Data/hora: 29/05/2024 03:28:08

Biblioteca(s): 	Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Territorial.	
Data corrente: 	15/03/2010	
Data da última atualização: 	09/09/2016	
Autoria: 	PAZ, A. R. da; VICTORIA, D. de C.; OLIVEIRA, A. F. de; ANDRADE, R. G.	
Afiliação: 	ADRIANO ROLIM DA PAZ, CNPM; DANIEL DE CASTRO VICTORIA, CNPM; ARYEVERTON FORTES DE OLIVEIRA, CNPTIA; RICARDO GUIMARAES ANDRADE, CNPM.	
Título: 	Monitoramento espaço-temporal da cana-de-açúcar a partir de índices espectrais de vegetação.	
Ano de publicação: 	2009	
Fonte/Imprenta: 	Campinas, SP: Embrapa Monitoramento por Satélite, 2009.	
Páginas: 	31 p.	
Série: 	(Embrapa Monitoramento por Satélite. Documentos, 76).	
ISSN: 	0103-78110	
Idioma: 	Português	
Notas: 	Inclui Metodologia Científica	
Conteúdo: 	Para culturas agrícolas que abrangem grandes áreas, como é o caso da cana-de-açúcar no Brasil, técnicas de geoprocessamento aplicadas a imagens orbitais de alta resolução temporal apresentam grande potencial de mapear e monitorar os ciclos fenológicos/agronômicos das lavouras. Para essa finalidade, destaca-se o uso de séries temporais de índices espectrais de vegetação (IV) como NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) e EVI (Enhanced Vegetation Index) calculados a partir das imagens orbitais de reflectância. Este documento apresenta resultados de uma pesquisa que avaliou a utilização de um método de suavização de perfis temporais de IV e a posterior derivação de parâmetros do ciclo fenológico/agrícola de talhões de cana-de-açúcar, com o objetivo de monitorar e mapear áreas ocupadas por cana-de-açúcar e de distinguir áreas de cana-planta e cana-soca. Foram utilizadas séries temporais de NDVI e EVI do sensor MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) a bordo do satélite Terra referentes a uma região do Nordeste do Estado de São Paulo, densamente ocupada por cana-de-açúcar. Os resultados obtidos mostraram grande utilidade das séries temporais de IV do MODIS para monitorar o ciclo agronômico/fenológico de talhões de cana-de-açúcar. Foi possível acompanhar o desenvolvimento da cana-de-açúcar e identificar a ocorrência de cana-planta ou cana-soca para um determinado talhão. O cultivo de uma cultura de ciclo mais curto, ao fazer a reforma do talhão de cana-de-açúcar, também foi identificado nos perfis temporais. A metodologia desenvolvida para classificação de áreas de cana-de-açúcar obteve erro de comissão relativamente pequeno (<10%), mas ao custo de erro de omissão mais elevado (>40%). A classificação realizada para distinção entre áreas de cana-planta e cana-soca também apresentou resultados interessantes, com erro de omissão em torno de 4% e erro de comissão >30%.	
Palavras-Chave: 	Índices de vegetação; MODIS; Monitoramento agrícola; Monitoramento da cana-de-açúcar; Série temporal; Sugar cane.	
Thesagro: 	Sensoriamento Remoto.	
Thesaurus Nal: 	Agriculture; Remote sensing.	
Categoria do assunto: 	P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/35371/1/Adriano-Cana.pdf	
Registro original: 	Embrapa Territorial (CNPM)	
Exemplares: 	CNPTIA - (14784-1) - UPC - FL - DD -  -  -  - DIS
CNPM - (2701-1) - UMT - FL - DD - 09/081 - DOC - 2009.081 - DIS