Data/hora: 03/06/2024 02:37:02

Biblioteca(s): | Embrapa Agropecuária Oeste.
Data corrente: | 24/07/2003
Data da última atualização: | 24/07/2003
Autoria: | OLIVEIRA, J. C. de.
Título: | Índice para avaliação de segmentação (IAVAS): uma aplicação em agricultura.
Ano de publicação: | 2002
Fonte/Imprenta: | 2002.
Descrição Física: | 1 CD-ROM.
Série: | (INPE-9554-TDI/830).
Idioma: | Português
Notas: | Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, São José dos Campos, 2002.
Conteúdo: | A procura de maior objetividade nas estimativas das áreas agrícolas por meio de técnicas de sensoriamento remoto vem ganhando importância mundial, onde se busca obter resultados com maior antecedência, maior precisão e menor custo quando comparados aos resultados gerados pelas técnicas subjetivas tradicionalmente utilizadas. Considerando a importância da determinação da superfície cultivada em um sistema de previsão de safras, torna-se fundamental a obtenção desse levantamento de uma forma cada vez mais objetiva e confiável. Analisando as áreas agrícolas em contexto amplo (nos níveis municipal ou estadual) e considerando a abrangência dos dados orbitais, a extração dos limites dos talhões por algoritmos segmentadores representa um passo essencial no processo de avaliação de áreas agrícolas e classificação do uso/cobertura do solo. Partindo da hipótese de que a técnica de classificação de imagens por regiões, associada aos dados oriundos de sensoriamento remoto, é um meio eficaz para estimar área plantada, a presente pesquisa tem como objetivo geral o desenvolvimento um sistema quantitativo para avaliação dos resultados gerados no processo de segmentação de imagens digitais. Tal sistema de avaliação baseia-se em medidas de discrepância, em relação a um dado de referência, dos seguintes parâmetros: número de polígonos; comprimento total de linhas; variância das áreas dos polígonos; centro de massa mais próximo e faixa de coincidência. A metodologia aqui apresentada define também critérios para a escolha dos limiares (similaridade e área) para o algoritmo de segmentação por crescimento de regiões, bem como a análise do comportamento desses limiares sobre o produto da segmentação. A área de estudo na presente pesquisa corresponde aos municípios de Ipuã, Guará e São Joaquim da Barra localizados no norte do Estado de São Paulo, os quais representam significativamente as condições gerais da agricultura do Estado. A partir dos resultados obtidos, verificou-se que o sistema quantitativo proposto mostrou-se competente no processo de avaliação dos resultados gerados pelo algoritmo segmentador. O par de limares 16/24 (similaridade / área) forneceu a melhor egmentação para a área de estudo com base nos dados de referência obtidos no levantamento de campo. Porém, ao adotar a interpretação visual pelo operador como dado de referência para a avaliação da segmentação, os pares de limiares 16/44 e 16/45 proporcionaram as melhores segmentações.
Palavras-Chave: | Processamento de imagem; Segmentação de imagem.
Thesagro: | Sensoriamento Remoto.
Categoria do assunto: | --
Registro original: | Embrapa Agropecuária Oeste (CPAO)
Exemplares: | CPAO - (19178-1) - ADP - TS - -- - T 31/02 -  - 03.0000022 - DIS