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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente. |
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Data corrente: |
19/03/2015 |
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Data da última atualização: |
16/10/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
CORRALES, F. M.; CANUTO. J. C.; FERRAZ, J. M. G.; ABREU, L. S. de; RAMOS FILHO, L. O.; NEVES, M. C.; RAMOS, M. S. T. A. dos S.; MORICONI, W. |
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Afiliação: |
FRANCISCO MIGUEL CORRALES, CNPMA; JOAO CARLOS CANUTO, CNPMA; JOSE MARIA G. FERRAZ, CNPMA; LUCIMAR SANTIAGO DE ABREU, CNPMA; LUIZ OCTAVIO RAMOS FILHO, CNPMA; MARCOS CORREA NEVES, CNPMA; WALDEMORE MORICONI, CNPMA. |
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Título: |
Transferência de conhecimentos e de tecnologias de base agroecológica a partir da rede de unidades de referência na região leste do Estado de São Paulo. |
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Ano de publicação: |
2014 |
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Fonte/Imprenta: |
In: FÓRUM DE APRESENTAÇÃO DE RESULTADOS DE PESQUISA: AVANÇOS E OPORTUNIDADES, 1., 2014, Campinas. Anais... Jaguariúna: Embrapa Meio Ambiente, 2014. RE028. 4 p. |
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Idioma: |
Português |
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Palavras-Chave: |
Agroecologia; Conhecimento. |
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Thesagro: |
Agricultura orgânica; Difusão de tecnologia; Tecnologia agrícola. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/216723/1/2014SP-Corrales-Transferencia-13943.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
05/09/2022 |
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Data da última atualização: |
06/09/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
RIBEIRO, A. F.; SOUZA, K. X. S. de; CAMARGO NETO, J.; TERNES, S.; YANO, I. H. |
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Afiliação: |
ALAN FREITAS RIBEIRO, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; KLEBER XAVIER SAMPAIO DE SOUZA, CNPTIA; JOAO CAMARGO NETO, CNPTIA; SONIA TERNES, CNPTIA; INACIO HENRIQUE YANO, CNPTIA. |
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Título: |
Testando a rede neural YOLOv5 para detecção de frutos em pomares de laranja. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 16., 2022, Campinas. Anais... Campinas: Instituto Agronômico, 2022. |
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Páginas: |
11 p. |
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ISBN: |
978-65-88414-07-1 |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Evento online. CIIC 2022. Nº 22602. |
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Conteúdo: |
Este trabalho, tem como objetivo analisar a viabilidade do emprego de algoritmos computacionais por meio de redes neurais e visão computacional no processo de contagem de frutos através de imagens digitais, em especial, a utilização da rede neural YOLOv5. |
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Palavras-Chave: |
Aprendizado de máquina; Aprendizado profundo; Deep learning; Detecção de objetos; Machine learning; Object detection; Orange; Rede yolov5; Redes neurais; Visão computacional; Yolov5 network. |
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Thesaurus NAL: |
Computer vision; Neural networks. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1146123/1/RE22602-CIIC-2022.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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