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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  19/02/2013
Data da última atualização:  28/11/2014
Tipo da produção científica:  Comunicado Técnico/Recomendações Técnicas
Autoria:  NAKAI, A. M.; RAMOS, E. N.
Afiliação:  ALAN MASSARU NAKAI, CNPTIA; EDUARDO NESPOLI RAMOS, Unicamp.
Título:  Programação em R utilizando multicores: um estudo de caso envolvendo dados de modelos climáticos.
Ano de publicação:  2012
Fonte/Imprenta:  Campinas: Embrapa Informática agropecuária, 2012.
Páginas:  5 p.
Série:  (Embrapa Informática Agropecuária. Comunicado técnico, 112).
ISSN:  1677-8464
Idioma:  Português
Conteúdo:  O objetivo deste trabalho é demonstrar o uso de multiprocessamento em R. Para isso, apresenta um estudo de caso envolvendo o cálculo da média móvel de séries de chuva mensal, utilizando dados de modelos de projeção climática.
Palavras-Chave:  Linguagem R; Modelo climático; Multiprocessamento em R; Software estatístico.
Thesagro:  Clima.
Thesaurus Nal:  Climate models; Computer software.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/77685/1/ComTec112.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPTIA17208 - 1UMTFL - DD
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Soja.
Data corrente:  04/10/2022
Data da última atualização:  04/10/2022
Tipo da produção científica:  Circular Técnica
Autoria:  MEYER, M. C.; CAMPOS, H. D.; GODOY, C. V.; UTIAMADA, C. M.; SATO, L. N.; CHAGAS, D. F.; SCHIPANSKI, C. A.; GALDINO, J. V.; SENGER, M.; BRUSTOLIN, R.; PIZOLOTTO, C. A.; DIAS, A. R.; NUNES JUNIOR, J.; LOBO JUNIOR, M.; TORMEN, N. R.; JULIATTI, F. C.; MARTINS, M. C.; SOUZA, T. P. de; OLIVEIRA, M. C. N. de.
Afiliação:  MAURICIO CONRADO MEYER, CNPSO; HERCULES DINIZ CAMPOS, UNIVERSIDADE DE RIO VERDE; CLAUDIA VIEIRA GODOY, CNPSO; CARLOS MITINORI UTIAMADA, TAGRO; LUIZ NABUO SATO, TAGRO; DÉBORA FONSECA CHAGAS, G12 AGRO; CARLOS ANDRÉ SCHIPANSKI, G12 AGRO; JEANE VALIM GALDINO, 3M EXPERIMENTAÇÃO AGRÍCOLA; MARINA SENGER, 3M EXPERIMENTAÇÃO AGRÍCOLA; RICARDO BRUSTOLIN, RB ASSESSORIA E CONSULTORIA AGROPECUÁRIA; CARLOS AUGUSTO PIZOLOTTO, CCGL; ALFREDO RICIERE DIAS, DESAFIOS AGRO; JOSÉ NUNES JUNIOR, CTPA; MURILLO LOBO JUNIOR, CNPAF; NÉDIO RODRIGO TORMEN, INSTITUTO PHYTUS; FERNANDO CÉZAR JULIATTI, UNIVERSIDADE FEDERAL DE UBERLÂNDIA; MÔNICA CAGNIN MARTINS, CÍRCULO VERDE CONSULTORIA; TIAGO PEREIRA DE SOUZA, MULTCROP; MARIA CRISTINA NEVES DE OLIVEIRA, CNPSO.
Título:  Eficiência de fungicidas para controle de mofo-branco (Sclerotinia sclerotiorum) em soja, na safra 2021/2022: resultados sumarizados dos experimentos cooperativos.
Ano de publicação:  2022
Fonte/Imprenta:  Londrina: Embrapa Soja, 2022.
Páginas:  14 p.
Série:  (Embrapa Soja. Circular técnica, 189).
Idioma:  Português
Conteúdo:  O objetivo dos ensaios cooperativos é a avaliação da eficiência de controle de cada fungicida no alvo biológico. Para isso são utilizadas aplicações sequenciais de fungicidas, o que não constitui uma recomendação de controle. As informações contidas nessa publicação devem ser utilizadas para embasar programas de controle químico de mofo-branco, priorizando sempre a rotação ou a associação de fungicidas com diferentes modos de ação, para atrasar o aparecimento de resistência do fungo e obter níveis mais eficientes de controle. Esta publicação apresenta os resultados sumarizados dos ensaios cooperativos, realizados na safra 2021/2022.
Thesagro:  Fungicida; Mofo Branco; Soja.
Thesaurus NAL:  Sclerotinia sclerotiorum debilitation-associated RNA virus; Soybeans.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1147086/1/Circ-Tec-189.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Soja (CNPSO)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPAF36516 - 1UPCFL - DD20222022
CNPSO40571 - 1UMTFL - DD
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