| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
|
Data corrente: |
27/08/2020 |
|
Data da última atualização: |
27/08/2020 |
|
Autoria: |
CARVALHO, I. R.; SZARESKI, V. J.; SILVA, J. A. G. da; NUNES, A. C. P.; ROSA, T. C. da; BARBOSA, M. H.; MAGANO, D. A.; CONTE, G. G.; CRON, B. O.; SOUZA, V. Q. de. |
|
Afiliação: |
IVAN RICARDO CARVALHO, Universidade Regional do Noroeste do Rio Grande do Sul, Departamento de Estudos Agrários; VINÍCIUS JARDEL SZARESKI, Universidade Federal de Pelotas; JOSÉ ANTÔNIO GONZALEZ da SILVA, Universidade Regional do Noroeste do Rio Grande do Sul, Departamento de Estudos Agrários; ANDREI CAÍQUE PIRES NUNES, Universidade Federal do Sul da Bahia, Centro de Formação em Ciências Agroflorestais; TIAGO CORAZZA da ROSA, Universidade Federal de Pelotas; MAURÍCIO HORBACH BARBOSA, Universidade Federal de Pelotas; DEIVID ARAÚJO MAGANO, Universidade Regional do Noroeste do Rio Grande do Sul, Departamento de Estudos Agrários; GIORDANO GELAIN CONTE, Universidade Regional do Noroeste do Rio Grande do Sul, Departamento de Estudos Agrários; BRÁULIO OTOMAR CARON, Universidade Federal de Santa Maria; VELCI QUEIRÓZ de SOUZA, Universidade Federal do Pampa, São Gabriel. |
|
Título: |
Multivariate best linear unbiased predictor as a tool to improve multi-trait selection in sugarcane. |
|
Ano de publicação: |
2020 |
|
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 55, e00518, 2020. |
|
DOI: |
https://doi.org/10.1590/ S1678-3921.pab2020.v55.00518 |
|
Idioma: |
Inglês |
|
Notas: |
Título em português: Melhor preditor multivariado linear não viesado como ferramenta para a seleção multicaracterísticas em cana-de-açúcar. |
|
Conteúdo: |
Abstract - The objective of this work was to evaluate the use of the multivariate best linear unbiased predictor (BLUP) method for multi-trait selection, to estimate the genetic parameters in sugarcane (Saccharum officinarum) genotypes. The experiment was carried out in a randomized complete block design with 21 sugarcane genotypes, in seven crop years, in a factorial arrangement with three replicates. The measured traits were: total yield of stems per hectare, total volume of juice per hectare, production of total soluble sugars, and stem length. The source variation in the crop years strongly contributed for the obtention of the expected values of the sum of squares, without causing distortions in the variance components and genetic variables. The measured traits showed genetic variability and allowed of efficient univariate and multivariate selections. The highest selection efficiency was obtained by using more than eight measurements, since they favored the estimates of heritability, accuracy, and repeatability. The 'IAC873396', 'Nova Iraí', 'IACSP 93-6006', and 'RB 835089' genotypes were superior as to the traits tested, regardless of the crop year. The BLUP multivariate technique for multi-trait selection is robust and allows of the increasing of the selection gains, accuracy, and reliability of predictions for sugarcane breeding. Resumo – O objetivo deste trabalho foi avaliar o uso do método multivariado de melhor preditor linear não viesado (BLUP), para estimar os parâmetros genéticos em genótipos de cana-de-açúcar (Saccharum officinarum). O experimento foi realizado em delineamento de blocos ao acaso, com 21 genótipos de cana-de- açúcar, em sete anos agrícolas, em arranjo fatorial com três repetições. As características medidas foram: rendimento total de caules por hectare, volume total de suco por hectare, produção de açúcares solúveis totais e comprimento do caule. A variação da fonte nos anos agrícolas contribuiu fortemente para a obtenção dos valores esperados da soma dos quadrados, sem causar distorções das estimativas dos componentes de variância e parâmetros genéticos. As características medidas apresentaram variabilidade genética e permitiram seleções univariada e multivariada eficientes. A maior eficiência de seleção foi obtida com o uso de mais de oito medições, pois elas favoreceram as estimativas de herdabilidade, precisão e repetibilidade. Os genótipos 'IAC873396', 'Nova Iraí', 'IACSP 93-6006' e 'RB 835089' foram superiores para as características testadas, independentemente do ano agrícola. A técnica multivariada BLUP para a seleção multicaracterísticas é robusta e permite aumentar os ganhos de seleção, a acurácia e a confiabilidade das predições para o melhoramento da cana‑de‑açúcar. MenosAbstract - The objective of this work was to evaluate the use of the multivariate best linear unbiased predictor (BLUP) method for multi-trait selection, to estimate the genetic parameters in sugarcane (Saccharum officinarum) genotypes. The experiment was carried out in a randomized complete block design with 21 sugarcane genotypes, in seven crop years, in a factorial arrangement with three replicates. The measured traits were: total yield of stems per hectare, total volume of juice per hectare, production of total soluble sugars, and stem length. The source variation in the crop years strongly contributed for the obtention of the expected values of the sum of squares, without causing distortions in the variance components and genetic variables. The measured traits showed genetic variability and allowed of efficient univariate and multivariate selections. The highest selection efficiency was obtained by using more than eight measurements, since they favored the estimates of heritability, accuracy, and repeatability. The 'IAC873396', 'Nova Iraí', 'IACSP 93-6006', and 'RB 835089' genotypes were superior as to the traits tested, regardless of the crop year. The BLUP multivariate technique for multi-trait selection is robust and allows of the increasing of the selection gains, accuracy, and reliability of predictions for sugarcane breeding. Resumo – O objetivo deste trabalho foi avaliar o uso do método multivariado de melhor preditor linear não viesado (BLUP), para estimar os pa... Mostrar Tudo |
|
Thesagro: |
Análise Estatística; Cana de Açúcar; Melhoramento Genético Vegetal; Saccharum Officinarum; Variação Genética. |
|
Thesaurus Nal: |
Linear models; Multivariate analysis; Sugarcane. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/215622/1/Multivariate-best-linear.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 04037naa a2200349 a 4500
001 2124596
005 2020-08-27
008 2020 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $ahttps://doi.org/10.1590/ S1678-3921.pab2020.v55.00518$2DOI
100 1 $aCARVALHO, I. R.
245 $aMultivariate best linear unbiased predictor as a tool to improve multi-trait selection in sugarcane.$h[electronic resource]
260 $c2020
500 $aTítulo em português: Melhor preditor multivariado linear não viesado como ferramenta para a seleção multicaracterísticas em cana-de-açúcar.
520 $aAbstract - The objective of this work was to evaluate the use of the multivariate best linear unbiased predictor (BLUP) method for multi-trait selection, to estimate the genetic parameters in sugarcane (Saccharum officinarum) genotypes. The experiment was carried out in a randomized complete block design with 21 sugarcane genotypes, in seven crop years, in a factorial arrangement with three replicates. The measured traits were: total yield of stems per hectare, total volume of juice per hectare, production of total soluble sugars, and stem length. The source variation in the crop years strongly contributed for the obtention of the expected values of the sum of squares, without causing distortions in the variance components and genetic variables. The measured traits showed genetic variability and allowed of efficient univariate and multivariate selections. The highest selection efficiency was obtained by using more than eight measurements, since they favored the estimates of heritability, accuracy, and repeatability. The 'IAC873396', 'Nova Iraí', 'IACSP 93-6006', and 'RB 835089' genotypes were superior as to the traits tested, regardless of the crop year. The BLUP multivariate technique for multi-trait selection is robust and allows of the increasing of the selection gains, accuracy, and reliability of predictions for sugarcane breeding. Resumo – O objetivo deste trabalho foi avaliar o uso do método multivariado de melhor preditor linear não viesado (BLUP), para estimar os parâmetros genéticos em genótipos de cana-de-açúcar (Saccharum officinarum). O experimento foi realizado em delineamento de blocos ao acaso, com 21 genótipos de cana-de- açúcar, em sete anos agrícolas, em arranjo fatorial com três repetições. As características medidas foram: rendimento total de caules por hectare, volume total de suco por hectare, produção de açúcares solúveis totais e comprimento do caule. A variação da fonte nos anos agrícolas contribuiu fortemente para a obtenção dos valores esperados da soma dos quadrados, sem causar distorções das estimativas dos componentes de variância e parâmetros genéticos. As características medidas apresentaram variabilidade genética e permitiram seleções univariada e multivariada eficientes. A maior eficiência de seleção foi obtida com o uso de mais de oito medições, pois elas favoreceram as estimativas de herdabilidade, precisão e repetibilidade. Os genótipos 'IAC873396', 'Nova Iraí', 'IACSP 93-6006' e 'RB 835089' foram superiores para as características testadas, independentemente do ano agrícola. A técnica multivariada BLUP para a seleção multicaracterísticas é robusta e permite aumentar os ganhos de seleção, a acurácia e a confiabilidade das predições para o melhoramento da cana‑de‑açúcar.
650 $aLinear models
650 $aMultivariate analysis
650 $aSugarcane
650 $aAnálise Estatística
650 $aCana de Açúcar
650 $aMelhoramento Genético Vegetal
650 $aSaccharum Officinarum
650 $aVariação Genética
700 1 $aSZARESKI, V. J.
700 1 $aSILVA, J. A. G. da
700 1 $aNUNES, A. C. P.
700 1 $aROSA, T. C. da
700 1 $aBARBOSA, M. H.
700 1 $aMAGANO, D. A.
700 1 $aCONTE, G. G.
700 1 $aCRON, B. O.
700 1 $aSOUZA, V. Q. de
773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira$gv. 55, e00518, 2020.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
| Registros recuperados : 34 | |
| 6. |  | NASCIMENTO, M. K. S.; MOTA, P. V. M. da; CRUZ, M. A. S.; ARAGÃO, R. de. Análise da alteração do uso e cobertura da terra em dois períodos na bacia do Rio Japaratuba, SE. In: ENCONTRO DE RECURSOS HÍDRICOS, EM SERGIPE, 8., 2015, Aracaju, SE. Anais... Aracaju, SE: Embrapa, 2016. p. 17-21.| Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
|    |
| 14. | | ARAGÃO, R. de; CRUZ, M. A. S.; AMORIM, J. R. A. de; MENDONÇA, L. C.; PANTALEÃO, S. de M. Aplicação do modelo SWAT para avaliação da influência da mata ciliar da Bacia do Rio Siriri-Sergipe, sobre a produção de sedimentos. In: SEMINÁRIO DA REDE AGROHIDRO, 2., 2014, Campinas. Impactos da agricultura e das mudanças climáticas nos recursos hídricos: anais. Brasília, DF: Embrapa, 2014. p. 174-178.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
|  |
| 15. | | ARAGAO, R. de; FIGUEIREDO, E. E. de; SRINIVASAN, V. S.; CRUZ, M. A. S.; SANTOS, L. L. dos. Análise do escoamento e da erosão do solo simulados com o modelo KINEROS2 ao longo da bacia do rio Japaratuba Mirim, Sergipe. In: SIMPÓSIO DE RECURSOS HÍDRICOS DO NORDESTE, 10., 2010, Fortaleza. Anais. Fortaleza: Associação Brasileira de Recursos Hídricos, 2010. Artigo em anais.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
| |
| 16. | | CRUZ, M. A. S.; ARAGAO, R. de; AMORIM, J. R. A. de; PANTELEAO, S. de M.; MENDONCA, L. C. Análises preliminares da influência do uso da terra na qualidade da água na sub-bacia do rio Siriri/SE. In: ENCONTRO DE RECURSO HÍDRICO EM SERGIPE, 7., 2014, Aracaju. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2014.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
| |
| 17. | | ARAGAO, R. de; CRUZ, M. A. S.; AMORIM, J. R. A. de; FIGUEIREDO, E. E. de; SIRIVASAN, V. S. Avaliação da influência de cenários de uso de solo sobre a quantidade dos recursos hídricos da bacia dos rios Siriri-Sergipe via modelo SWAT. In: SEMINÁRIO DA REDE AGROHIDRO, 4., 2016, Brasília, DF. Água e agricultura: incertezas e desafios para a sustentabilidade frente às mudanças do clima e do uso da terra: anais. Planaltina, DF: Embrapa Cerrados, 2016. 290 p. p. 107-113.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
| |
| 18. | | ARAGAO, R. de; CRUZ, M. A. S.; AMORIM, J. R. A. de; MENDONCA, L. C.; PANTALEAO, S. de M. Avaliação da Influência da Mata Ciliar na Bacia do Rio Siriri, Sergipe, sobre o Escoamento Superficial e Produção de Sedimentos via Modelo SWAT. In: ENCONTRO DE RECURSO HÍDRICO EM SERGIPE, 7., 2014, Aracaju. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2014.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
| |
| 20. | | CRUZ, M. A. S.; ARAGAO, R. de; ROCHA, L. T.; AMORIM, J. R. A. de; MOTA, P. V. M. da. Simulação hidrológica na bacia do rio Japaratuba a partir de dados de precipitação obtidos via sensoriamento remoto. In: SEMINÁRIO DA REDE AGROHIDRO, 4., 2016, Brasília, DF. Água e agricultura: incertezas e desafios para a sustentabilidade frente às mudanças do clima e do uso da terra: anais. Planaltina, DF: Embrapa Cerrados, 2016. 290 p. p. 275-281.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
| |
| Registros recuperados : 34 | |
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
