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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agropecuária Oeste. |
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Data corrente: |
11/01/1999 |
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Data da última atualização: |
23/01/2013 |
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Autoria: |
MOURA, P. A. M. de. |
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Título: |
Avaliação dos fatores limitantes ao desenvolvimento da cotonicultura na região Norte de Minas. |
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Ano de publicação: |
1998 |
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Fonte/Imprenta: |
Belo Horizonte: EPAMIG, 1998. |
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Páginas: |
24 p. |
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Série: |
(EPAMIG. Boletim Técnico, 52). |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Regionalização do estudo e estratégia de ação; Estratificação dos produtores e da área cultivada; Níveis de tecnologia; Canais de comercialização; Descrição do processo produtivo e da comercialização nos Municípios: Janaúba; Porteirinha; Mato Verde; Monte Azul; Espinosa. |
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Palavras-Chave: |
Brasil; Mina Gerais. |
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Thesagro: |
Algodão; Comercialização; Gossypium Hirsutum; Produção. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agropecuária Oeste (CPAO) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Arroz e Feijão. Para informações adicionais entre em contato com cnpaf.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Arroz e Feijão. |
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Data corrente: |
28/05/2020 |
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Data da última atualização: |
28/05/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
MORAIS, P. A. de O.; SOUZA, D. M. de; MADARI, B. E.; OLIVEIRA, A. E. de. |
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Afiliação: |
PEDRO AUGUSTO DE OLIVEIRA MORAIS, UFG; DIEGO MENDES DE SOUZA, CNPAF; BEATA EMOKE MADARI, CNPAF; ANSELMO ELCANA DE OLIVEIRA, UFG. |
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Título: |
A computer-assisted soil texture analysis using digitally scanned images. |
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Ano de publicação: |
2020 |
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Fonte/Imprenta: |
Computers and Electronics in Agriculture, v. 174, 105435, July 2020. |
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ISSN: |
0168-1699 |
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DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.compag.2020.105435 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
A computer-assisted soil texture analysis is presented using digitally scanned soil images of 177 soil samples collected from different regions of Brazil. Soil digital images were correlated to texture results determined by the standard pipette method using three multivariate methods: successive projections algorithm combined with multivariate linear regression (SPA-MLR), partial least-squares regression (PLSR), and least-squares support vector machine regression (LSSVMR). Sand and clay particle size were better estimated using LSSVMR presenting correlations above 90%. Following soil sample particle size content estimates, soil texture classes were also estimated achieving 90.6% accuracy. The proposed method using digital images is fast, cheap and has low environmental impact when compared to the standard method. |
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Thesagro: |
Textura do Solo. |
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Thesaurus NAL: |
Computer-assisted instruction; Digital images; Image analysis; Sand; Soil texture. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
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650 $aComputer-assisted instruction
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650 $aSand
650 $aSoil texture
650 $aTextura do Solo
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Registro original: |
Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF) |
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