| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo; Embrapa Unidades Centrais. |
|
Data corrente: |
21/03/1996 |
|
Data da última atualização: |
10/04/2015 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
|
Autoria: |
MORAIS, A. R. de; CRUZ, V. F. da. |
|
Título: |
Modelo de Superfície de Resposta com Algumas Variáveis Auxiliares Adicionais. |
|
Ano de publicação: |
1989 |
|
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v. 24, n.6, p. 635-645, jun. 1989 |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
Estudou-se um modelo de regressão polinomial quadrático, através da metodologia de superfície de resposta, considerando- se algumas variáveis auxiliares adicionadas ao modelo, com vistas à obtenção de fórmulas que permitam avaliar o comportamento da variável dependente ante a inclusão das variáveis adicionais. Os estimadores dos parâmetros (tratamentos e regressão) foram obtidos através do método dos quadrados; mínimos. Desenvolveu-se a seqüência de operações para a realização da análise estatística, considerando-se o triodelo adaptado a um esquema fatorial completo para três fatores e três níveis eqüidistantes. Foram determinados ainda: os estimadores das variâncias e covariâncias dos parâmetros; e a análise da variância. |
|
Palavras-Chave: |
Multiple polynomial regression; Regressao polinomial multipla. |
|
Thesagro: |
Estatística. |
|
Thesaurus Nal: |
statistics. |
|
Categoria do assunto: |
--
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/52846/1/Modelo-superficie.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 01354naa a2200181 a 4500
001 1107133
005 2015-04-10
008 1989 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aMORAIS, A. R. de
245 $aModelo de Superfície de Resposta com Algumas Variáveis Auxiliares Adicionais.$h[electronic resource]
260 $c1989
520 $aEstudou-se um modelo de regressão polinomial quadrático, através da metodologia de superfície de resposta, considerando- se algumas variáveis auxiliares adicionadas ao modelo, com vistas à obtenção de fórmulas que permitam avaliar o comportamento da variável dependente ante a inclusão das variáveis adicionais. Os estimadores dos parâmetros (tratamentos e regressão) foram obtidos através do método dos quadrados; mínimos. Desenvolveu-se a seqüência de operações para a realização da análise estatística, considerando-se o triodelo adaptado a um esquema fatorial completo para três fatores e três níveis eqüidistantes. Foram determinados ainda: os estimadores das variâncias e covariâncias dos parâmetros; e a análise da variância.
650 $astatistics
650 $aEstatística
653 $aMultiple polynomial regression
653 $aRegressao polinomial multipla
700 1 $aCRUZ, V. F. da
773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília$gv. 24, n.6, p. 635-645, jun. 1989
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Territorial. Para informações adicionais entre em contato com cnpm.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Territorial. |
|
Data corrente: |
08/10/2021 |
|
Data da última atualização: |
08/10/2021 |
|
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
|
Autoria: |
PINTO, M. G.; GREGO, C. R.; RODRIGUES, G. C.; RODRIGUES, C. A. G.; SPERANZA, E. A. |
|
Afiliação: |
MATHEUS GUEDES PINTO, BOLSISTA DO PROGRAMA CONSÓRCIO PESQUISA CAFÉ, UNICAMP; CELIA REGINA GREGO, CNPTIA; GUSTAVO COSTA RODRIGUES, CNPTIA; CRISTINA APARECIDA G RODRIGUES, CNPM; EDUARDO ANTONIO SPERANZA, CNPTIA. |
|
Título: |
Análise espacial em área produtiva de cafés especiais. |
|
Ano de publicação: |
2021 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 15., 2021, Campinas. Anais [...]. Campinas: Instituto de Zootecnia, 2021. Não paginado. Ref. 21613. |
|
ISBN: |
978-65-994972-0-9 |
|
Idioma: |
Português |
|
Notas: |
Evento online. CIIC 2021. |
|
Conteúdo: |
Este estudo tem como objetivo verificar a dependência espacial, utilizando a geoestatística, para otimizar a eficiência da produção de cafés especiais em Paraguaçú e Carmo do Rio Claro no sul de Minas Gerais, quanto aos índices vegetativos da planta. |
|
Palavras-Chave: |
Geoestatística; Índices vegetativos; Mapeamento; Mapping; Spatial variability; Variabilidade; Vegetative index. |
|
Thesagro: |
Café. |
|
Thesaurus NAL: |
Geostatistics. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
Marc: |
LEADER 01185nam a2200289 a 4500
001 2135179
005 2021-10-08
008 2021 bl uuuu u01u1 u #d
020 $a978-65-994972-0-9
100 1 $aPINTO, M. G.
245 $aAnálise espacial em área produtiva de cafés especiais.$h[electronic resource]
260 $aIn: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 15., 2021, Campinas. Anais [...]. Campinas: Instituto de Zootecnia, 2021. Não paginado. Ref. 21613.$c2021
500 $aEvento online. CIIC 2021.
520 $aEste estudo tem como objetivo verificar a dependência espacial, utilizando a geoestatística, para otimizar a eficiência da produção de cafés especiais em Paraguaçú e Carmo do Rio Claro no sul de Minas Gerais, quanto aos índices vegetativos da planta.
650 $aGeostatistics
650 $aCafé
653 $aGeoestatística
653 $aÍndices vegetativos
653 $aMapeamento
653 $aMapping
653 $aSpatial variability
653 $aVariabilidade
653 $aVegetative index
700 1 $aGREGO, C. R.
700 1 $aRODRIGUES, G. C.
700 1 $aRODRIGUES, C. A. G.
700 1 $aSPERANZA, E. A.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Territorial (CNPM) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Expressão de busca inválida. Verifique!!! |
|
|
