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Registros recuperados : 12 | |
1. | | OLIVEIRA, M. I. M. de; BAGNOLI, E.; FARIAS, C. C.; NOGUEIRA, A. M. B.; SANTIAGO, M. Considerações sobre a geometria, petrografia, sedimentologia, diagenese e idade dos Beachrocks do Rio Grande do Norte. IN: CONGRESSO BRASILEIRO DE GEOLOGIA, 36., 1990. v. 2, p. 621-634. Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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5. | | NOGUEIRA, A. M. M.; RIBEIRO, V. G.; PASQUAL, M.; RAMOS, J. D.; OLIVEIRA JUNIOR, A. F. de. Micropropagacao de segmentos nodais de clones nucleares de laranjeira 'Pera': efeitos do pH e agar. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE FRUTICULTURA, 14.; REUNIAO INTERAMERICANA DE HORTICULTURA TROPICAL, 42.; SIMPOSIO INTERNACIONAL DE MIRTACEAS, 1996, Curitiba. Resumos. Londrina: IAPAR, 1996. p.140. Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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6. | | CARVALHO, G. R.; BOTELHO, C. E.; BARTHOLO, G. F.; PEREIRA, A. A.; NOGUEIRA, A. M.; CARVALHO, A. M. de. Comportamento de progênies F4 obtidas por cruzamentos de Icatu com Catimor. Ciência e Agrotecnologia, v. 33, n. 1, p. 47-52, jan./fev., 2009. Título em inglês: Behavior of F4 progenies obtained from crossing of Icatu with Catimor. Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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7. | | BOTELHO, C. E.; NAZARENO, A. G. M.; BARTHOLO, G. F.; BOTELHO, D. M. S.; NOGUEIRA, A. M. Avaliação da resistência à ferrugem em progênies de cafeeiro F4 obtidas por cruzamentos de 'icatu' com catimor. In: Simpósio de Pesquisa dos Cafés do Brasil, 5., 2007, Águas de Lindóia. Anais. Brasília, D.F. : Embrapa Café, 2007. Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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8. | | NOGUEIRA, A. M.; BARTHOLO, G. F.; LIVRAMENTO, D. E.; ROMANIELLO, M. M.; PEREIRA, P. P.; CARVALHO, G. R. Avaliação da produtividade de cultivares de cafeeiro (Coffea arabica L.) em Capelinha/MG. In: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 4., 2005, Londrina. Anais... Brasília, DF: Embrapa Café, 2005. Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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9. | | ROMANIELLO, M. M.; NOGUEIRA, A. M.; MAGALHÃES, M. M.; DE BENEDICTO, S. C.; GUIMARÃES, P. T. G.; BARTHOLO, G. F. Dinâmica da cadeia produtiva e a estratégia para o alinhamento das demandas por pesquisa agropecuária na região cafeeira do sul de Minas Gerais: um estudo sobre a gestão interinstitucional do Consórcio Brasileiro de Pesquisa e Desenvolvimento do Café. In: Simpósio de Pesquisa dos Cafés do Brasil, 5., 2007, Águas de Lindóia. Anais. Brasília, D.F. : Embrapa Café, 2007. Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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10. | | BARTHOLO, G. F.; PEREIRA, S. P.; LIVRAMENTO, D. E. do; NOGUEIRA, A. M.; CARVALHO, G. R.; ROMANIELLO, M. M. Produtividade de progênies da cultivar Icatu na Região das Chapadas de Minas. In: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 4., 2005, Londrina. Anais... Brasília, DF: Embrapa Café, 2005. Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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11. | | MAR, T. B.; XAVIER, C. A. D.; LIMA, A. T. M.; NOGUEIRA, A. M.; SILVA, J. C. F.; RAMOS-SOBRINHO, R.; LAU, D.; ZERBINI, F. M. Genetic variability and population structure of the New World begomovirus Euphorbia yellow mosaic virus. Journal of General Virology, London, v. 98, n. 6, p. 1537-1551, Jun. 2017. Biblioteca(s): Embrapa Trigo. |
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12. | | XAVIER, C. A. D.; NOGUEIRA, A. M.; BELLO, V. H.; WATANABE, L. F. M.; BARBOSA, T. M. C.; ALVES JÚNIOR, M.; BARBOSA, L.; BESERRA-JÚNIOR, J. E. A.; BOARI, A. de J.; CALEGARIO, R.; GORAYEB, E. S.; HONORATO JÚNIOR, J.; KOCH, G.; LIMA, G. S. de A.; LOPES, C.; MELLO, R. N. de; PANTOJA, K.; SILVA, F. N.; RAMOS SOBRINHO, R.; SANTANA, E. N.; SILVA, J. W. P. da; KRAUSE-SAKATE, R.; ZERBINI, F. M. Assessing the diversity of whiteflies infesting cassava in Brazil. PeerJ, v. 9, e11741, July 2021. Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Arroz e Feijão. |
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Registros recuperados : 12 | |
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Uva e Vinho. Para informações adicionais entre em contato com cnpuv.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Uva e Vinho. |
Data corrente: |
16/12/2020 |
Data da última atualização: |
20/12/2022 |
Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Autoria: |
MELO, R. F. de; LIMA, G. L. de; CORRÊA, G. R.; ZATT, B.; AGUIAR, M. S. de; NACHTIGALL, G. R.; ARAÚJO, R. M. |
Afiliação: |
RAMÁSIO FERREIRA DE MELO; GUSTAVO LAMEIRÃO DE LIMA; GUILHERME RIBEIRO CORRÊA; BRUNO ZATT; MARILTON SANCHOTENE DE AGUIAR; GILMAR RIBEIRO NACHTIGALL, CNPUV; RICARDO MATSUMURA ARAÚJO. |
Título: |
Diagnosis of apple fruit diseases in the wild with Mask R-CNN. |
Ano de publicação: |
2020 |
Fonte/Imprenta: |
In: CERRI, R.; PRATI, R. C. (Eds). Intelligent Systems. BRACIS 2020. Lecture Notes in Computer Science, vol 12319. Springer, 2020. p. 256?270. |
DOI: |
https://doi.org/10.1007/978-3-030-61377-8_18 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
A major challenge in image classification tasks using Machine Learning, and in particular when using deep neural networks, is domain shifting in deployment. This happens when images during usage are capture in different conditions from those used during training. In this paper, we show that despite previous works on the diagnosis of apple tree diseases using standard Convolutional Neural Networks displaying high accuracy, they do so only when no domain shift is present. When the trained model is asked to classify photos of apples taken in the wild, a 22% reduction in F1 score is observed. We propose to treat the task as a segmentation problem and test two different approaches, showing that using Mask R-CNN allows not only to improve performance in the original domain by 3%, but also significantly reduce losses in the new domain (only 6% reduction in F1 score). We establish segmentation as an important alternative towards improving diagnosis of apple tree diseases from photos. |
Palavras-Chave: |
Apple fruits; Deep learning; Instance segmentation. |
Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
Marc: |
LEADER 01790naa a2200241 a 4500 001 2128251 005 2022-12-20 008 2020 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttps://doi.org/10.1007/978-3-030-61377-8_18$2DOI 100 1 $aMELO, R. F. de 245 $aDiagnosis of apple fruit diseases in the wild with Mask R-CNN.$h[electronic resource] 260 $c2020 520 $aA major challenge in image classification tasks using Machine Learning, and in particular when using deep neural networks, is domain shifting in deployment. This happens when images during usage are capture in different conditions from those used during training. In this paper, we show that despite previous works on the diagnosis of apple tree diseases using standard Convolutional Neural Networks displaying high accuracy, they do so only when no domain shift is present. When the trained model is asked to classify photos of apples taken in the wild, a 22% reduction in F1 score is observed. We propose to treat the task as a segmentation problem and test two different approaches, showing that using Mask R-CNN allows not only to improve performance in the original domain by 3%, but also significantly reduce losses in the new domain (only 6% reduction in F1 score). We establish segmentation as an important alternative towards improving diagnosis of apple tree diseases from photos. 653 $aApple fruits 653 $aDeep learning 653 $aInstance segmentation 700 1 $aLIMA, G. L. de 700 1 $aCORRÊA, G. R. 700 1 $aZATT, B. 700 1 $aAGUIAR, M. S. de 700 1 $aNACHTIGALL, G. R. 700 1 $aARAÚJO, R. M. 773 $tIn: CERRI, R.; PRATI, R. C. (Eds). Intelligent Systems. BRACIS 2020. Lecture Notes in Computer Science, vol 12319. Springer, 2020. p. 256?270.
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Registro original: |
Embrapa Uva e Vinho (CNPUV) |
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