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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Agrobiologia.
Data corrente:  17/05/2010
Data da última atualização:  18/05/2010
Tipo da produção científica:  Resumo em Anais de Congresso
Autoria:  RODRIGUES, K. de M.; OLIVEIRA, I. P. de; CAMILO, F. de L.; CORREIA, M. E. F.; RESENDE, A. S. de.
Afiliação:  Khalil de Menezes Rodrigues, UFRRJ; Isis Pinto de Oliveira, UFRRJ; Fernanda de Lima Camilo, UFRRJ; MARIA ELIZABETH FERNANDES CORREIA, CNPAB; ALEXANDER SILVA DE RESENDE, CNPAB.
Título:  Avaliação da fauna do solo epígea em duas voçorocas revegetadas no município de Pinheiral/RJ.
Ano de publicação:  2009
Fonte/Imprenta:  In: SEMANA CIENTÍFICA JOHANNA DOBEREINER, 9., 19 a 23 de outubro de 2009, Seropédica. Ciência no Brasil: desafios, avanços e aplicações. Seropédica: Embrapa Agrobiologia, 2009.
Idioma:  Português
Palavras-Chave:  Recuperação ambiental.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agrobiologia (CNPAB)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPAB36687 - 1UMTSP - PP2009.004972010.00497
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Unidades Centrais.
Data corrente:  22/10/2018
Data da última atualização:  22/10/2018
Autoria:  CERRI, R.; CARVALHO, A. C. P. de L. F. de.
Afiliação:  Ricardo Cerri, Professor adjunto do Departamento de Computação/Universidade Federal de São Carlos - UFSCAR; André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho, Engenharia Eletrônica, professor titular do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação/Universidade de São Paulo - USP.
Título:  Aprendizado de máquina: breve introdução e aplicações.
Ano de publicação:  2017
Fonte/Imprenta:  Cadernos de Ciência & Tecnologia, Brasília, v. 34, n. 3, p. 297-313, set./dez. 2017
Idioma:  Português
Notas:  Título em inglês: Machine learning: brief introduction and applications.
Conteúdo:  e academia, para os quais são utilizados métodos de Aprendizado de Máquina. Também são apresentados métodos de classificação utilizados em diversos ramos de pesquisa, como, por exemplo, a Bioinformática. Além disso, foi feita uma revisão bibliográfica de métodos de Aprendizado de Máquina na agropecuária. Finalmente, são apresentados alguns grupos de pesquisa da Embrapa, da academia e da indústria que utilizam Aprendizado de Máquina.
Palavras-Chave:  Agriculture and livestock; Agropecuária; Big data; Classificação de dados; Data classification; Inteligência artificial.
Thesaurus NAL:  Artificial intelligence.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/184785/1/Aprendizado-de-maquina-breve-introducao.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
AI-SEDE63222 - 1UPEAP - DD
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