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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Territorial. |
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Data corrente: |
10/01/2023 |
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Data da última atualização: |
10/01/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
SILVA, M. A. S. da; MATOS, L. N.; SANTOS, F. E. DE O.; DOMPIERI, M. H. G.; MOURA, F. R. DE. |
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Afiliação: |
MARCOS AURELIO SANTOS DA SILVA, CPATC; LEONARDO NOGUEIRA MATOS, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SERGIPE; FLÁVIO EMANUEL DE OLIVEIRA SANTOS, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SERGIPE; MARCIA HELENA GALINA DOMPIERI, CNPM; FÁBIO RODRIGUES DE MOURA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SERGIPE. |
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Título: |
Feature extraction of spatial panel data with autoencoders for clustering the Brazilian agricultural diversity. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
In: BRAZILIAN SYMPOSIUM ON GEOINFORMATICS, 22., 2022, São José dos Campos. Proceedings... São José dos Campos: MCTIC/INPE, 2022. p. 27-38. |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
GEOINFO 2022. |
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Conteúdo: |
ABSTRACT - Brazilian agricultural production presents a high degree of spatial diversity, which challenges designing territorial public policies to promote sustainable development. This article proposes a new approach to cluster Brazilian municipalities according to their agricultural production. It combines a feature extraction mechanism using Deep Learning based on Autoencoders and clustering based on k-means and Self-Organizing Maps. We used the panel data from IBGE?s annual estimates of Brazilian agricultural production between 1999 and 2018. Different structures of simple stacked undercomplete autoencoders were analyzed, varying the number of layers and neurons in each of them, including the latent layer. We evaluated the asymmetric exponential linear loss function to cope with the sparse data. The results show that in comparison with the ground truth adopted, the autoencoder model combined with the Self-Organizing Maps and the k-means algorithm presented a better result than the clustering of the raw data from the k-means, demonstrating the ability of simple stacked autoencoders to reduce the dimensionality and create a new space of features in their latent layer where the data can be analyzed and clustered. Although the general accuracy is low, the results are promising, considering that we can add new improvements to the Deep Clustering process. |
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Palavras-Chave: |
Clustering process. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1150828/1/6082.pdf
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Marc: |
LEADER 02062nam a2200181 a 4500
001 2150828
005 2023-01-10
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500 $aGEOINFO 2022.
520 $aABSTRACT - Brazilian agricultural production presents a high degree of spatial diversity, which challenges designing territorial public policies to promote sustainable development. This article proposes a new approach to cluster Brazilian municipalities according to their agricultural production. It combines a feature extraction mechanism using Deep Learning based on Autoencoders and clustering based on k-means and Self-Organizing Maps. We used the panel data from IBGE?s annual estimates of Brazilian agricultural production between 1999 and 2018. Different structures of simple stacked undercomplete autoencoders were analyzed, varying the number of layers and neurons in each of them, including the latent layer. We evaluated the asymmetric exponential linear loss function to cope with the sparse data. The results show that in comparison with the ground truth adopted, the autoencoder model combined with the Self-Organizing Maps and the k-means algorithm presented a better result than the clustering of the raw data from the k-means, demonstrating the ability of simple stacked autoencoders to reduce the dimensionality and create a new space of features in their latent layer where the data can be analyzed and clustered. Although the general accuracy is low, the results are promising, considering that we can add new improvements to the Deep Clustering process.
653 $aClustering process
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700 1 $aSANTOS, F. E. DE O.
700 1 $aDOMPIERI, M. H. G.
700 1 $aMOURA, F. R. DE
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Registro original: |
Embrapa Territorial (CNPM) |
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Biblioteca |
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| Registros recuperados : 19 | |
| 1. |  | ALMEIDA, B. G. de; VIANA, J. H. M.; TEIXEIRA, W. G.; DONAGEMMA, G. K. Densidade do solo. In: TEIXEIRA, P. C.; DONAGEMMA, G. K.; FONTANA, A.; TEIXEIRA, W. G. (Ed.). Manual de métodos de análise de solo. 3. ed. rev. e ampl. Brasília, DF: Embrapa, 2017. pt. 1, cap. 7, p. 65-75.| Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo; Embrapa Solos. |
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| 5. | | PARAHYBA, R. da B. V.; ALMEIDA, B. G. de; ROLIM NETO, F. C.; ARAÚJO, M. do S. B. Condutividade hidráulica dos solos arenosos da região semiárida da bacia sedimentar do Tucano no município de Glória, Bahia, Brasil. In: REUNIÃO NORDESTINA DE CIÊNCIA DO SOLO, 3., 2016, Aracaju. Integração e uso do conhecimento para uma agricultura sustentável no Nordeste. Aracaju: SBCS, Núcleo Regional Nordeste, 2016.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 6. | | ALMEIDA, B. G. de; FREITAS, P. L. de; TEIXEIRA, W. G.; VIANA, J. H. M.; DONAGEMMA, G. K. Porosidade. In: TEIXEIRA, P. C.; DONAGEMMA, G. K.; FONTANA, A.; TEIXEIRA, W. G. (Ed.). Manual de métodos de análise de solo. 3. ed. rev. e ampl. Brasília, DF: Embrapa, 2017. pt. 1, cap. 9, p. 82-94.| Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo; Embrapa Solos. |
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| 7. | | DONAGEMMA, G. K.; VIANA, J. H. M.; ALMEIDA, B. G. de; RUIZ, H. A.; KLEIN, V. A.; DECHEN, S. C. F.; FERNANDES, R. B. A. Análise granulométrica. In: TEIXEIRA, P. C.; DONAGEMMA, G. K.; FONTANA, A.; TEIXEIRA, W. G. (Ed.). Manual de métodos de análise de solo. 3. ed. rev. e ampl. Brasília, DF: Embrapa, 2017. pt. 1, cap. 10, p. 95-116.| Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo; Embrapa Solos. |
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| 8. | | MIRANDA, M. A.; OLIVEIRA, E. E. M. de; SANTOS, K. C. F. dos; FREIRE, M. B. G. dos; ALMEIDA, B. G. de. Condicionadores químicos e orgânicos na recuperação de solo salino-sódico em casa de vegetação. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, Campina Grande, v. 15, n. 5, p. 484-490, 2011.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
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| 9. | | REZENDE, J. S.; FREIRE, F. J.; ARAUJO FILHO, J. C. de; FREIRE, M. B. G. dos S.; ALMEIDA, B. G. de; SANTOS, L. R. C. Impact of deforestation on the soil physical and chemical attributes, and humic fraction of organic matter in dry environments in Brazil. iForest: Biogeosciences and Forestry, v. 15, p. 465-475, Nov. 2022.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 10. | | FIRMINO, F. H. T.; CAMÊLO, D. de L.; NASCIMENTO, A. F. do; LIMA, J. R. de S.; SOUZA JUNIOR, V.; ALMEIDA, B. G. de; CORRÊA, M. M. Genesis of lamellae in sandy soils: A case study in a semi-arid region in NE-Brazil. Geoderma, v. 406, 115447, 2022.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril. |
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| 11. | | FONTANA, A.; VIANA, J. H. M.; DONAGEMMA, G. K.; ALMEIDA, B. G. de; CORREA, J. C. de O.; OLIVEIRA, E. M. de. Preparo de amostras e separação de terra fina, cascalho e calhaus. In: TEIXEIRA, P. C.; DONAGEMMA, G. K.; FONTANA, A.; TEIXEIRA, W. G. (Ed.). Manual de métodos de análise de solo. 3. ed. rev. e ampl. Brasília, DF: Embrapa, 2017. pt. 1, cap. 1, p. 21-28.| Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo; Embrapa Solos. |
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| 12. | | PARAHYBA, R. da B. V.; ARAÚJO, M. do S. B. de; ALMEIDA, B. G. de; ROLIM NETO, F. C.; SAMPAIO, E. V. S. B.; CALDAS, A. M. Water retention capacity in Arenosols and Ferralsols in a semiarid area in the state of Bahia, Brazil. Anais da Academia Brasileira de Ciências, v. 91, n. 4, e20181031, 2019.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 13. | | PARAHYBA, R. da B. V.; ALMEIDA, B. G. de; ROLIM NETO, F. C.; ARAÚJO, M. do S. B. de; SILVA, M. S. L. da. Retenção de água em solos arenosos da Bacia Sedimentar do Tucano, Bahia. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 35., 2015, Natal. O solo e suas múltiplas funções: anais. Natal: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2015.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 15. | | ANDRADE, F. H. N. de; ALMEIDA, C. D. G. C. de; ALMEIDA, B. G. de; ALBUQUERQUE FILHO, J. A. C. de; MANTOVANELLI, B. C.; ARAUJO FILHO, J. C. de. Atributos físico-hídricos do solo via funções de pedotransferência em solos dos Tabuleiros Costeiros de Pernambuco. Irriga, v. 25, n. 1, p. 69-86, jan./mar. 2020.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 16. | | SILVA, M. S. L. da; KLAMT, E.; SANTOS, M. C. dos; ALMEIDA, B. G. de; CAVALCANTI, A. C.; OLIVEIRA, D. A. de; OLIVEIRA, E. D. de; GOMES, T. C. de A. Caracterização micromorfológica de solos dos tabuleiros sertanejos da região Nordeste do Brasil. In: REUNIÃO BRASILEIRA DE MANEJO E CONSERVAÇÃO DO SOLO E DA ÁGUA, 15., 2004, Santa Maria. Anais... Santa Maria: UFSM: SBCS, 2004. 1 CD-ROM.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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| 17. | | SANTANA, M. de B.; RIBEIRO FILHO, M. R.; ALMEIDA, B. G. de; PEREIRA, G. E.; CUNHA, T. J. F.; NASCIMENTO, A. M. de S.; COSTA, K. G. da; SOUZA, J. F. de; SILVA, J. F. M. Productivity and quality of Tempranillo grapes cultivated on three different soils in the Sao Francisco Valley, Brazil. In: WORLD CONGRESS OF SOIL SCIENCE, 21., 2018, Rio de Janeiro. Soil science: beyond food and fuel: proceedings. Rio de Janeiro: SBCS, 2018.| Tipo: Resumo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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| 18. | | ALMEIDA, B. G. de; DONAGEMMA, G. K.; RUIZ, H. A.; BRAIDA, J. A.; VIANA, J. H. M.; REICHERT, J. M. M.; OLIVEIRA, L. B.; CEDDIA, M. B.; WADT, P. G. S.; FERNANDES, R. B. A.; PASSOS, R. R.; DECHEN, S. C. F.; KLEIN, V. A.; TEIXEIRA, W. G. Padronização de métodos para análise granulométrica no Brasil. Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2012. 11 p. (Embrapa Solos. Comunicado técnico, 66).| Tipo: Comunicado Técnico/Recomendações Técnicas |
| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 19. | | QUEIROZ, A. dos S.; DIAS, C. T. dos S.; LOPES, A. da S.; NASCIMENTO, I. V. do; OLIVEIRA, L. de S.; ALMEIDA, B. G. de; ARAUJO FILHO, J. C. de; SOUZA, L. da S.; SILVA, M. B. e; ROMERO, R. E.; TOMA, R. S.; SOUSA, H. H. de F.; MOTA, J. C. A. Water content as a deterministic factor in the assessment of cohesive character in soils of Coastal Tablelands (Northeast, Brazil). Geoderma Regional, v. 32, e00600, Mar. 2023.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 3 |
| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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