Meio Ambiente; Re. |
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Título: |
Curva de calibração para predição do teor de óleo pela análise do espectômetro de infravermelho próximo (NIR) em ensaios de competição de cultivares de girassol no Brasil. |
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Ano de publicação: |
2009 |
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Fonte/Imprenta: |
In: REUNIÃO NACIONAL DE PESQUISA DO GIRASSOL, 18.; SIMPÓSIO NACIONAL SOBRE A CULTURA DO GIRASSOL, 6., 2009, Pelotas. Anais... Pelotas: Embrapa Clima Temperado, 2009. p. 51-57. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi estabelecer uma curva de calibração para avaliação do teor de óleo pelo NIR em de ensaios de competição de cultivares de girassol no Brasil.Os dados foram obtidos de genótipos avaliados em ensaios de competição de cultivares, em delineamento de blocos completos ao acaso, conduzidos na safra 2007/2008 e 2008. Para a determinação da curva de calibração foram utilizados 683 valores, estimados pela Ressonância Magnética Nuclear (RMN), a uma faixa de 23,47 a 55,34% de óleo. Os espectros foram coletados de sementes intactas por esfera de integração em um NIR Thermo Scientific modelo Antaris II. Foi utilizado o sinal spectrum sem derivada, sendo que cada espectro foi uma média de 32 scans com resolução 4 cm¹. A região estabelecida para a curva de calibração foi de 7.576 a 5.680 cm¹. Para avaliar a precisão da curva foi calculado o coeficiente de determinação (R³) e o erro padrão de calibração (SEC) entre os dados obtidos pelo RMN.
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Palavras-Chave: |
Curva de calibração. |
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Thesagro: |
Girassol. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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245 $aCurva de calibração para predição do teor de óleo pela análise do espectômetro de infravermelho próximo (NIR) em ensaios de competição de cultivares de girassol no Brasil.
260 $c2009
520 $aO objetivo deste trabalho foi estabelecer uma curva de calibração para avaliação do teor de óleo pelo NIR em de ensaios de competição de cultivares de girassol no Brasil.Os dados foram obtidos de genótipos avaliados em ensaios de competição de cultivares, em delineamento de blocos completos ao acaso, conduzidos na safra 2007/2008 e 2008. Para a determinação da curva de calibração foram utilizados 683 valores, estimados pela Ressonância Magnética Nuclear (RMN), a uma faixa de 23,47 a 55,34% de óleo. Os espectros foram coletados de sementes intactas por esfera de integração em um NIR Thermo Scientific modelo Antaris II. Foi utilizado o sinal spectrum sem derivada, sendo que cada espectro foi uma média de 32 scans com resolução 4 cm¹. A região estabelecida para a curva de calibração foi de 7.576 a 5.680 cm¹. Para avaliar a precisão da curva foi calculado o coeficiente de determinação (R³) e o erro padrão de calibração (SEC) entre os dados obtidos pelo RMN.
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700 1 $aCARVALHO, H. W. L. de
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Registro original: |
Embrapa Rondônia (CPAF-RO) |
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