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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Corte. |
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Data corrente: |
12/12/2020 |
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Data da última atualização: |
12/12/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
DEO, T. G.; FERREIRA, R. C. U.; LARA, L. A. C.; MORAES, A. C. L.; ALVES-PEREIRA, A.; OLIVEIRA, F. A. de; GARCIA, A. A. F.; SANTOS, M. F.; JANK, L.; SOUZA, A. P. de. |
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Afiliação: |
Thamiris G. Deo; Rebecca C. U. Ferreira; Letícia A. C. Lara; Aline C. L. Moraes; Alessandro Alves-Pereira; Fernanda A. de Oliveira; Antonio A. F. Garcia; Mateus F. Santos; LIANA JANK, CNPGC; Anete P. de Souza. |
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Título: |
High-Resolution Linkage Map With Allele Dosage Allows the Identification of Regions Governing Complex Traits and Apospory in Guinea Grass (Megathyrsus maximus). |
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Ano de publicação: |
2020 |
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Fonte/Imprenta: |
Frontiers in Plant Science, 26 fev.. 2020. |
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Idioma: |
Português |
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Palavras-Chave: |
Alimentação animal; Genetic variability; Variabilidade genética. |
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Thesaurus Nal: |
Guinea grass mosaic virus. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/219117/1/5-High-Resolution-Linkage-Map-With-Allele.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Gado de Corte (CNPGC) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Pecuária Sudeste. |
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Data corrente: |
13/03/2024 |
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Data da última atualização: |
13/03/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
ALMEIDA, S. L. H. de; SOUZA, J. B. C.; PEZZOPANE, J. R. M.; NOGUEIRA, S. F.; TEIXEIRA, A. H. de C.; SILVA, R. P. da. |
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Afiliação: |
SAMIRA LUNS HATUM DE ALMEIDA, UNIVERSIDADE ESTADUAL PAULISTA JÚLIO DE MESQUITA FILHO; JARLYSON BRUNNO COSTA SOUZA, UNIVERSIDADE ESTADUAL PAULISTA JÚLIO DE MESQUITA FILHO; JOSE RICARDO MACEDO PEZZOPANE, CPPSE; SANDRA FURLAN NOGUEIRA, CNPMA; ANTÔNIO HERIBERTO DE CASTRO TEIXEIRA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SERGIPE; ROUVERSON PEREIRA DA SILVA, UNIVERSIDADE ESTADUAL PAULISTA JÚLIO DE MESQUITA FILHO. |
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Título: |
Sensoriamento proximal aplicado ao algoritmo SAFER para estimativa de massa de forragem em sistema silvipastoril. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 14., 2023, Natal. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023. p. 104-110. SBIAgro 2023. |
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Páginas: |
p. 104-110 |
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DOI: |
https://doi.org/10.5753/sbiagro.2023.26547 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Resumo: A Disponibilidade demassa de forragemdirecionao dimensionamento do rebanho, com base nisso, objetivou-se com esteestudoavaliar método para estimar a massa de pastagem em sistemasilvipastoril, por meio de sensoriamento proximal aplicado ao modelo Simple Algorithm forEvapotranspirationRetrieving (SAFER). Para isso, foram realizadas coletas de forragem, assim como coleta de dadosclimáticos e dados de reflectância com sensor proximal. Os dados serviram de input para o SAFER e em seguida foram gerados modelos de regressão entre as variáveis da pastagem e os resultados do SAFER.O SAFER foi capaz de expressar de forma promissora o comportamento da forragem,e permitiu a criação de um modelo de estimativa com alta precisão para sistema silvipastoril. | Abstract: Forage mass availability directs herd sizing, based on this, the aim of this study was to evaluate a method to estimate pasture mass in a silvopastoral system, through proximal sensing applied to the Simple Algorithm for Evapotranspiration Retrieving (SAFER).For this, forage collections were carried out, as well as the collection of climatic data and reflectance data with a proximal sensor. The data served as input for SAFER and then regression models were generated between pasture variables and SAFER results. SAFER was able to express forage behavior in a promising way, and allowed the creation of an estimation model with high precision for silvopastoral system. |
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Palavras-Chave: |
Algoritmo; Integração pecuária floresta; IPF; Simple Algorithm forEvapotranspirationRetrieving (SAFER); Sistema silvipastoril. |
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Thesagro: |
Forragem; Sensoriamento Remoto. |
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Thesaurus NAL: |
Forage. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1162795/1/2023-cppse-anais-jrmp-sensoriamento-proximal-aplicado-algoritmo-safer-estimativa-massa-forragem-sistema-silvipastoril.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1162790/1/AA-Almeida.pdf
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Marc: |
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700 1 $aTEIXEIRA, A. H. de C.
700 1 $aSILVA, R. P. da
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Registro original: |
Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE) |
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