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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Semiárido.
Data corrente:  20/05/1998
Data da última atualização:  16/02/2024
Tipo da produção científica:  Resumo em Anais de Congresso
Autoria:  ALBUQUERQUE, S. G. de; SOARES, J. G. G.; OLIVEIRA, M. C. de; SALVIANO, L. M. C.
Afiliação:  SEVERINO GONZAGA DE ALBUQUERQUE, CPATSA; JOSE GIVALDO GOES SOARES, CPATSA; MARTINIANO CAVALCANTE DE OLIVEIRA, CPATSA; LUIZ MAURICIO CAVALCANTE SALVIANO, CPATSA.
Título:  Influência de taxas de lotação com bovinos, numa Caatinga do Sertão pernambucano do São Francisco.
Ano de publicação:  1991
Fonte/Imprenta:  In: REUNIAO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 28., 1991, Joao Pessoa. Anais... Joao Pessoa: Sociedade Brasileira de Zootecnia, 1991.
Páginas:  p. 128.
Idioma:  Português
Conteúdo:  Esta pesquisa foi feita no CPATSA, Petrolina, PE. Na 1ª etapa (Agosto/18-Março/81), testou-se seis tratamentos compostos de três taxas de lotação (1 animal/6,1 ha(Tl); 1 an./10 ha(T2); 1 an./13,3 ha(T3), e dois tipos de pastejo (continuo; e diferido com tres divisões). Na 2ª etapa(Março/81-Agosto/84), as divisões diferidas foram eliminadas, passando a ser repetições do pastejo contínuo.
Palavras-Chave:  Pernambuco; Sertao; Stocking density; Taxa de lactacao.
Thesagro:  Bovino; Caatinga; Produção animal.
Thesaurus Nal:  Animal production; cattle.
Categoria do assunto:  L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/186212/1/Influencia-de-taxas-de-lotacao-com-bovinos-numa-caatinga-do-sertao-pernambucano-v.28p.128Class363-R444a.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Semiárido (CPATSA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CPATSA6642 - 1UPCRA - PP636R444a
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Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Mandioca e Fruticultura. Para informações adicionais entre em contato com cnpmf.biblioteca@embrapa.br.

Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Mandioca e Fruticultura.
Data corrente:  11/05/2020
Data da última atualização:  02/06/2020
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  A - 2
Autoria:  FREITAS, E. L.; BRITO, A. C.; OLIVEIRA, S. A. S. de; OLIVEIRA, E. J. de.
Afiliação:  EMILE LEMOS FREITAS; ANA CARLA BRITO; SAULO ALVES SANTOS DE OLIVEIRA, CNPMF; EDER JORGE DE OLIVEIRA, CNPMF.
Título:  Early diagnosis of cassava frog skin disease in powdered tissue samples using near-infrared spectroscopy.
Ano de publicação:  2020
Fonte/Imprenta:  European Journal of Plant Pathology, v.156, p.547–558,
ISSN:  0929-1873
DOI:  https://doi.org/10.1007/s10658-019-01904-x
Idioma:  Português
Conteúdo:  Cassava frog skin disease (CFSD) causes significant yield losses in cassava (Manihot esculenta Crantz). One issue with control is late diagnosis. The objective of this work was to test near-infrared spectrometry (NIRS) and compare calibration and classification models for early detection of CFSD. NIRS analysis was performed on 238 cassava accessions (120 healthy and 118 with CFSD). Six classification models were used: a support vector machine with a linear kernel (SVM), a Bayesian generalized linear model (BGLM), a parallel random forest (PRANDF), an extreme learning machine (ELM), a high dimensional discriminant analysis (HDDA), and a partial least squares (PLS) model. Their predictive abilities were evaluated based on their accuracy and agreement (based on Cohen’s Kappa coefficient). The models demonstrated high efficiency at distinguishing diseased and healthy accessions, with an overall accuracy >80%. The Cohen’s Kappa coefficient values (0.83–0.98) for four of the models (the SVM, BGLM, PRANDF and PLS) indicated that there was almost perfect agreement between their classification results. The SVM and BGLM models exhibited high accuracy (99.07 and 98.92%, respectively) and reproducibility (both 0.98) in classifying the accessions according to their CFSD status. NIRS is a viable alternative for the detection of CFSD with the advantages of early and accurate detection, high speed and low cost compared to traditional diagnostic methods.
Thesagro:  Mandioca.
Thesaurus NAL:  Cassava.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Mandioca e Fruticultura (CNPMF)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPMF33049 - 1UPCAP - DDPublicação digital
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