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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Pecuária Sudeste.
Data corrente:  30/11/2016
Data da última atualização:  09/04/2019
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  NEO, T. A.; GIGLIOTI, R.; OBREGON, D.; BILHASSI, T. B.; OLIVEIRA, H. N. de; MACHADO, R. Z.; ANIBAL, F. de F.; BRITO, L. G.; MALAGO JUNIOR, W.; DONATONI, F. A. B.; OLIVEIRA, M. C. de S.
Afiliação:  Thalita Athiê Néo, UFSCar; Rodrigo Giglioti, UNESP; Agrarian University of Havana; Talita Barban Bilhassi, UNESP; Henrique Nunes de Oliveira, UNESP; Rosângela Zacarias Machado, UNESP; Fernanda de Freitas Anibal, UFSCar; LUCIANA GATTO BRITO, CPAF-Rondonia; WILSON MALAGO JUNIOR, CPPSE; FLAVIA ALINE BRESSANI DONATONI, CPPSE; MARCIA CRISTINA DE SENA OLIVEIRA, CPPSE.
Título:  Detection of Babesia bovis and Babesia bigemina in water buffaloes (Bubalus bubalis) in endemic areas of São Paulo state, Brazil.
Ano de publicação:  2016
Fonte/Imprenta:  Open Journal of Veterinary Medicine, v. 6, n. 5, p. 75-84, maio 2016.
ISSN:  2165-3364
DOI:  10.4236/ojvm.2016.65009
Idioma:  Inglês
Palavras-Chave:  Diagnosis; NPCR; QPCR.
Thesagro:  Bubalus Bubalis; Bufalo.
Thesaurus Nal:  babesiosis; Buffaloes.
Categoria do assunto:  L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/150906/1/OJVM-2016052415273391.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CPPSE23901 - 1UPCAP - DDPROCI-2016.00141NEO2016.00190
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Semiárido.
Data corrente:  18/12/2023
Data da última atualização:  22/01/2024
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  A - 4
Autoria:  VILVERT, J. C.; FREITAS, S. T. de; FERREIRA, I. C.; FERREIRA, M. A. R.; SOUZA, F. de F.; VELOSO, C. M.
Afiliação:  JOÃO CLAUDIO VILVERT, Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia; SERGIO TONETTO DE FREITAS, CPATSA; IANCA CARNEIRO FERREIRA, UNICAMP; MARIA APARECIDA RODRIGUES FERREIRA, Universidade Estadual de Feira de Santana; FLAVIO DE FRANCA SOUZA, CPATSA; CRISTIANE MARTINS VELOSO, Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia.
Título:  Bayesian and classical approaches for the estimation of genetic parameters and coefficients of repeatability of acerola quality traits.
Ano de publicação:  2024
Fonte/Imprenta:  Acta Scientiarum. Agronomy, v. 46, e64573, 2024.
ISSN:  1807-8621
DOI:  10.4025/actasciagron.v46i1.64573
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  Although acerola (Malpighia emarginata DC.) is a tropical fruit of high interest due to its high ascorbic acid content and attractive sensory attributes, fruit production is characterized by high genetic variability. Additionally, the use of new biometric tools for acerola breeding is scarce. This study aimed to estimate genetic parameters and the coefficient of repeatability, as well as determine the optimal number of fruits for quality trait analyses in different acerola genotypes, using different approaches. Twenty-three (Experiment I) and thirty-five (Experiment II) genotypes were evaluated in a randomized block design with four replicates and three plants per plot. Twenty fruits per plant were harvested and evaluated for the following quality traits: diameter, mass, skin color (lightness, chroma and hue), firmness, soluble solids (SS), titratable acidity (TA), SS/TA ratio, and ascorbic acid content. The genetic parameters and the coefficient of repeatability were estimated for each experiment using classical and Bayesian methods. Both approaches achieved similar results on estimating variance components, genetic parameters and the coefficient of repeatability. Genetic parameters showed favorable conditions for acerola selection. The coefficient of repeatability was high for all acerola quality traits. A total of 17 fruits are required for the effective selection of acerola genotypes with an accuracy of 95%.
Palavras-Chave:  Análise de variação; Medidas repetidas; Qualidade dos frutos; Variabilidade genética.
Thesagro:  Acerola; Fruta Tropical; Malpighia Glabra.
Thesaurus NAL:  Analysis of variance; Fruit quality; Malpighia emarginata; Tropical and subtropical fruits.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1159835/1/Bayesian-and-classical-approaches-for-the-estimation-2024.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Semiárido (CPATSA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CPATSA60771 - 1UPCAP - DD
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