Consulta: (autoria:"NASCIMENTO, A. C. A. do")
Registros recuperados: 3
Data/hora: 26/05/2024 02:56:35

CALDAS, R. M. de S.; MUSSER, R. dos S.; NASCIMENTO, A. C. A. do; LEAO, P. C. de S. Emergent self-organizing maps aplicados ao estudo da diversidade genética de acessos de uva de mesa do Banco Ativo de Germoplasma de videira (Vitis spp.) da Embrapa Semiárido. RG News, v. 10, n. 1, p. 67-77, 2024.
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1163846/1/Emergent-Self-Organizing-Maps-aplicados-ao-estudo-da-diversidade-genetica.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Semiárido.

VERSLYPE, N. I.; CALDAS, R. M. de S.; NASCIMENTO, A. C. A. do; MUSSER, R. dos S.; CHAVES, A. R. de M.; LEAO, P. C. de S. Classificação de porta-enxertos de videira tolerantes à seca usando aprendizagem de máquinas. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE RECURSOS GENÉTICOS, 6., 2020. Recursos genéticos e bioeconomia: inovação para um futuro sustentável: anais. Brasília, DF: Sociedade Brasileira de Recursos Genéticos, 2020.
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/220806/1/Classificacao-de-porta-enxertos-de-videira-2020.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Semiárido.

VERSLYPEA, N. I.; NASCIMENTO, A. C. A. do; MUSSER, R. dos S.; CALDASM R, M. de S.; MARTINS, L. S. S.; LEAO, P. C. de S. Drought tolerance classification of grapevine rootstock by machine learning for the São Francisco Valley. Smart Agricultural Technology, v. 4, 100192, 2023.
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/251869/1/Drought-tolerance-classification-of-grapevine-rootstock-by-machine-learning-2023.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Semiárido.