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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sudeste. |
Data corrente: |
27/09/2010 |
Data da última atualização: |
30/08/2013 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
SALEM, M. M. I.; MOURÃO, G. B.; PACKER, I. U.; PINTO, L. F. B.; MACHADO, M. A.; GASPARIN, G.; AZEVEDO, A. L. S.; VERNEQUE, R. da S.; REGITANO, L. C. de A. |
Afiliação: |
ESALQ-USP/PIRACICABA; ESALQ/USP, PIRACICABA,SP.; IRINEU UMBERTO PACKER, ESALQ/USP, PIRACICABA,SP.; ESALQ/USP, PIRACICABA,SP.; UNIVERSIDADE FEDERAL DA BAHIA/SALVADOR; ESALQ/USP, PIRACICABA,SP.; ANA LUISA SOUSA AZEVEDO, CNPGL; RUI DA SILVA VERNEQUE, CNPGL; LUCIANA CORREIA DE ALMEIDA REGITANO, CPPSE. |
Título: |
Identification of quantitative trait loci for growth curve in crossbred dairy cattle population. |
Ano de publicação: |
2010 |
Fonte/Imprenta: |
In: WORLD CONGRESS ON GENETICS APPLIED TO LIVESTOCK PRODUCTION, 9., 2010, Leipzig. Proceedings... Leipzig: German Society fo Animal Science, 2010. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
1 CD-ROM |
Conteúdo: |
Detection of quantitative trait loci for growth traits have been described in previous study (e.g. Kim et al. 2003, Kneeland et al. 2004). These QTLs were estimated at certain time or stage of animal growth by single-trait QTL mapping, where the growth traits treated as different traits and analyzed separately. This approach does not take into account the correlated structure of phenotypes measured at different time points and the statistical powers of hypothesis tests tend to be lower and the sampling variances of parameter estimation tend to be higher for separate analyses (Jiang and Zengt 1995). The other approach which can used is multi-trait mapping which can take into account the correlation between measurements, but their applications are suitable for few traits. As the number of traits increases, computational time will be a prohibitive factor (Yang et al. 2006). Wu et al. (2002) showed that fit the growth curve for every individual and mapping the QTLs for the growth parameters can reduce the amount of phenotypic data for QTL analysis, efficiently analyze unbalanced phenotype data, and help us to better understand the genetic basis of quantitative trait development. The objective of the present study was to identify quantitative trait loci (QTL) for growth curve on BTA 2 using F2 Holstein x Gyr population and microsatellite markers. |
Thesagro: |
Cruzamento; Curva de Crescimento; Gado Leiteiro. |
Thesaurus Nal: |
dairy cattle. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 02217nam a2200265 a 4500 001 1862921 005 2013-08-30 008 2010 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aSALEM, M. M. I. 245 $aIdentification of quantitative trait loci for growth curve in crossbred dairy cattle population. 260 $aIn: WORLD CONGRESS ON GENETICS APPLIED TO LIVESTOCK PRODUCTION, 9., 2010, Leipzig. Proceedings... Leipzig: German Society fo Animal Science$c2010 500 $a1 CD-ROM 520 $aDetection of quantitative trait loci for growth traits have been described in previous study (e.g. Kim et al. 2003, Kneeland et al. 2004). These QTLs were estimated at certain time or stage of animal growth by single-trait QTL mapping, where the growth traits treated as different traits and analyzed separately. This approach does not take into account the correlated structure of phenotypes measured at different time points and the statistical powers of hypothesis tests tend to be lower and the sampling variances of parameter estimation tend to be higher for separate analyses (Jiang and Zengt 1995). The other approach which can used is multi-trait mapping which can take into account the correlation between measurements, but their applications are suitable for few traits. As the number of traits increases, computational time will be a prohibitive factor (Yang et al. 2006). Wu et al. (2002) showed that fit the growth curve for every individual and mapping the QTLs for the growth parameters can reduce the amount of phenotypic data for QTL analysis, efficiently analyze unbalanced phenotype data, and help us to better understand the genetic basis of quantitative trait development. The objective of the present study was to identify quantitative trait loci (QTL) for growth curve on BTA 2 using F2 Holstein x Gyr population and microsatellite markers. 650 $adairy cattle 650 $aCruzamento 650 $aCurva de Crescimento 650 $aGado Leiteiro 700 1 $aMOURÃO, G. B. 700 1 $aPACKER, I. U. 700 1 $aPINTO, L. F. B. 700 1 $aMACHADO, M. A. 700 1 $aGASPARIN, G. 700 1 $aAZEVEDO, A. L. S. 700 1 $aVERNEQUE, R. da S. 700 1 $aREGITANO, L. C. de A.
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Registro original: |
Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE) |
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Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sudeste. |
Data corrente: |
09/03/2007 |
Data da última atualização: |
23/06/2023 |
Tipo da produção científica: |
Documentos |
Autoria: |
PRIMAVESI, O.; BERNARDI, A. C. de C.; PRIMAVESI, A. C. P. de A.; RODRIGUES, A. de A.; MENDONCA, F. C.; TUPY, O.; BARIONI JUNIOR, W. |
Afiliação: |
ODO PRIMAVESI, CPPSE/SÃO CARLOS, SP.; ALBERTO CARLOS DE CAMPOS BERNARDI, CPPSE; ANA CANDIDA PACHECO DE A PRIMAVESI, CPPSE; ARMANDO DE ANDRADE RODRIGUES, CPPSE; FERNANDO CAMPOS MENDONCA, CPPSE; OSCAR TUPY, CPPSE; WALDOMIRO BARIONI JUNIOR, CPPSE. |
Título: |
Análise e melhoria de processo: avaliação dos impactos econômicos, sociais e ambientais de tecnologias da Embrapa Pecuária Sudeste. |
Ano de publicação: |
2006 |
Fonte/Imprenta: |
São Carlos, SP: Embrapa Pecuária Sudeste, 2006. |
Páginas: |
110 p. |
Série: |
(Embrapa Pecuária Sudeste. Documentos, 53). |
Idioma: |
Português |
Palavras-Chave: |
Impacto ecinômico; Melhoria de processo. |
Thesagro: |
Impacto Ambiental; Impacto Social. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/CPPSE/16820/1/Documentos-53.pdf
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Marc: |
LEADER 00822nam a2200241 a 4500 001 1047903 005 2023-06-23 008 2006 bl uuuu 00u1 u #d 100 1 $aPRIMAVESI, O. 245 $aAnálise e melhoria de processo$bavaliação dos impactos econômicos, sociais e ambientais de tecnologias da Embrapa Pecuária Sudeste.$h[electronic resource] 260 $aSão Carlos, SP: Embrapa Pecuária Sudeste$c2006 300 $a110 p. 490 $a(Embrapa Pecuária Sudeste. Documentos, 53). 650 $aImpacto Ambiental 650 $aImpacto Social 653 $aImpacto ecinômico 653 $aMelhoria de processo 700 1 $aBERNARDI, A. C. de C. 700 1 $aPRIMAVESI, A. C. P. de A. 700 1 $aRODRIGUES, A. de A. 700 1 $aMENDONCA, F. C. 700 1 $aTUPY, O. 700 1 $aBARIONI JUNIOR, W.
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