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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Arroz e Feijão. |
Data corrente: |
30/06/2021 |
Data da última atualização: |
30/06/2021 |
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
Autoria: |
LEMES, I. A.; SILVA, P. G. V. da; OLIVEIRA JUNIOR, J. A. de; SILVA, J. G. da; NARCISO, M. G. |
Afiliação: |
IGOR ALVES LEMES, estagiário CNPAF; PEDRO GABRIEL VIEIRA DA SILVA, estagiário CNPAF; JÚLIO ANDERSON DE OLIVEIRA JÚNIOR, estagiário CNPAF; JOSE GERALDO DA SILVA, CNPAF; MARCELO GONCALVES NARCISO, CNPAF. |
Título: |
Dispositivo para cálculo do índice de rugosidade superficial do solo (Rugossolo). |
Ano de publicação: |
2021 |
Fonte/Imprenta: |
In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 14., 2020, Santo Antônio de Goiás. Resumos... Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2021. |
Páginas: |
p. 30. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
A rugosidade do solo é uma importante característica física de superfície na redução da erosão hídrica, pois ela aumenta a retenção e a infiltração de água no solo, reduz a velocidade e o volume de enxurrada e aumenta a deposição de sedimentos na superfície do solo, influenciando também nos processos de colheita de grãos, uma vez que interfere no desempenho das máquinas que precisam operar muito próximo do solo. Existem vários processos para avaliar a rugosidade do solo e os métodos mais utilizados fazem uso de réguas graduadas, instaladas numa estrutura com formato de pente ou de agulhas extremamente sensíveis que percorrem a região estudada. A presente proposta refere-se a um processo de obtenção automatizada de índices de rugosidade do solo que utiliza um sensor de luz estruturada (Microsoft Kinect) para realizar as funções de uma câmera de profundidade. |
Palavras-Chave: |
Imagem digital; Rugossolo; Superfície do solo. |
Thesagro: |
Solo. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/224154/1/jt-p30.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF) |
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URL |
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Registros recuperados : 191 | |
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Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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151. | | LIMA, K. S.; NARCISO, M. G.; MIRANDA, J. E.; SILVA, J. G. da; COSTA, M. K. V. Detecção de plantas daninhas no algodoeiro com a visão computacional. In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 16., 2022, Santo Antônio de Goiás. Resumos... Brasília, DF: Embrapa; Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2022. p. 40.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
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Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Cerrados. |
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Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
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159. | | PANTALIÃO, G. F.; BORBA, T. C. de O.; NARCISO, M. G.; VIANELLO, R. P.; GUIMARÃES, C. M.; BRONDANI, C. Mapeamento associativo para tolerância à seca em arroz por marcadores SNPs em alta densidade. In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 6., 2012, Santo Antônio de Goiás. Resumos apresentados. Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2012. p. 84. (Embrapa Arroz e Feijão. Documentos, 275).Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
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160. | | GUIMARÃES, C. M.; TORRE NETO, A.; STONE, L. F.; NARCISO, M. G.; PEREIRA, R. C.; LOPES JUNIOR, S. Use of a capacitive sensor in the SITIS Phenotyping Platform for the automated determination of the effective area of the root system to uptake water. In: LATIN-AMERICAN CONFERENCE ON PLANT PHENOTYPING AND PHENOMICS FOR PLANT BREEDING, 2., 2017, São Carlos. Proceedings. São Carlos: Embrapa Instrumentação, 2017. p. 46. Editores: Paulo Sérgio de Paula Herrmann Junior, Paulino Ribeiro Villas Boas.Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Instrumentação. |
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