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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
17/08/2006 |
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Data da última atualização: |
17/05/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
YAMAGISHI, M. E. B.; OLIVEIRA, S. R. M.; BORRO, L. C.; SANTOS, E. H.; JARDINE, J. G.; VIEIRA, F. D.; MAZONI, I.; NARCISO, M. G.; KUSER-FALCÃO, P. R.; NESHICH, G. |
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Afiliação: |
MICHEL EDUARDO BELEZA YAMAGISHI, CNPTIA; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; LUIZ C. BORRO; EDGARD HENRIQUE DOS SANTOS, CNPTIA; JOSÉ GILBERTO JARDINE, CNPTIA; FÁBIO DANILO VIEIRA, CNPTIA; IVAN MAZONI, CNPTIA; MARCELO GONCALVES NARCISO, CNPTIA; PAULA REGINA KUSER FALCÃO, CNPTIA; GORAN NESHICH, CNPTIA. |
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Título: |
Predicting enzyme class from protein structural parameters and bagging predictors. |
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Ano de publicação: |
2006 |
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Fonte/Imprenta: |
In: ANNUAL INTERNATIONAL CONFERENCE ON INTELLIGENT SYSTEMS FOR MOLECULAR BIOLOGY, 14.; ANNUAL AB3C CONFERENCE, 2., 2006, Fortaleza. Conference Program... Fortaleza: ISCB, 2006. |
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Páginas: |
Não paginado. |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
ISMB, X-MEETING 2006. Poster I-13. |
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Conteúdo: |
Short Abstract: In this work we present a new method to classify enzymes that uses the STING_DB physical-chemical parameters and Bagging predictors. By building models based on "decision tree" and "neural network", we obtained an accuracy of 74% on average. These results outperform the similar models proposed in literature. |
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Palavras-Chave: |
Bioinformática; Parâmetros de Sting_DB; Parâmetros estruturais da proteína. |
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Thesagro: |
Enzima; Proteina. |
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Thesaurus Nal: |
Bioinformatics; Enzymes; Proteins. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/173813/1/I-13-ISMB-2006.pdf
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Marc: |
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700 1 $aNESHICH, G.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agropecuária Oeste. |
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Data corrente: |
26/10/2020 |
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Data da última atualização: |
15/06/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Comunicado Técnico/Recomendações Técnicas |
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Autoria: |
ROESE, A. D.; MAY DE MIO, L. L. |
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Afiliação: |
ALEXANDRE DINNYS ROESE, CPAO; LOUISE LARISSA MAY DE MIO, DOCENTE - UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARANÁ, CURITIBA, PR. |
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Título: |
O sistema agrossilvipastoril e as doenças de plantas. Parte 2: doenças foliares. |
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Ano de publicação: |
2020 |
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Fonte/Imprenta: |
Dourados: Embrapa Agropecuária Oeste, 2020. |
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Páginas: |
11 p. |
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Série: |
(Embrapa Agropecuária Oeste. Comunicado técnico, 259). |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Doenças de soja; Doenças de milho; Alterações no microclima e sua relação com as doenças. |
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Palavras-Chave: |
Plant disease; Sistema agrossilvipastoril; Sistemas integrados. |
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Thesagro: |
Agricultura; Doença de Planta; Fungo; Pecuária. |
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Thesaurus NAL: |
fungi; livestock. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/217183/1/COT-259-2020.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/223788/1/COT-259-2020-corrigido.pdf
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Marc: |
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520 $aDoenças de soja; Doenças de milho; Alterações no microclima e sua relação com as doenças.
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653 $aPlant disease
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653 $aSistemas integrados
700 1 $aMAY DE MIO, L. L.
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Registro original: |
Embrapa Agropecuária Oeste (CPAO) |
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