Data/hora: 13/06/2024 03:43:12

Biblioteca(s): | Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente: | 21/02/2017
Data da última atualização: | 21/01/2020
Autoria: | OHASHI, L. O.; MONTEIRO, J. E. B. de A.
Afiliação: | LUANA OSAKA OHASHI, Imecc/Unicamp; JOSÉ EDUARDO BOFFINO DE ALMEIDA MONTEIRO, CNPTIA.
Título: | Avaliação de modelos de densidade de probabilidade em séries de dados meteorológicos.
Ano de publicação: | 2016
Fonte/Imprenta: | In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 12., 2016, Campinas. Resumos expandidos... Brasília, DF: Embrapa, 2016.
Páginas: | p. 21-26.
ISBN: | 978-85-7035-664-2
Idioma: | Português
Conteúdo: | O objetivo deste estudo foi avaliar o ajuste de funções de densidade de probabilidade a séries de dados de chuva. Os modelos de distribuição testados foram os Normal, Log- Normal, Gama, Exponencial. Foram utilizadas 2400 séries de dados diários, de 1999 a 2013, de precipitação diária, provenientes do Sistema de Monitoramento Agrometeorológico (Agritempo) e da Agência Nacional de Águas (ANA). Os dados foram agrupados mês a mês, de janeiro a dezembro, compondo doze conjuntos de dados. As funções de distribuição foram ajustadas para o conjunto de dados de cada mês para cada estação meteorológica. A aderência dos dados às distribuições teóricas foi verificada pelo método de Anderson-Darling a um nível de 5% de significância. Observou-se que a distribuição Gama apresentou aderência significativa em 96% das séries estudadas, seguida pela Log-Normal com aderência significativa em 91% das séries.
Palavras-Chave: | Dados pluviométricos; Função densidade de probabilidade.
Thesagro: | Chuva.
Thesaurus Nal: | Meteorological data; Probability distribution; Rain.
Categoria do assunto: | X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/156317/1/PL-Mostra-avaliacao-Ohashi.pdf
Registro original: | Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Exemplares: | CNPTIA - (19152-1) - UMT - AA - DD -  -  -  - DIS