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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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Data corrente: |
21/09/2017 |
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Data da última atualização: |
21/09/2017 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
SANTOS, P. da S.; RIBEIRO, T. F. L.; NEGRISOLI JUNIOR, A. S.; RIFFEL, A. |
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Afiliação: |
PATRICIA DA SILVA SANTOS; THYAGO FERNANDO LISBOA RIBEIRO; ALDOMARIO SANTO NEGRISOLI JUNIOR, CPATC; ALESSANDRO RIFFEL, CPATC. |
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Título: |
Desenvolvimento de uma metodologia para bioensaios de atratividade de nematoides entomopatogênicos. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SEMINÁRIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA E PÓS-GRADUAÇÃO DA EMBRAPA TABULEIROS COSTEIROS, 7., 2017, Aracaju. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2017. |
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Idioma: |
Português |
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Palavras-Chave: |
Resumo; Sugar cane. |
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Thesagro: |
Cana de açúcar. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/164146/1/Desenvolvimento.pdf
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Marc: |
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700 1 $aRIFFEL, A.
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Registro original: |
Embrapa Tabuleiros Costeiros (CPATC) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Meio-Norte. |
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Data corrente: |
19/05/2022 |
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Data da última atualização: |
19/05/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 2 |
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Autoria: |
ANDRADE JUNIOR, A. S. de; SILVA, S. P. da; SETUBAL, I. S.; SOUZA, H. A. de; VIEIRA, P. F. de M. J.; CASARI, R. A. das C. N. |
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Afiliação: |
ADERSON SOARES DE ANDRADE JUNIOR, CPAMN; SILVESTRE P. DA SILVA, UFPI; INGRID S. SETUBAL, UFPI; HENRIQUE ANTUNES DE SOUZA, CPAMN; PAULO FERNANDO DE MELO JORGE VIEIRA, CPAMN; RAPHAEL A. DAS C. N. CASARI, CNPAE. |
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Título: |
Predicting soybean grain yield using aerial drone images. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v. 26, n. 6, p. 466-476, 2022. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
This study aimed to evaluate the ability of vegetation indices (VIs) obtained from unmanned aerial vehicle (UAV) images to estimate soybean grain yield under soil and climate conditions in the Teresina microregion, Piaui state (PI), Brazil. Soybean cv. BRS-8980 was evaluated in stage R5 and submitted to two water regimes (WR) (100 and 50% of crop evapotranspiration - ETc) and two N levels (with and without N supplementation). |
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Palavras-Chave: |
Aeronave remotamente pilotada; Autocorrelação; Índices de vegetação. |
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Thesagro: |
Glycine Max. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1143266/1/PredictingSoybeanGrainYieldRBEAA26.2022.pdf
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Marc: |
LEADER 01151naa a2200229 a 4500
001 2143266
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008 2022 bl uuuu u00u1 u #d
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260 $c2022
520 $aThis study aimed to evaluate the ability of vegetation indices (VIs) obtained from unmanned aerial vehicle (UAV) images to estimate soybean grain yield under soil and climate conditions in the Teresina microregion, Piaui state (PI), Brazil. Soybean cv. BRS-8980 was evaluated in stage R5 and submitted to two water regimes (WR) (100 and 50% of crop evapotranspiration - ETc) and two N levels (with and without N supplementation).
650 $aGlycine Max
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653 $aAutocorrelação
653 $aÍndices de vegetação
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Registro original: |
Embrapa Meio-Norte (CPAMN) |
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| Expressão de busca inválida. Verifique!!! |
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