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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Mandioca e Fruticultura.
Data corrente:  09/09/1997
Data da última atualização:  09/09/1997
Autoria:  GENU, P. J. de C.; MOREIRA, C. S.; HAAG, H. P.
Afiliação:  ESALQ-USP; CPAC/EMBRAPA; ESALQ-USP; FCA/UNESP.
Título:  Teores de micronutrientes em folhas de porta-enxertos citricos de pes francos e em folhas de tangerineira ponca enxertada sobre os mesmos porta-enxertos em duas epocas
Ano de publicação:  1988
Fonte/Imprenta:  Campinas: Sociedade Brasileira de Fruticultura, 1988.
Volume:  v.1
Páginas:  p.447-452
ISBN:  85-7035-001-5
Idioma:  Português
Notas:  In: CONGRESSO BRASILEIRO DE FRUTICULTURA, 9., Campinas, 1987. Anais...Campinas, Sociedade Brasileira de Fruticultura, 1988.
Conteúdo:  O presente trabalho teve como objetivo determinar para fins comparativos, os teores de micronutrientes em folhas de porta-enxertos citricos (Citrus spp.) de pes francos e em folhas de tangerineira Ponca (Citrusreticulata Blanco) sobre os mesmos porta-enxertos, em duas epocas (primavera e verao). Utilizaram-se plantas provenientes de dois experimentos instalados em fevereiro de 1977, da Fazenda Sao Manuel do Campus deBotucatu, UNESP. Os porta-enxertos estuddos foram: laranjeira Caipira,limoeiros Cravo, rugoso Africa e Volkameriano, tangerineira Sunki e Cleopatra e citrange Troyer. os elementos determinados foram: boro, cobre, manganes e zinco. O delineamento experimental usado foi de blocos casualizados, em parcelas subdividida, com cinco repeticoes. Os resultados ontidos mostraram que o porta-enxerto rugoso Africa quando de pe franco, apresentou os maiores de C, Mg, B e Zn, enquanto as tangerinas Sunki e Cleoptra apresentaram os menores. Houve influencia dos diferentes porta-enxertos estudados nos teores de B, Cu, Mn; e Zn, nas folhas de tangerineira Ponca; utilizada como copa. Os teores de micronutrientes encontrados nas folhas de verao foram, de maneira do que os da primavera.
Palavras-Chave:  Citros; Congresso; Micronutrien and rootstocks; Micronutrientes e Porta-enxertos.
Thesagro:  Nutrição; Tangerina.
Thesaurus Nal:  Citrus; nutrition.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Mandioca e Fruticultura (CNPMF)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPMF14232 - 1ADDPL - --634.063C749a1990.00040
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Biblioteca(s):  Embrapa Unidades Centrais.
Data corrente:  13/08/2013
Data da última atualização:  14/06/2017
Autoria:  TOEBE, M.; CARGNELUTTI FILHO, A.
Afiliação:  Marcos Toebe, Universidade Federal de Santa Maria, Departamento de Fitotecnia; Alberto Cargnelutti Filho, Universidade Federal de Santa Maria, Departamento de Fitotecnia.
Título:  Não normalidade multivariada e multicolinearidade na análise de trilha em milho.
Ano de publicação:  2013
Fonte/Imprenta:  Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 48, n. 5, p. 466-477, maio. 2013.
Idioma:  Português
Notas:  Título em inglês: Multivariate nonnormality and multicollinearity in path analysis in corn.
Conteúdo:  O objetivo deste trabalho foi avaliar a interferência da não normalidade multivariada e da multicolinearidade na análise de trilha, em milho. Foram utilizados os dados de 13 ensaios de competição de cultivares de milho. Foram mensuradas a variável principal (produtividade de grãos) e sete variáveis explicativas (número de dias até o florescimento, estatura de plantas, altura de inserção da espiga, posição relativa da espiga, número de plantas, número de espigas e prolificidade), em cada cultivar. Procedeu-se, então, à transformação dos dados e ao diagnóstico de normalidade univariada e multivariada. Antes e após a transformação de dados, foram calculados os coeficientes de correlação e realizado o diagnóstico de multicolinearidade. A análise de trilha foi realizada por três métodos: tradicional; sob condições de multicolinearidade (análise de trilha em crista); e tradicional com eliminação de variáveis. A transformação de dados reduz o grau de multicolinearidade e a variabilidade das estimativas dos efeitos diretos, na análise de trilha tradicional com alto grau de multicolinearidade. A multicolinearidade exerce maior impacto sobre a estimativa dos efeitos diretos nas análises de trilha do que a não normalidade multivariada. A análise de trilha tradicional com eliminação de variáveis é mais adequada do que a análise de trilha em crista.
Palavras-Chave:  Análise em crista; Box Cox transformations; Eliminação de variável; Elimination of variables; Ridge analysis.
Thesagro:  Zea Mays.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/87631/1/Nao-normalidade.pdf
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Registro original:  Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
AI-SEDE55000 - 1UPEAP - PP630.72081P474
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