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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Amapá. |
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Data corrente: |
25/09/2002 |
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Data da última atualização: |
04/06/2012 |
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Autoria: |
MORENO, P. R.; NAKANO, O. |
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Afiliação: |
Dow AgroSciences Indústria Ltda, Goiânia, GO. |
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Título: |
Atividade de Buprofezin sobre a cigarrinha verde do feijoeiro Empoasca kraemeri (Ross & Moore, 1957)(Hemiptera, Cicadellidae) em condições de laboratório. |
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Ano de publicação: |
2002 |
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Fonte/Imprenta: |
Scientia Agrícola, Piracicaba, v.59, n.3, p.475-481, jul./set.2002. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Neste trabalho foi estudado o efeito do inseticida buprofezin sobre ninfas de primeiro instar de Empoasca kraemeri (Hemiptera, Cicadellidae), sob condições de laboratório. |
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Palavras-Chave: |
Chemical sterilization; Esterilização química; Fecundidade; Feijoeiro; Pests of plants. |
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Thesagro: |
Cigarrinha Verde; Phaseolus Vulgaris; Praga de Planta. |
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Thesaurus Nal: |
fecundity. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Amapá (CPAF-AP) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Cerrados. |
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Data corrente: |
18/11/2021 |
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Data da última atualização: |
18/11/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 2 |
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Autoria: |
SILVA, V. S.; SANO, E. E.; ALMEIDA, T. de; MESQUITA JÚNIOR, H. N. de. |
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Afiliação: |
VANESSA SOUZA SILVA; EDSON EYJI SANO, CPAC; TATI DE ALMEIDA; HUMBERTO NAVARRO DE MESQUITA JÚNIOR. |
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Título: |
Discriminação de Classes de Cobertura Vegetal em uma Região de Transição Amazônia/Cerrado no Estado de Mato Grosso por meio de Imagens do Satélite ALOS-2/PALSAR-2. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista Brasileira de Cartografia, v. 73, n. 1, 2021. |
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Páginas: |
16 p. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Resumo: A região de transição entre Amazônia e Cerrado, especialmente no estado de Mato Grosso, é bastante sensível em termos ambientais por causa da elevada biodiversidade e alta produção de grãos e carne bovina. O objetivo deste estudo foi discriminar classes representativas de uso e cobertura de terras encontradas na região de Sinop/Mato Grosso com base nas imagens de radar do satélite ALOS-2/PALSAR-2. As seguintes classes temáticas foram consideradas: floresta primária; floresta secundária; cultura agrícola; e pastagem cultivada. As imagens foram obtidas nos meses de fevereiro (estação chuvosa) e setembro (estação seca) de 2016, com resolução espacial de 6,25 metros, polarizações HH e HV e banda L (comprimento de onda de 23 cm), as quais foram processadas pelos algoritmos de classificação supervisionada Random Forest (RF) e Support Vector Machine (SVM). Amostras de treinamento e de validação (65 amostras) foram obtidas em campo e complementadas com base nos mapas de uso e cobertura de terras produzidos pelos projetos MapBiomas e TerraClass Amazônia (135 amostras). Foi possível discriminar dois grupos de classes temáticas: floresta primária e floresta secundária; e cultura agrícola e pastagem cultivada. Apesar da acurácia global do RF ter sido superior ao do SVM, os dois classificadores mostraram desempenhos estatisticamente similares. |
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Palavras-Chave: |
Banda L; Radar de cobertura sintética. |
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Thesagro: |
Radar; Sensoriamento Remoto. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/227878/1/Sano-Discriminacao-de-classes-de-cobertura.pdf
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Marc: |
LEADER 02116naa a2200217 a 4500
001 2136274
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520 $aResumo: A região de transição entre Amazônia e Cerrado, especialmente no estado de Mato Grosso, é bastante sensível em termos ambientais por causa da elevada biodiversidade e alta produção de grãos e carne bovina. O objetivo deste estudo foi discriminar classes representativas de uso e cobertura de terras encontradas na região de Sinop/Mato Grosso com base nas imagens de radar do satélite ALOS-2/PALSAR-2. As seguintes classes temáticas foram consideradas: floresta primária; floresta secundária; cultura agrícola; e pastagem cultivada. As imagens foram obtidas nos meses de fevereiro (estação chuvosa) e setembro (estação seca) de 2016, com resolução espacial de 6,25 metros, polarizações HH e HV e banda L (comprimento de onda de 23 cm), as quais foram processadas pelos algoritmos de classificação supervisionada Random Forest (RF) e Support Vector Machine (SVM). Amostras de treinamento e de validação (65 amostras) foram obtidas em campo e complementadas com base nos mapas de uso e cobertura de terras produzidos pelos projetos MapBiomas e TerraClass Amazônia (135 amostras). Foi possível discriminar dois grupos de classes temáticas: floresta primária e floresta secundária; e cultura agrícola e pastagem cultivada. Apesar da acurácia global do RF ter sido superior ao do SVM, os dois classificadores mostraram desempenhos estatisticamente similares.
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653 $aRadar de cobertura sintética
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Registro original: |
Embrapa Cerrados (CPAC) |
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