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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Cerrados; Embrapa Soja. |
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Data corrente: |
01/09/2010 |
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Data da última atualização: |
04/10/2010 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
ARANTES, N. E.; SÁ, M. E. L.; CARRÃO-PANIZZI, M. C.; ZITO, R. K.; ZANETTI, A. L.; KASTER, M.; ARIAS, C. A. A.; CARNEIRO, G. E. S.; TOLEDO, J. F. F.; PIPOLO, A. E.; OLIVEIRA, M. F.; MOREIRA, J. U. V.; DIAS, W. P.; SOUZA, P. I. M.; SOARES, R. M.; ABDELNOOR, R. V.; ALMEIDA, A. M. R. |
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Afiliação: |
N. E. ARANTES, FUNDAÇÃO TRIÂNGULO; EPAMIG; MERCEDES CONCORDIA CARRAO PANIZZI, CNPSO; EPAMIG; FUNDAÇÃO TRIÂNGULO; EMBRAPA SOJA; EMBRAPA SOJA; G. E. S. CARNEIRO, EMBRAPA SOJA; EMBRAPA SOJA; EMBRAPA SOJA; EMBRAPA SOJA; PLINIO ITAMAR DE MELLO SOUZA, PESQUISADOR APOSENTADO CPAC. |
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Título: |
Cultivar de soja BRSMG 800A. |
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Ano de publicação: |
2010 |
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Fonte/Imprenta: |
In: REUNIÃO DE PESQUISA DE SOJA DA REGIÃO CENTRAL DO BRASIL, 31., 2010, Brasília, DF. Resumos... Londrina: Embrapa Soja, 2010. Editores técnicos: Adilson de Oliveira Junior, Odilon Ferreira Saraiva, Regina Maria Villas Bôas de Campo Leite, César de Castro, Jussara Flores de Oliveira Arbues, Wellington Cavalcanti. |
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Páginas: |
p. 316-317. |
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Idioma: |
Português |
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Palavras-Chave: |
BRSMG 800A; Cultivar de soja. |
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Thesagro: |
Melhoramento genético vegetal; Soja; Variedade. |
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Thesaurus Nal: |
Cultivars; Plant breeding; Soybeans; Varieties. |
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Categoria do assunto: |
--
G Melhoramento Genético |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Cerrados (CPAC) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente. |
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Data corrente: |
29/04/2004 |
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Data da última atualização: |
11/02/2020 |
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Autoria: |
MAIA, A. de H. N. |
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Afiliação: |
Embrapa Meio Ambiente. |
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Título: |
Modelagem da evolução da resistência de pragas a toxinas Bt expressas em culturas transgênicas: quantificação de risco utilizando análise de incertezas. |
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Ano de publicação: |
2003 |
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Fonte/Imprenta: |
2003. |
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Páginas: |
108f. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Tese (Doutorado em Agronomia) - Escola Superior de Agricultura Luiiz de Queiroz, Piracicaba. |
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Conteúdo: |
Um dos principais riscos associados às culturas inseticidas que expressam toxinas da bactéria Bacillus thuringiensis (Bt) é a evolução de resistência em pragas alvo, processo governado por fatores genéticos e bioecológicos que se inter-relacionam. Um dos parâmetros chave que influenciam a evolução de resistência é a freqüência inicial do alelo de resistência na população da praga alvo (FreqInicial). Devido à complexidade desse processo, experimentos para estudar sua evolução em larga escala são praticamente impossíveis. Modelos matemáticos de simulação têm sido utilizados para estimar a freqüência do alelo de resistência (FreqR) à toxina Bt ao longo das gerações da praga. O risco de resistência foi estimado utilizando-se o modelo de Caprio, incorporando incerteza ao parâmetro FreqInicial. Essa abordagem, denominada análise de incertezas, possibilita estimar o risco ao longo das gerações da praga, quantificado pela probabilidade de FreqR exceder um valor crítico. Os principais objetivos deste trabalho foram: (i) discutir o uso de análise de incertezas no contexto da estimação do risco de resistência e (ii) avaliar o efeito de diferentes distribuições da freqüência inicial do alelo de resistência (FreqInicial) sobre as estimativas de risco. Foi desenvolvido um software (RRiskBt), em linguagem Visual BASIC que permite quantificar o risco de resistência utilizando análise de incertezas. Os resultados da análise de incertezas indicaram que as estimativas de risco são afetadas pela distribuição de FreqInicial de modo diferenciado ao longo das gerações. As estimativas do risco de resistência, considerando a distribuição Normal para FreqInicial, são similares àquelas considerando a distribuição Triangular quando as referidas distribuições têm a mesma variância. O uso da distribuição Uniforme, ao invés da Normal ou Triangular em função da falta de informação sobre FreqInicial, leva à superestimação das estimativas de risco de resistência nas gerações iniciais e subestimação nas gerações subseqüentes à geração na qual a freqüência crítica é atingida. A análise de sensibilidade de FreqR a variações nos parâmetros FreqInicial ou DFRes possibilita estimar a geração a partir da qual a estimativa de FreqR independe da variação do parâmetro em questão dentro de um intervalo de valores possíveis preestabelecido. A utilização da análise de incertezas possibilita estimar a geração da praga alvo a partir da qual o risco de resistência é superior a 0,99, independentemente da distribuição utilizada para caracterizar a incerteza associada a FreqInicial. MenosUm dos principais riscos associados às culturas inseticidas que expressam toxinas da bactéria Bacillus thuringiensis (Bt) é a evolução de resistência em pragas alvo, processo governado por fatores genéticos e bioecológicos que se inter-relacionam. Um dos parâmetros chave que influenciam a evolução de resistência é a freqüência inicial do alelo de resistência na população da praga alvo (FreqInicial). Devido à complexidade desse processo, experimentos para estudar sua evolução em larga escala são praticamente impossíveis. Modelos matemáticos de simulação têm sido utilizados para estimar a freqüência do alelo de resistência (FreqR) à toxina Bt ao longo das gerações da praga. O risco de resistência foi estimado utilizando-se o modelo de Caprio, incorporando incerteza ao parâmetro FreqInicial. Essa abordagem, denominada análise de incertezas, possibilita estimar o risco ao longo das gerações da praga, quantificado pela probabilidade de FreqR exceder um valor crítico. Os principais objetivos deste trabalho foram: (i) discutir o uso de análise de incertezas no contexto da estimação do risco de resistência e (ii) avaliar o efeito de diferentes distribuições da freqüência inicial do alelo de resistência (FreqInicial) sobre as estimativas de risco. Foi desenvolvido um software (RRiskBt), em linguagem Visual BASIC que permite quantificar o risco de resistência utilizando análise de incertezas. Os resultados da análise de incertezas indicaram que as estimativas de risco são afetadas pel... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Praga agrícola. |
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Thesagro: |
Bactéria Patogênica; Controle Biológico; Modelo Matemático; Planta Transgênica; Resistência Genética. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/210602/1/2003TS-aline-Modelagem-5052.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
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