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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
Data corrente: |
18/09/2020 |
Data da última atualização: |
20/12/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
OLIVEIRA, A. A. de; GUIMARAES, L. J. M.; GUIMARÃES, C. T.; GUIMARAES, P. E. de O.; PINTO, M. de O.; PASTINA, M. M.; MARGARIDO, G. R. A. |
Afiliação: |
Amanda Avelar de Oliveira, Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz"; LAURO JOSE MOREIRA GUIMARAES, CNPMS; CLAUDIA TEIXEIRA GUIMARAES, CNPMS; PAULO EVARISTO DE O GUIMARAES, CNPMS; MARCOS DE OLIVEIRA PINTO, CNPMS; MARIA MARTA PASTINA, CNPMS; Gabriel Rodrigues Alves Margarido, Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz". |
Título: |
Single nucleotide polymorphism calling and imputation strategies for cost-effective genotyping in a tropical maize breeding program. |
Ano de publicação: |
2020 |
Fonte/Imprenta: |
Crop Science, v. 60, n. 6, p. 3066-3082, 2020. |
DOI: |
10.1002/csc2.20255 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Genotyping-by-sequencing (GBS) datasets typically feature high rates of missingness and heterozygote undercalling, prompting the use of data imputation. We compared the accuracy of four imputation methods?NPUTE, Beagle, knearest neighbors imputation (KNNI), and fast inbreed line library imputation (FILLIN)?using GBS data of maize (Zea mays L.) inbred lines, genotyped using different multiplexing levels. Two strategies for SNP-calling and genotype imputation were evaluated. First, only lines genotyped through 96-plex were used for single nucleotide polymorphism (SNP) discovery, whereas both 96- and 384-plex were simultaneously used in the second strategy. In the first genotype imputation strategy, only the 96-plex lines were imputed, then the remaining lines were appended (96-plex-imputed plus 384-plex) and then imputed. In the second imputation strategy, we jointly imputed both datasets. We also investigated the impacts of including heterozygous genotypes and distinct rates of missing genotypes per locus. The different SNP-calling strategies and percentage of missing data did not substantially affect the imputation accuracy. However, the different imputation strategies showed a substantial effect. Generally, imputations were less accurate for heterozygotes. The scenario 96-plex-imputed plus 384-plex showed accuracies similar to the 96-plex scenario. Beagle and NPUTE produced the highest accuracies. Our results indicate that combining SNP-calling and imputation strategies can enhance genotyping in a cost-effective manner, resulting in higher imputation accuracies. MenosGenotyping-by-sequencing (GBS) datasets typically feature high rates of missingness and heterozygote undercalling, prompting the use of data imputation. We compared the accuracy of four imputation methods?NPUTE, Beagle, knearest neighbors imputation (KNNI), and fast inbreed line library imputation (FILLIN)?using GBS data of maize (Zea mays L.) inbred lines, genotyped using different multiplexing levels. Two strategies for SNP-calling and genotype imputation were evaluated. First, only lines genotyped through 96-plex were used for single nucleotide polymorphism (SNP) discovery, whereas both 96- and 384-plex were simultaneously used in the second strategy. In the first genotype imputation strategy, only the 96-plex lines were imputed, then the remaining lines were appended (96-plex-imputed plus 384-plex) and then imputed. In the second imputation strategy, we jointly imputed both datasets. We also investigated the impacts of including heterozygous genotypes and distinct rates of missing genotypes per locus. The different SNP-calling strategies and percentage of missing data did not substantially affect the imputation accuracy. However, the different imputation strategies showed a substantial effect. Generally, imputations were less accurate for heterozygotes. The scenario 96-plex-imputed plus 384-plex showed accuracies similar to the 96-plex scenario. Beagle and NPUTE produced the highest accuracies. Our results indicate that combining SNP-calling and imputation strategies can... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Genotipagem; Imputação. |
Thesagro: |
Genética Vegetal; Genótipo; Melhoramento Genético Vegetal; Milho; Polimorfismo; Seleção Genótipa. |
Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/217686/1/Single-nucleotide-polymorphism.pdf
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Marc: |
LEADER 02517naa a2200301 a 4500 001 2125019 005 2020-12-20 008 2020 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $a10.1002/csc2.20255$2DOI 100 1 $aOLIVEIRA, A. A. de 245 $aSingle nucleotide polymorphism calling and imputation strategies for cost-effective genotyping in a tropical maize breeding program.$h[electronic resource] 260 $c2020 520 $aGenotyping-by-sequencing (GBS) datasets typically feature high rates of missingness and heterozygote undercalling, prompting the use of data imputation. We compared the accuracy of four imputation methods?NPUTE, Beagle, knearest neighbors imputation (KNNI), and fast inbreed line library imputation (FILLIN)?using GBS data of maize (Zea mays L.) inbred lines, genotyped using different multiplexing levels. Two strategies for SNP-calling and genotype imputation were evaluated. First, only lines genotyped through 96-plex were used for single nucleotide polymorphism (SNP) discovery, whereas both 96- and 384-plex were simultaneously used in the second strategy. In the first genotype imputation strategy, only the 96-plex lines were imputed, then the remaining lines were appended (96-plex-imputed plus 384-plex) and then imputed. In the second imputation strategy, we jointly imputed both datasets. We also investigated the impacts of including heterozygous genotypes and distinct rates of missing genotypes per locus. The different SNP-calling strategies and percentage of missing data did not substantially affect the imputation accuracy. However, the different imputation strategies showed a substantial effect. Generally, imputations were less accurate for heterozygotes. The scenario 96-plex-imputed plus 384-plex showed accuracies similar to the 96-plex scenario. Beagle and NPUTE produced the highest accuracies. Our results indicate that combining SNP-calling and imputation strategies can enhance genotyping in a cost-effective manner, resulting in higher imputation accuracies. 650 $aGenética Vegetal 650 $aGenótipo 650 $aMelhoramento Genético Vegetal 650 $aMilho 650 $aPolimorfismo 650 $aSeleção Genótipa 653 $aGenotipagem 653 $aImputação 700 1 $aGUIMARAES, L. J. M. 700 1 $aGUIMARÃES, C. T. 700 1 $aGUIMARAES, P. E. de O. 700 1 $aPINTO, M. de O. 700 1 $aPASTINA, M. M. 700 1 $aMARGARIDO, G. R. A. 773 $tCrop Science$gv. 60, n. 6, p. 3066-3082, 2020.
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Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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101. | | CARVALHO, D. M. G. de; CABRAL, L. da S.; ZEVOUDAKIS, J. T.; ARNOLDO, T. L. Q.; BENATTI, J. M. B.; KOSCHECK, J. F. W.; PIONA, M. N. M.; OLIVEIRA, A. A. de. Suplementos para ovinos mantidos em pastos de capim-marandu. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 46, n. 2, p. 196-204, fev. 2011 Título em inglês: Supplements for sheep maintained on marandu grass pastures.Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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102. | | BARROS, A. T. M. de; SAUERESSIG, T. M.; GOMES, A.; KOLLER, W. W.; FURLONG, J.; GIRÃO, E. S.; PINHEIRO, A. da C.; ALVES-BRANCO, F. de P. J.; SAPPER, M. de F. M.; BRAGA, R. M.; OLIVEIRA, A. A. de. Susceptibility of the horn fly, Haematobia irritans irritans (Diptera: Muscidae), to insecticides in Brazil. Revista Brasileira de Parasitologia Veterinária, Jaboticabal, v. 21, n. 2, p. 125-132, abr.-jun. 2012 125-132Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Cerrados; Embrapa Gado de Corte; Embrapa Gado de Leite; Embrapa Meio-Norte; Embrapa Pantanal; Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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103. | | BARROS, A. T. M. de; SAUERESSIG, T. M.; GOMES, A.; KOLLER, W. W.; FURLONG, J.; GIRÃO, E. S.; PINHEIRO, A. da C.; ALVES-BRANCO, F. de P. J.; SAPPER, M. de F. M.; BRAGA, R. M.; OLIVEIRA, A. A. de. Susceptibility of the horn fly, Haematobia irritans irritans (Diptera: Muscidae), to insecticides in Brazil. Revista Brasileira de Parasitologia Veterinária, Jaboticabal, v. 21, n. 2, p. 125-132, abr.-jun. 2012Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sul; Embrapa Roraima. |
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104. | | SILVA, K. J.; GUIMARÃES, C. T.; GUILHEN, J. H. S.; GUIMARAES, P. E. de O.; PARENTONI, S. N.; TRINDADE, R. dos S.; OLIVEIRA, A. A. de; BERNARDINO, K. da C.; PINTO, M. de O.; DIAS, K. O. das G.; BERNARDES, C. de O.; DIAS, L. A. dos S.; GUIMARAES, L. J. M.; PASTINA, M. M. High-density SNP-based genetic diversity and heterotic patterns of tropical maize breeding lines. Crop Science, v. 60, p. 779-787, 2020Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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105. | | POORTER, L.; SANDE, M. van der; ARETS, E. J. M. M.; ASCARRUNZ, N.; ENQUIST, B.; FINEGAN, B.; LICONA, J. C.; MARTINEZ-RAMOS, M.; FREITAS, L. J. M. de; MEAVE, J. A.; MUÑOZ, R.; NYTCH, C. J.; OLIVEIRA, A. A. de; PÉREZ-GARCÍA, E. A.; PRADO-JUNIOR, J.; RODRÍGUEZ-VELÁZQUES, J.; RUSCHEL, A. R.; SALGADO-NEGRET, B.; SCHIAVINI, I.; SWENSON, N. G.; TENORIO, E. A.; THOMPSON, J.; TOLEDO, M.; URIARTE, M.; HOUT, P. van der; ZIMMERMAN, J. K.; PEÑA-CLAROS, M. Biodiversity and climate determine the functioning of Neotropical forests. Global Ecology and Biogeography, v. 26, n. 12, p. 1423-1434, Dec. 2017.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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106. | | LIMA, R. A. F. de; PHILLIPS, O. L.; DUQUE, A.; TELLO, J. S.; DAVIES, S. J.; OLIVEIRA, A. A. de; MULLER, S.; CORONADO, E. N. H.; VILANOVA, E.; CUNI-SANCHEZ, A.; BAKER, T. R.; RYAN, C. M.; MALIZIA, A.; LEWIS, S. L.; STEEGE, H. ter; FERREIRA, J. N.; MARIMON, B. S.; LUU, H. T.; IMANI, G.; ARROYO, L.; BLUNDO, C.; KENFACK, D.; SAINGE, M. N.; SONKÉ, B.; VÁDQUEZ, R. Making forest data fair and open. Nature Ecology & Evolution, v. 6, p. 656-658, 2022.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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107. | | BAKER, T. R.; PENNINGTON, R. T.; MAGALLON, S.; GLOOR, E.; LAURANCE, W. F.; ALEXIADES, M.; ALVAREZ, E.; ARAUJO, A.; ARETS, E. J. M. M.; AYMARD, G.; OLIVEIRA, A. A. de; AMARAL, I.; ARROYO, L.; BONAL, D.; BRIENEN, R. J. W.; CHAVE, J.; DEXTER, K. G.; DI FIORE, A.; ELER, E.; FELDPAUSCH, T. R.; FERREIRA, L.; LOPEZ-GONZALEZ, G.; HEIJDEN, G. van der; HOGUCHI, N.; HONORIO, E.; HUAMANTUPA, I.; KILLEEN, T. J.; LAURANCE, S.; LEAÑO, C.; LEWIS, S. L.; MALHI, Y.; MARIMON, B. S.; MARIMON JUNIOR, B. H.; MONTEAGUDO MENDOZA, A.; NEILL, D.; PEÑUELA-MORA, M. C.; PITMAN, N.; PRIETO, A.; QUESADA, C. A.; RAMÍREZ, F.; RAMÍREZ ANGULO, H.; RUDAS, A.; RUSCHEL, A. R.; SALOMÃO, R. P.; ANDRADE, A. S. de; SILVA, J. N. M.; SILVEIRA, M.; SIMON, M. F.; SPIRONELLO, W.; STEEGE, H. ter; TERBORGH, J.; TOLEDO, M.; TORRES-LEZAMA, A.; VASQUEZ, R.; VIEIRA, I. C. G.; VILANOVA, E.; VOS, V. A.; PHILLIPS, O. L. Fast demographic traits promote high diversification rates of Amazonian trees. Ecology Letters, v. 17, n. 5, p. 527-536, May 2014.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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108. | | BAKER, T. R.; PENNINGTON, R. T.; MAGALLON, S.; GLOOR, E.; LAURANCE, W. F.; ALEXIADES, M.; ALVAREZ, E.; ARAUJO, A.; ARETS, E. J. M. M.; AYMARD, G.; OLIVEIRA, A. A. de; AMARAL, I.; ARROYO, L.; BONAL, D.; BRIENEN, R. J. W.; CHAVE, J.; DEXTER, K. G.; FIORE, A. Di; ELER, E.; FELDPAUSCH, T. R.; FERREIRA, L.; LOPEZ-GONZALEZ, G.; HEIJDEN, G. van der; HOGUCHI, N.; HONORIO, E.; HUAMANTUPA, I.; KILLEEN, T. J.; LAURANCE, S.; LEAÑO, C.; LEWIS, S. L.; MALHI, Y.; MARIMON, B. S.; MARIMON JUNIOR, B. H.; MONTEAGUDO MENDOZA, A.; NEILL, D.; PEÑUELA-MORA, M. C.; PITMAN, N.; PRIETO, A.; QUESADA, C. A.; RAMÍREZ, F.; RAMÍREZ ANGULO, H.; RUDAS, A.; RUSCHEL, A. R.; SALOMÃO, R. P.; ANDRADE, A. S. de; SILVA, J. N. M.; SILVEIRA, M.; SIMON, M. F.; SPIRONELLO, W.; STEEGE, H. ter; TERBORGH, J.; TOLEDO, M.; TORRES-LEZAMA, A.; VASQUEZ, R.; VIEIRA, I. C. G.; VILANOVA, E.; VOS, V. A.; PHILLIPS, O. L. Fast demographic traits promote high diversification rates of Amazonian trees. Ecology Letters, v. 17, n. 5, p. 527-536, May 2014.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
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109. | | CORONADO, E. N. H.; DEXTER, K. G.; PENNINGTON, R. T.; CHAVE, J.; LEWIS, S. L.; ALEXIADES, M. N.; ALVAREZ, E.; OLIVEIRA, A. A. de; AMARAL, I. L.; ARAUJO-MURAKAMI, A.; ARETS, E. J. M. M.; AYMARD, G. A.; BARALOTO, C.; BONAL, D.; BRIENEN, R.; CERÓN, C.; VALVERDE, F. C.; DI FIORE, A.; FARFAN-RIOS, W.; FELDPAUSCH, T. R.; HIGUCHI, N.; HUAMANTUPA-CHUQUIMACO, I.; LAURANCE, S. G.; LAURANCE, W. F.; LÓPEZ-GONZALEZ, G.; MARIMON, B. S.; MARIMON-JUNIOR, B. H.; MONTEAGUDO MENDOZA, A.; NEILL, D.; CUENCA, W. P.; PEÑUELA MORA, M. C.; PITMAN, N. C. A.; PRIETO, A.; QUESADA, C. A.; ANGULO, H. R.; RUDAS, A.; RUSCHEL, A. R.; REVILLA, N. S.; SALOMÃO, R. P.; ANDRADE, A. S. de; SILMAN, M. R.; SPIRONELLO, W.; STEEGE, H. ter; TERBORGH, J.; TOLEDO, M.; GAMARRA, L. V.; VIEIRA, I. C. G.; TORRE, E. V.; VOS, V.; PHILLIPS, O. L. Phylogenetic diversity of Amazonian tree communities. Diversity and Distributions, v. 21, n. 11, p. 1295-1307, Nov. 2015.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
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110. | | BLUNDO, C.; CARILLA, J.; GRAU, R.; MALIZIA, A.; MALIZIA, L.; OSINAGA-ACOSTA, O.; BIRD, M.; BRADFORD, M.; CATCHPOLE, D.; FORD, A.; GRAHAM, A.; HILBERT, D.; KEMP, J.; LAURANCE, S.; LAURANCE, W.; ISHIDA, F. Y.; MARSHALL, A.; WAITE, C.; WOELL, H.; BASTIN, J.; BAUTERS, M.; BEECKMAN, H.; BOECKX, P.; BOGAERT, J.; DE CANNIERE, C.; DE HAULLEVILLE, T.; DOUCET, J.; HARDY, O.; HUBAU, W.; KEARSLEY, E.; VERBEECK, H.; VLEMINCKX, J.; BREWER, S. W.; ALARCÓN, A.; ARAUJO-MURAKAMI, A.; ARETS, E.; ARROYO, L.; CHAVEZ, E.; FREDERICKSEN, T.; GUILLÉN VILLAROEL, R.; GUTIERREZ SIBAUTY, G.; KILLEEN, T.; CARLOS LICONA, J.; LLEIGUE, J.; MENDOZA, C.; MURAKAMI, S.; PARADA GUTIERREZ, A.; PARDO, G.; PEÑA-CLAROS, M.; POORTER, L.; TOLEDO, M.; VILLALOBOS CAYO, J.; VISCARRA, L. J.; VOS, V.; AHUMADA, J.; ALMEIDA, E.; ALMEIDA, J.; OLIVEIRA, E. A. de; CRUZ, W. A. da; OLIVEIRA, A. A. de; CARVALHO, F. A.; OBERMULLER, F. A.; ANDRADE, A.; CARVALHO, F. A.; VIEIRA, S. A.; AQUINO, A. C.; ARAGÃO, L.; ARAÚJO, A. C.; ASSIS, M. A.; GOMES, J. A. M. A.; BACCARO, F.; CAMARGO, P. B. de; BARNI, P.; BARROSO, J.; BERNACCI, L. C.; BORDIN, K.; MEDEIROS, M. B. de; BROGGIO, I.; CAMARGO, J. L.; CARDOSO, D.; CARNIELLO, M. A.; ROCHELLE, A. L. C.; CASTILHO, C. V. de; CASTRO, A. A. J. F.; CASTRO, W.; RIBEIRO, S. C.; COSTA, F.; OLIVEIRA, R. C. de; COUTINHO, I.; CUNHA, J.; COSTA, L. da; FERREIRA, L. da C.; SILVA, R. da C.; SIMBINE, M. da G. Z.; KAMIMURA, V. de A.; LIMA, H. C. de; MELO, L. de O.; QUEIROZ, L. de; LIMA, J. R. de S.; ESPÍRITO SANTO, M. do; DOMINGUES, T.; PRESTES, N. C. dos S.; CARNEIRO, S. E. S.; ELIAS, F.; ELISEU, G.; EMILIO, T.; FARRAPO, C. L.; FERNANDES, L.; FERREIRA, G.; FERREIRA, J. N.; FERREIRA, L.; FERREIRA, M. do S. G.; SIMON, M. F.; FREITAS, M. A.; GARCÍA, Q. S.; MANZATTO, A. G.; GRAÇA, P.; GUILHERME, F.; HASE, E.; HIGUCHI, N.; IGUATEMY, M.; BARBOSA, R. I.; JARAMILLO, M.; JOLY, C.; KLIPEL, J.; AMARAL, I. L. do; LEVIS, C.; LIMA, A. S.; DAN, M. L.; LOPES, A.; MADEIROS, H.; MAGNUSSON, W. E.; SANTOS, R. M. dos; MARIMON, B.; MARIMON JUNIOR, B. H.; GRILLO, R. M. M.; MARTINELLI, L.; REIS, S. M.; MEDEIROS, S.; MEIRA-JUNIOR, M.; METZKER, T.; MORANDI, P.; NASCIMENTO, N. M. do; MOURA, M. S. B. de; MÜLLER, S. C.; NAGY, L.; NASCIMENTO, H.; NASCIMENTO, M.; LIMA, A. N.; ARAÚJO, R. O. de; SILVA, J. O.; PANSONATO, M.; SABINO, G. P.; ABREU, K. M. P. de; RODRIGUES, P. J. F. P.; PIEDADE, M.; RODRIGUES, D.; PINTO, J. R. R.; QUESADA, C.; RAMOS, E.; RAMOS, R.; RODRIGUES, P.; SOUSA, T. R. de; SALOMÃO, R.; SANTANA, F.; SCARANELLO, M.; BERGAMIN, R. S.; SCHIETTI, J.; SCHÖNGART, J.; SCHWARTZ, G.; SILVA, N.; SILVEIRA, M.; SEIXAS, C. S.; SIMBINE, M.; SOUZA, A. C.; SOUZA, P.; SOUZA, R.; SPOSITO, T.; STEFANI JUNIOR, E.; VALE, J. D. do; VIEIRA, I. C. G.; VILLELA, D.; VITAL, M.; XAUD, H. A. M.; ZANINI, K.; ZARTMAN, C. E.; IDERIS, N. K. H.; METALI, F. B. H.; SALIM, K. A.; SAPARUDIN, M. S.; SERUNDIN, R. M.; SUKRI, R. S.; BEGNE, S.; CHUYONG, G.; DJUIKOUO, M. N.; GONMADJE, C.; SIMO-DROISSART, M.; SONKÉ, B.; TAEDOUMG, H.; ZEMAGHO, L.; THOMAS, S.; BAYA, F.; SAIZ, G.; ESPEJO, J. S.; CHEN, D.; HAMILTON, A.; LI, Y.; LUO, T.; NIU, S.; XU, H.; ZHOU, Z.; ÁLVAREZ-DÁVILA, E.; ESCOBAR, J. C. A.; ARELLANO-PEÑA, H.; DUARTE, J. C.; CALDERÓN, J.; BRAVO, L. M. C.; CUADRADO, B.; CUADROS, H.; DUQUE, A.; DUQUE, L. F.; ESPINOSA, S. M.; FRANKE-ANTE, R.; GARCÍA, H.; GÓMEZ, A.; GONZÁLEZ-M., R.; IDÁRRAGA-PIEDRAHÍTA, A.; JIMENEZ, E.; JURADO, R.; LÓPEZ OVIEDO, W.; LÓPEZ-CAMACHO, R.; CRUZ, O. A. M.; POLO, I. M.; PAKY, E.; PÉREZ, K.; PIJACHI, A.; PIZANO, C.; PRIETO, A.; RAMOS, L.; CORREA, Z. R.; RICHARDSON, J.; RODRÍGUEZ, E.; RODRIGUEZ M. G. M.; RUDAS, A.; STEVENSON, P.; CHUDOMELOVÁ, M.; DANCAK, M.; HÉLD, R.; LHOTA, S.; SVATEK, M.; MUKINZI, J.; EWANGO, C.; HART, T.; YAKUSU, E. S.; LISINGO, J.; MAKANA, J.-R.; MBAYU, F.; TOIRAMBE, B.; MUKENDI, J. T.; KVIST, L.; NEBEL, G.; BÁEZ, S.; CÉRON, C.; GRIFFITH, D. M.; GUEVARA ANDINO, J. E.; NEILL, D.; PALACIOS, W.; PEÑUELA-MORA, M. C.; RIVAS-TORRES, G.; VILLA, G.; DEMISSIE, S.; GOLE, T.; GONFA, T.; RUOLOLAINEN, K.; BAISIE, M.; BÉNÉDET, F.; BETIAN, W.; BEZARD, V.; BONAL, D.; CHAVE, J.; DROISSART, V.; GOURLET-FLEURY, S.; HLADIK, A.; LABRIÈRE, N.; NAISSO, P.; RÉJOU-MÉCHAIN, M.; SIST, P.; BLANCO, L.; BURBAN, B.; DERROIRE, G.; DOURDAIN, A.; STAHL, C.; BENGONE, N. N.; CHEZEAUX, E.; ONDO, F. E.; MEDJIBE, V.; MIHINDOU, V.; WHITE, L.; CULMSEE, H.; RANGEL, C. D.; HORNA, V.; WITTMANN, F.; ADU-BREDU, S.; AFFUM-BAFFOE, K.; FOLI, E.; BALINGA, M.; ROOPSIND, A.; SINGH, J.; THOMAS, R.; ZAGT, R.; MURTHY, I. K.; KARTAWINATA, K.; MIRMANTO, E.; PRIYADI, H.; SAMSOEDIN, I.; SUNDERLAND, T.; YASSIR, I.; ROVERO, F.; VINCENTI, B.; HÉRAULT, B.; AIBA, S.-I.; KITAYAMA, K.; DANIELS, A.; TUAGBEN, D.; WOODS, J. T.; FITRIADI, M.; KAROLUS, A.; KHOON, K. L.; MAJALAP, N.; MAYCOCK, C.; NILUS, R.; TAN, S.; SITOE, A.; CORONADO G. I.; OJO, L.; ASSIS, R. de; POULSEN, A. D.; SHEIL, D.; ARÉVALO PEZO, K.; VERDE, H. B.; MOSCOSO, V. C.; CORDOVA OROCHE, J. C.; VALVERDE, F. C.; MEDINA, M. C.; CARDOZO, N. D.; CORZO, J. de R.; PASQUEL, J. del A.; LLAMPAZO, G. F.; FREITAS, L.; CABRERA, D. G.; GARCÍA VILLACORTA, R.; CABRERA, K. G.; SORIA, D. G.; SABOYA, L. G.; GRANDEZ RIOS, J. M.; PIZANGO, G. H.; CORONADO, E. H.; HUAMANTUPA-CHUQUIMACO, I.; HUASCO, W. H.; AEDO, Y. T. H.; PEÑA, J. L. M.; MENDOZA, A. M.; RODRIGUEZ, V. M.; NÚÑEZ VARGAS, P.; RAMOS, S. C. P.; CAMACHO, N. P.; CRUZ, A. P.; AREVALO, F. R.; HUAYMACARI, J. R.; RODRIGUEZ, C. R.; RÍOS PAREDES, M. A.; BAYONA, L. R.; ROJAS GONZALES, R. del P.; ROJAS PEÑA, M. E.; RVILLA, N. S.; REVILLA, N. S.; SHAREVA, Y. C. S.; TRUJILLO, R. T.; GAMARRA, L. V.; NAZQUEZ MARTINEZ, R.; ARENAS, J. V.; AMANI, C.; IFO, S. 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Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia; Embrapa Roraima; Embrapa Semiárido. |
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